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我想像这样使用 FaceDetector 进行面部跟踪。
https://github.com/googlesamples/android-vision/tree/master/visionSamples/FaceTracker

在此示例中，像这样将 ByteBuffer 设置为 Frame.imageData。

 outputFrame = new Frame.Builder()
            .setImageData(mPendingFrameData, mPreviewSize.getWidth(),
                                mPreviewSize.getHeight(), ImageFormat.NV21)
            .setId(mPendingFrameId)
            .setTimestampMillis(mPendingTimeMillis)
            .setRotation(mRotation)
            .build();

但是，我像这样将位图设置为 Frame。

//data is image data as byte.
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
outputFrame = new Frame.Builder()
            .setBitmap(bitmap)
            .setId(frameId)
            .setTimestampMillis(time)
            .build();

并像这样使用 FaceDetector。

    FaceDetector fd = new FaceDetector.Builder(this.context)
                        .setTrackingEnabled(true)
                        .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
                        .build();

        fd.setProcessor(new MultiProcessor.Builder<Face>(new GraphicFaceTrackerFactory()).build());
        fd.receiveFrame(frame);

     private class GraphicFaceTrackerFactory implements MultiProcessor.Factory<Face> {
        @Override
        public Tracker<Face> create(Face face) {
            return new GraphicFaceTracker();
        }
     }

private class GraphicFaceTracker extends Tracker<Face> {

    GraphicFaceTracker() {}

    @Override
    public void onNewItem(int faceId, Face face) {
        Log.d(Constants.LOG_TAG, "onNewItem. Face Id => "+faceId);//here
    }

    @Override
    public void onUpdate(FaceDetector.Detections<Face> detectionResults, Face face) {
    }

    @Override
    public void onMissing(FaceDetector.Detections<Face> detectionResults) {

    }

    @Override
    public void onDone() {

    }
}

我希望在 onNewItem() 中输入相同的 faceId，只要相同的脸留在框架中，但每次输入的 id 都不同。

你有什么想法吗？

【附加信息】<br> ・在我的应用程序中，它以 7.5fps 连续拍摄静态照片。

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