问题标签 [downsampling]

我的 Android 应用程序从 sd 卡读取图像文件并将图像存储在 sqlite 数据库中的 blob 中。

目前我正在将 FileInputStream 转换为字节数组并将其存储在 blob 中。一个 blob 不能超过 1MB 的大小，所以在这种情况下，我会发布一条错误消息并取消操作。

我想通过降低分辨率（而不是大小）来摆脱 1MB 的限制并存储更大的图像。

我可以使用 BitmapFactory 选项 inSampleSize 来压缩图像和/或将位图转换回字节 []，例如使用 bitmap.compress 来寻求解决方案。然而，即使是使用 BitmapFactory 创建的未压缩位图的大小也比原始字节 [] 大得多，所以我担心我会失去质量。

任何想法如何解决我的问题？非常感谢，格哈德。

简单的问题，但我无法找到简单的答案。

我有一个数据列表，以秒为单位计算事件发生的时间：

我想计算每小时（3600 秒）发生多少事件并创建这些计数的新列表。

我知道这称为下采样，但我能找到的所有信息都与传统时间序列有关。

对于上面的示例，新列表如下所示：

任何帮助将不胜感激。

我正在尝试创建一个实时变化的色调映射运算符。

我有一个球形纹理上的 LDR 图像（在将运算符应用于 HDR 图像之后），在一个始终围绕 Y 轴旋转的球体上，并且相机在球体内；这是一个例子：

我正在做手动下采样来计算图像的对数平均亮度，它现在工作正常。

现在，我希望操作员实时更改，因此我只想计算我在每一帧看到的图像部分的对数平均亮度，以实时重新计算和更改操作员效果。

所以，要做到这一点，我需要知道我的纹理在每一帧屏幕上的坐标，选择它们并丢弃其他的进行下采样。

有什么帮助吗？

我正在尝试在 Python 中加速一个简单的对称居中图像下采样算法。我已经使用一种天真的方法作为下限基准对其进行了编码，但是我希望它能够更快地工作。

为简单起见，我的图像是一个分辨率为 4608x4608 的圆（我将使用此比例的分辨率），我希望将图像下采样 9 倍（即 512x512）。下面是我生成的代码，它以高分辨率创建图像并将其下采样 9 倍。

所有这些基本上都是从高分辨率映射一个像素。空间到低分辨率空间中的一个（围绕质心对称），并将给定高分辨率区域中的所有像素与低分辨率的一个像素相加。

我在我的机器上设置了 BLAS 和 LAPACK 的 numpy ，我知道利用这一点可以获得显着的收益，但是我对如何进行有点困惑。这是我迄今为止的进步。

这个当前版本在我的机器上快了大约 16 倍，但它并不完整。我不确定如何从高分辨率映射新的下采样像素。图像有效。

可能有另一种方法可以加快速度？不确定...谢谢！

假设我有一个矩阵 A，其尺寸为 4x4。

现在我想通过因子 2 对该矩阵进行下采样，以获得一个维度为 2x2 的新矩阵 B。

我想通过以下方式进行下采样：

让 A 成为

我希望 B 成为

为了得到 B(1,1) = 我取平均值 (1, 5, 2 and 6)

要得到 B(1,2) = 我取平均数 (9, 13, 10 和 14)

为了得到 B(2,1) = 我取平均值 (3, 7, 4 and 8) 等等。

因此，对于 B 中的每个元素，我从 A 中获取相应的 2x2 块并取其平均值。

在我的例子中，矩阵 A 的维度很大。此外，下采样因子可以是任意的。

例如，A =

用于大小为 3/2 的下采样。

矩阵 B 的大小为 4x4。

对于每个 B 单元，我必须采用不重叠的 1.5x1.5 块 A。

例如，

B(1,1) = 平均值(1, 0.5x7, 0.5x2, 0.5x8)

B(2,1) = 平均值(0.5x2, 0.5x8, 3, 9)

B(3,1) = 平均值(4, 0.5x10, 0.5x5, 0.5x11)

B(4,1) = 平均值(0.5x5, 0.5x11, 6, 12)

等等。

没有for循环有没有更快的方法来做到这一点？

(I'm doing this in Apple Metal, but I think the question applies to OpenGL and DirectX too. Code examples from Metal or OpenGL are highly welcome.)

I have one texture smallTex whose size is a multiple of the size of another texture bigTex.

For example, smallTex has dimensions 32x32 and bigTex has 128x128.

I need to downsample the contents of bigTex into smallTex so that every pixel in smallTex contains the average values of the corresponding pixels in bigTex.

First I thought I could create a fragment shader which samples from bigTex and renders to smallTex. However, this way I would lose much information, since the sampling reads from at most four pixels and interpolates between them.

What I need is real downsampling, where every pixel in the source has the same influence on the result.

I read that this could be done using mipmaps (which essentially are downsampled copies of the original texture). But then I would have to enable mipmapping on bigTex, which will have a negative performance impact since I'm doing many rendering (compute) steps on bigTex, which would result in a lot of work for the GPU to update the mipmaps.

What I need is a direct GPU command to downsample the texture.

Is that possible? Any hints?

我正在尝试使用 LayoutParams 在用户滚动时使 ImageView 更小。问题是，当图像视图大小减小时，由于发生默认的下采样，它看起来很糟糕 -

原来的

调整大小

代码

下采样

位图的设定

我应该怎么做才能改善缩小比例并获得平滑的图像

我必须在不使用任何外部 Python 库的情况下将 wav 文件从 44100Hz 降采样到 16000Hz，因此最好使用wave和/或audioop. 我尝试使用setframerate函数将 wav 文件的帧速率更改为 16000，但这只会减慢整个录制的速度。如何将音频文件下采样到 16kHz 并保持相同的音频长度？

我正在尝试为 interp1（或抽取或重新采样）找到正确的采样率，以绘制 imfreehand 获得的轴上的多个点。

首先我绘制一些东西（任何不是正弦特定的东西）

然后在轴上用 imfreehand 画一些东西，如下所示：

我从 imfreehand 对象中提取数据部分（大小 1x413） ，然后我尝试用原始线的长度绘制它们，但缩放是错误的......

有什么提示吗？？

此外，与建议的下采样相同的结果..

有什么提示吗？？x2

我从事音频识别演示已经有一段时间了，api 需要我传递一个采样率为8000或16000的 .wav 文件，所以我必须对其进行下采样。我尝试了以下两种算法。尽管它们都没有像我希望的那样解决问题，但结果存在一些差异，我希望这会让它更清楚。

这是我的第一次尝试，当sampleRate % outputSampleRate = 0时它工作正常，但是当outputSampleRate = 8000 或 1600时，输出音频文件是无声的（这意味着输出数组的每个元素的值都是 0）：

所以这是我的第二次尝试，它来自一家大公司，但它也不起作用。更重要的是，当我设置sampleRate % outputSampleRate = 0它仍然输出一个静默文件：

如果我的设置有误，这里是encodeWAV函数：

困扰了我很长时间，请告诉我我错过了什么...

------------------解决后-------- --------------

我很高兴它现在运行良好，这是函数interleave()的正确版本：

所以你可以看到这是我传递给它的变量类型不正确~再次感谢亲爱的@jaket和其他朋友~虽然我自己想通了，但他们让我更好地了解了原来的东西~~~： )