问题标签 [drc]
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r - 重新排列数据以拟合事件时间模型时出错
我有平均发芽数据（每个 n=50 种子的 3 个重复），我正在重新安排这些数据以适应 R 包 DRC 中的事件时间模型（Ritz et al. 2013）。我的一些计数变为负数，我认为这就是为什么当我尝试使用 drm 功能时出现错误的原因。为什么计数是负数，这是我的 drm 错误背后的问题吗？
使用繁缕数据集似乎可以正常工作。
我预计所有计数都是正数，但有几个是负数。非常感谢任何帮助！
r - R：功能化 ggplot 工作流程（drc 建模）会导致错误
我有一个特定的 ggplot 工作流程，由于 drc 包（Christian Ritz）中的限制，我必须坚持，所以工作流程在某种程度上是非标准的。
此工作流程中使用的函数
工作流程
问题：
当我运行上述工作流程时，我得到“错误：美学必须是长度 1 或与数据 (200) 相同：x、y、颜色”
但是当我将工作流程的“# Add the second curve”部分更改为
我得到了预期的结果。
我想知道如何正确地将第二条曲线添加到第一条曲线而不产生错误。
angular - 在 Angular 7 中实施 Draco 3D 数据压缩以压缩 .STL 文件？
有没有办法在 Angular 7 中实现 Draco 3D 压缩？或者给我一些例子。
谢谢。
r - “选择了未定义的列”错误消息，但 head(data) 显示名称？
我正在尝试从已发表的论文和上传的数据集中处理一些示例代码。数据和代码来自包 drcSeedGerm
我正在尝试运行此示例代码：
运行没有问题。下一个例子是这样的：
我收到错误消息：
[.data.frame`(temp, , 3) 中的错误：选择了未定义的列
在论文中，他们说： 我们可以看到数据需要按评估间隔分组：'timeBef'和'timeAf'分别是评分间隔的开始和结束（以天为单位），'nSeeds'是发芽的种子。'propCum' 列包含发芽种子的累积比例，对于时间事件模型来说不是必需的。使用函数 HTE1() 拟合 HTE 模型。不需要起始值，因为模型定义中内置了自启动例程。
我错过了运行drm代码所需的东西吗？我很困惑为什么 head(rape) 或 colnames(rape) 会显示数据中列的名称，但代码无法识别它们？
colnames(rape) [1] "Psi" "Dish" "timeBef" "timeAf" "nSeeds" "nCum" "propCum"
谢谢！
r - 在 drc::drm() 中使用限制约束计算 IC50 的最佳方法
我有这样的数据
一旦我尝试设置参数而不知道我真正在做什么
一旦我让包为我选择它而不知道它在做什么
有人可以帮我理解这一点吗？
然后我看到结果完全不一样，我个人不知道参数选择哪种方式
r - 将列表中的字符串值应用于默认的 drc 函数
我正在运行几个模型和模型的功能。我需要将列表中的值应用到默认的 R 函数，例如 modelFit() 我的想法是对多个模型运行相同的函数，然后编译结果。
我正在尝试在 R 中使用循环和“应用”函数系列，但没有成功。
我的想法是使用字符串为默认的“drc”函数 modelFit() 添加信息。结果将是一个列表，其中包含循环中所有结果中的所有 p 值，但我收到错误消息：
错误：$ 运算符对原子向量无效
有了结果，我将继续创建一个包含所有模型和相应 p 值的 data.frame。
r - 使用 DRM 的剂量反应模型错误的 ED50
将 drm 模型拟合到我的剂量反应数据时，获得的数据ED50已关闭
log(ED50), log2(ED50),log10(ED50)
我估计ED50. 1649当我在专有程序中拟合相同的数据时，我得到了一个类似的图，但是
我尝试了 log10 和计算的（正确的） EC50，但无论如何它都关闭了45.5log2ED50
解决方案
所以我想通了，模型是正确的，但显然在使用时ED()可以选择type="absolute"，type="relative"其中“相对”是默认值；在我的情况下，鉴于这些响应值是绝对的，改变这个参数给了我权利ED50s
r - 剂量反应曲线 - 带有 drc 的奇数 ED50 值
我正在尝试使用 drc 绘制剂量反应曲线。我有两个细胞系（gr，ctrl），我试图在同一个图中找出它们的 ED50。细胞用相同的药物处理，汇合到测量的反应。
使用 ED 计算后，输出给了我一些奇怪的数字。
我的问题：
1：我是否错过了计算 ED50 的任何内容。有没有办法在图中将 EC50 值显示为线条？
作为一个新手，我非常感谢任何建议。
干杯!
r - 使用 drc 包计算绝对 EC50 值时出现“NaNs 产生”警告
我试图弄清楚如何使用包 drc 中的 LL.3 和 LL.4（3 和 4 参数）剂量反应模型计算绝对 EC50 值，但我不断收到“警告消息：在日志中（ exp(-tempVal/parmVec[5]) - 1) : NaNs 产生”，EC50 值为“NA”。
这是我尝试运行的代码示例
这不是由于浓度为 0 值
这也不是因为响应是绝对的还是相对的
我是新手，所以任何帮助表示赞赏。
python - 在 python 中拟合剂量反应模型（R drc 库等效）
我在 R 中使用 DRC 库已经有一段时间了。现在我需要一个类似的库来适应 python 中的剂量反应模型，我一直在用谷歌搜索任何令人不安的东西。
有谁知道一些python包可以做到这一点？
非常感谢！
西维