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我一直在研究离散小波变换，我对这个理论很陌生。我想访问和修改分解图像的小波系数，这些小波系数只是二维 DWT 中分解图像的像素值吗？

这是例如 DWT 分解的结果：

那么，当我想访问和修改小波系数时，我可以只遍历上图的像素值吗？谢谢您的帮助。

我正在使用 MATLAB 使用基于 DWT 和 DWT 的熵编码器（如 SPECK、SPIHT 和 EZW）来压缩图像。但是，这些熵编码器所需的执行时间太长了。有什么解决办法吗？

我正在尝试使用 dwt 来近似时间序列/向量。我可以应用完整的 dwt 和 idwt 重建，但我不知道如何仅基于几个系数（不是全部）重建/近似原始信号。

我试过这个：

我读到了系数截断，但我不知道该怎么做。

如果我需要基于 2 个系数的近似值怎么办？

我会很感激任何帮助。

我想找到图像帧的能量。这就是我在 Matlab 中计算的方式。

当我在 python 中为相同的图像编程时，Energy 的值显示为 170，预期为 0.7 我的程序哪里出错了请建议

在我的 Java 程序中，将图像加载到程序中，然后使用离散小波变换进行变换，并将得到的系数用作输出图像的图像数据。

该过程适用于自然图像：http: //imgur.com/Pk3kUs7

但是，如果我转换例如卡通图像，则在近似子带中的暗边缘上会出现白点：http: //imgur.com/kLXyBvd

这是 forwardDWT 的代码：

这是使用提升方案实现的 CDF9/7 fitlerbanks 的 DWT，类似于 JPEG2000 中的 DWT。

该算法有两个限制：

1. 只能处理灰度数据
2. 图像的宽度和高度必须相同，并且是 2^n 的乘积，例如 256x256、512x512 等。

因为也可能是灰度值计算错误，这里是加载图像的其他代码，开始转换，将 rgb 值转换为灰度值并转换回 rgb：

注意：因为图像的宽度和高度应该是相同的，所以我有时只使用宽度来表示高度。

编辑：正如@stuhlo 所建议的，我在 forwardDWT 中添加了对近似子带值的检查：

不幸的是，现在水平细节的 subabnd 变黑了。

当我在图像上应用该函数dwt2()时，我得到了四个子带系数。通过选择四个子带中的任何一个，我使用有符号数的二维矩阵。

在这个矩阵的每个值中，我想在最后 3 个最低有效位中嵌入 3 位信息，即十进制数字 0 到 7。但是，当我处理负数时，我不知道该怎么做。如何修改系数？

我为（使用小波包）运行 haar 变换，[9,7,3,5]但我不知道如何实现输出系数。我相信未归一化的结果将是：[6,2,1,-1]. 根据我的阅读，归一化是通过将每个系数乘以 来完成的2^(-j/2)，但情况并非如此。

当我对带水印的图像应用裁剪攻击时，它会给我一个损坏的提取水印。提取的水印在角落底部显示为黑色，但不应为黑色。

我怎么解决这个问题？如何应用作物攻击？

作物攻击后的水印图像

提取水印

我获得了具有整数表示的音频信号样本。我想从样本中取出 dwt 并按选定的阈值销毁它们。我的问题是阈值选择。

对于来自文本文件的信号的 DWT 上的代码，我收到“语法错误：无法分配给函数调用”。如果有人能解释为什么会出现这种语法错误，我将不胜感激。

一个文件夹中有 9 个文件，我正在逐一阅读（列）并应用 DWT，然后计算一些统计参数。先感谢您。