问题标签 [face-api]

我正在使用 Microsoft Vision 和 Face api 从图像中提取数据并从图像中检测人脸。我使用以下链接作为参考：

https://github.com/Microsoft/ProjectOxford-ClientSDK/tree/master/Vision/Android。

它对我来说工作正常，但突然停止工作并抛出以下错误：

“com.microsoft.projectoxford.vision.rest.visionserviceexception：无法解析 android 中的主机”

我试图改变 api 根

https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0 https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/ocr/

而且我还重新生成了 api 密钥，但它仍然无法正常工作。请建议我任何解决方案。

我现在正在使用 Face API。问题是关于“添加中文姓名的新人”。

我应该怎么做才能添加中文名字的人？现在我只得到“？” 当我尝试用我的 android 项目创建人时。但是，当我在 web 中使用 api 时，我可以添加一个中文名称吗？

似乎 api 将存储图像 url 并返回相同的面部 id，即使 url 中的实际图像发生了变化。有什么方法可以强制 api 重做识别过程并返回一个新的 face id？

我在运行时遇到了微软用于人脸识别的视觉认知 api 的问题python create_person.py user52

这是我的 create_person.py 文件

感谢您的帮助。

与 Microsoft 认知服务的人脸 API 一起使用的数据保存在 Microsoft 数据中心。您可以在这两个链接上看到： http://azuredatacentermap.azurewebsites.net/ https://azure.microsoft.com/en-us/global-infrastructure/services/ 其中数据中心（哪个区域）是正在保存的数据. 我找不到任何关于删除数据的能力（我的图像被 Face API 使用）以及 Microsoft 将数据保留多长时间！为了清楚起见，这是我的两个问题：

订阅结束后，Microsoft Cognitive Services 会将 Face API 的数据存储多长时间？

结束我的 Microsoft 认知服务（人脸 API）订阅后，我可以永久删除数据吗？

我正在做一个捕获照片以验证用户的 android 应用程序。我正在尝试使用少量图像创建 personGroup。但我得到了这个错误。

com.microsoft.projectoxford.face.rest.ClientException：人员组 ID 无效。

我的代码是，

我正在尝试将 Microsoft 的 Face API 与 Android Studio 一起使用来制作应用程序。现在，我只是在玩 API，但我遇到了一个问题。在应该可用的面部属性类型中（参见本页），我可以选择的唯一属性类型是 Age、FacialHair、Gender、HeadPose 和 Smile。我真的很想使用 Emotion 属性类型，但无法识别。

我得到的错误：Cannot resolve symbol 'Emotion'

这是代码的相关部分：

这是我的 MainActivity 中的完整代码：

此代码或多或少直接取自本教程。

因此，我正在尝试按照此处的 microsoft face api 文档获取“FindSimilar”功能。在我使用此代码的页面底部有一个示例：

我收到一条错误消息，告诉我我的订阅密钥无效，但我检查了我的 azure 帐户状态，但没有发现任何问题：

建议（最佳）图像大小与人脸 API 一起使用。找不到任何关于此的内容。

看起来图像不应该太小，但也不能太大。可能有什么建议如何在训练模型之前准备它们？

谢谢。

对于我们的应用程序，我们使用 Azure Face API 为每个人构建训练集。我们正在为我们的应用程序使用“LargePersonGroup”。我们已经为我们拥有的所有用户配置文件在组内创建了“人员”。每次为一个人添加新面孔时，我们都会“训练”整个团队。这就是我们实施的方式。

现在的问题是，当我们调用“Identify”来验证具有一定置信度阈值为 0.95 (95%) 的上传图像时，即使对于相同的用户图像，系统也会返回递减的置信度。在我们得到的 32 个测试上传中

90以下：2

90 - 94 : 12

95 - 100 : 18

有什么办法可以改善结果，还是 Azure Face API 的问题。我检查了 AWS，他们的结果要好得多。

请帮忙。