对于我们的应用程序，我们使用 Azure Face API 为每个人构建训练集。我们正在为我们的应用程序使用“LargePersonGroup”。我们已经为我们拥有的所有用户配置文件在组内创建了“人员”。每次为一个人添加新面孔时，我们都会“训练”整个团队。这就是我们实施的方式。
现在的问题是，当我们调用“Identify”来验证具有一定置信度阈值为 0.95 (95%) 的上传图像时，即使对于相同的用户图像，系统也会返回递减的置信度。在我们得到的 32 个测试上传中
90以下：2
90 - 94 : 12
95 - 100 : 18
有什么办法可以改善结果，还是 Azure Face API 的问题。我检查了 AWS，他们的结果要好得多。
请帮忙。