问题标签 [face-api]
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microsoft-cognitive - Android 调用 Face[] 检测 faceAttributesType
我已成功实施以下内容:
现在我想获得面部属性,例如:
年龄、性别、面部毛发
问题一:
- 我现在正在导入FACE API 1.0,有更新版本吗?
- 我也在 IOS 上使用 FACE API,而在 Android 中我看不到在 IOS 中可以看到的属性,例如眼镜,为什么?
问题2:
我需要有关更改查询的帮助,以便它可以获取年龄、性别等属性。我试图改变
至
从界面我看到:
和
我如何格式化这些参数以获取值?
问题 3:
我需要收集并处理从通话中收到的输出。返回的对象的变量是什么?比如检测到的人脸数量、年龄、性别?
c# - 将人脸添加到人员组的验证
我应该如何检查这个检测到的人脸是否存在于人脸 API 存储中,否则将检测到的人脸添加到人员组的特定 personId 中?
人员组中的人员列表示例(JSON 格式):
我尝试先检测人脸,然后使用验证。但是,它仅验证检测到的人脸 id 和人员组中的人员 ID。有没有办法在检测到的人脸 ID 与驻留在 personId 中的每个持久人脸 ID 之间进行验证,因此置信度得分为 1?否则,根据名称将检测到的人脸添加到人员组中。
face-recognition - 为一个人添加多个面孔 -Microsoft Cognitive Face API
文档包含为人添加一张脸的代码, 但如何识别人脸?显示向一个人添加多个图像的选项.. 向一个人添加一张脸的以下代码是:
如果可以为一个人添加多个面孔,那么您能否让我知道文档如何或在何处谈论它?
java - Azure Face API 无法使用本地文件
我一直在尝试将图像从我的计算机发送到此 API,但我只收到以下错误:{"error":{"code":"InvalidImageSize","message":"Image size is too small."}}
我的代码如下。我有一个使用这种方法的 PostRequestClass:
在我的主要是这个:
c# - 无法在 ASP.Net MVC 中使用人脸 API
我正在使用Microsoft.ProjectOxford.Face
并Microsoft.ProjectOxford.Face.Common
访问人脸 API。
但是一旦我调用异步方法,我就会带我去完成无限期的任务,我的页面就会刷新。
我的开发平台是 ASP.Net MVC。
在执行该CreatePersonAsync
方法时,控件进入不确定状态并刷新页面
c# - 人脸 API 超出速率限制
遇到非使用人脸api超过速率限制怎么办Task.Delay(1000)
?
我有大约 50 条记录,并在 2 秒内检测/识别/验证。对于identifyasync
,我将置信度阈值设置为 0.0f 并且返回的最大候选数为 50。我尝试使用Task.Delay(1000)
并减少了候选数,但这无助于解决我的问题。
请给我有关如何解决此问题的建议,因为我是新手。
android - 图片尺寸太小 Azure Face API Android
我正在尝试在 android 上使用 Azure Face API。我正在从设备摄像头捕获图像,然后将其转换为 InputStream 以发送到检测方法。我不断收到错误“com.microsoft.projectoxford.face.rest.ClientException:图像尺寸太小”
我检查了文档,图像大小为 1.4Mb,在 1Kb-4Mb 范围内。我不明白为什么它不起作用。
c# - 反序列化 JsonArray
我编写了一个调用 API 的代码,该 API 返回一个 Json 数组,我已经厌倦了使用 Json.net 进行反序列化,如下所示 -
Api 响应 Json 格式为
当我编译我的代码时,出现以下错误
未处理的异常:System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的实例。
在行中
我已经声明了方法“Face”,但它表明我没有。我究竟做错了什么?
Edit-fixed Json 和错误代码按建议修复。
microsoft-cognitive - 在人脸 API 接受培训时,你能解决身份查询吗?
我正在研究使用面部识别来识别人员的解决方案,并且我对使用 Microsoft 的 Face API 很感兴趣。
我注意到,在添加新人时,需要再次训练模型才能识别这些人。
对于我们的应用程序,至关重要的是,在进行训练的同时,模型继续解析识别请求,以便服务不间断地运行。
在训练新模型的同时,旧模型将继续响应识别请求似乎是有道理的,但我不确定这个假设是否正确。
如果了解 API 的人能告知是否是这种情况,或者是否有另一种方法来确保持续解决识别请求,我将不胜感激。我曾考虑使用所有新图像创建一个全新的人组,但这涉及复制大量数据,并且似乎是一种低效的方法。