问题标签 [eigen]

我正在查看性能基准：http ://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Benchmark

我不禁注意到 eigen 似乎始终优于所有专门的供应商库。问题是：这怎么可能？有人会假设 mkl/goto 将使用处理器特定的调整代码，而 eigen 是相当通用的。

注意这个http://download.tuxfamily.org/eigen/btl-results-110323/aat.pdf，本质上是一个 dgemm。对于 N=1000，Eigen 得到大约 17Gf，MKL 只有 12Gf

我正在使用 VS2010 中的 Eigen 库对矩阵矩阵乘法进行编程。当我在调试模式下运行时，应用程序使用了我所有的 CPU，但是当我在发布模式下运行时，它只使用 1 个线程。是否需要更改设置才能启用多线程？

我使用一个线程和 8 个线程对 Eigen SGEMM 操作进行了基准测试，我得到的是性能在 512x512 达到峰值，但在超过该大小时下降。我想知道这是否有任何具体原因可能与较大矩阵的复杂性有关？我在 Eigen 网站上查看了矩阵矩阵运算的基准，但没有看到任何类似的东西。

在 512x512 时，我的并行速度提高了 4 倍。但在 4096x4096 中，我的速度几乎快了 2 倍。我正在使用 openMP 进行并行处理，并将其降低到一个线程，我将 num_of_threads 设置为两个。

I'm using eigen matrix library.

How can I convert a matrix of 1* 1 to a number(float or others)?

It's OK to do this

But when I try to do this

It said 'cannot convert const Eigen::GeneralProduct to float in assignment'.

我对模板编程不是很了解，目前使用的是gsl。我有兴趣看看 Eigen 是否可以在 C 中使用。以前有人在 C 中使用过 Eigen 吗？有什么我可以测试的，看看它是否容易？

我正在尝试计算我的 2D 相机的模型视图矩阵，但我无法正确计算公式。我使用 Affine3f 变换类，因此矩阵与 OpenGL 兼容。这是我通过反复试验得到的最接近的。这段代码可以旋转和缩放相机，但是如果我同时应用平移和旋转，相机的运动就会变得混乱：相机以旋转的方式移动，这不是我想要的。（这可能是因为我首先应用旋转矩阵然后平移）

我想要的是相机将围绕屏幕空间中的偏移位置旋转和缩放 {(0,0) 在这种情况下是屏幕的中间}，然后沿着世界空间中的全局 xy 轴定位 {(0,0) 也是初始在屏幕中间} 到最终位置。我该怎么做？

请注意，我还设置了一个正交投影矩阵，这可能会影响这个问题。

因为 libeigen 做了特殊的工作来调整其所有类型的内存对齐，它有一个特殊的规则，即在传递特征类型作为参数时，它们应该始终是按引用传递的。

但是我相信 boost::bind 隐含地按值传递。

我的直觉是，将 boost::bind 与 eigen 类型一起使用（并且不使用 boost:ref）会违反 Eigen 的传递引用规则，从而导致问题。

谁能证实这一点？

我想设计一个内部使用 EIGEN 的 API。

基于http://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicPassingByValue.html，如果一个类有一个 Eigen 对象作为成员，它不能通过值传递。

有没有直接的方法告诉编译器（例如 g++）我的对象不能按值传递？

该问题可能涉及使用 Apple 的 LLVM 3.1 编译器，我确信可以通过禁用 NEON 来解决。但是，我们想使用 NEON。

我也很肯定这是我在 XCode 中设置的错误，但它可能与 Apple 有关。真的，我只是在寻求一些正确方向的提示。

该文件中的每个实例都会出现此丢失的 float32_t 错误。即使第 33 行 typedef 显然已经完成。

更新： 如果我强制#define EIGEN_NO_DEBUG，那么剩下的唯一错误就是缺少 cerrno。事实上，似乎所有的 cXXX 库都丢失了（例如 cstdlib）。但是，如果我将它们包含在 Eigen 之外，它们就会起作用。

我继承了一些代码，这些代码广泛使用双指针来表示二维数组。我没有使用 Eigen 的经验，但它似乎比双指针更易于使用且更健壮。

有没有人知道哪个更可取？