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我正在尝试在 R 中绘制邮政编码之间的旅行。具体来说，我正在尝试创建一个交互方式，您可以在其中单击每个邮政编码，并根据从您单击的邮政编码到该邮政编码的人数来查看其他邮政编码的颜色其他邮政编码。有点像这样：https ://www.forbes.com/special-report/2011/migration.html

但不那么花哨；仅仅显示“向外迁移”就很棒了。

我一直在使用传单包在 R 中搞砸这个，但我还没有设法弄清楚。有更好的 R 技能的人可以帮助我吗？任何见解将不胜感激。

我从这里下载了洛杉矶县邮政编码的 shapefile： https ://data.lacounty.gov/Geospatial/ZIP-Codes/65v5-jw9f

然后我使用下面的代码创建了一些玩具数据。

您可以在此处找到邮政编码 shapefile： https ://drive.google.com/file/d/0B2a3BZ6nzEGJNk55dmdrdVI2MTQ/view?usp=sharing

你可以在这里找到玩具数据： https ://drive.google.com/open?id=0B2a3BZ6nzEGJR29EOFdjR1NPR3c

这是我到目前为止的代码：

就像我说的，任何帮助将不胜感激。谢谢！

我的 iOS 应用 (iOS 9+) 使​​用 Google Analytics(3.14) 收集人口统计数据。根据 Google 的说明，IDFA 是必需的。GA 是否需要 iAd 和 AdSupport 框架才能使用 IDFA？

我的应用不显示任何广告。会被应用商店拒绝吗？

我正在使用Synthea使用马萨诸塞州的默认县人口统计数据生成合成人口。

这些 json 配置文件是如何创建的？具体来说，我如何为不同的美国州创建它们？

我的问题是关于通过谷歌地图 api 访问人口统计信息。

我找不到“谷歌地图人口统计图层”的公开文档。谷歌确实在商业或企业的谷歌地图https://www.youtube.com/watch?v=oF4uCJ6EDZo下宣传它有这样的产品。我确实在他的项目从 Google Maps Demographics Layer 获取西班牙裔人口百分比中找到了另一位正在使用此功能的开发人员- 但他提到的链接无法访问。我想这是一项仅适用于已购买所需谷歌地图计划的客户的功能？

我需要确认存在这样的功能，并且我们有一种已知的方式来访问该功能。

我正在构建一个程序，它获取地址列表并在每个地址上放置标记。单击特定属性标记（地址）时，我希望它显示有关该特定位置的某些人口统计信息（人口、家庭收入、家庭、增长等 - 半径为 1,3 和 5 英里）。

感谢您抽出宝贵时间审阅和回答。

我第一次在移动项目上使用谷歌分析，我对我现在使用的插件有一些疑问，如下：

https://github.com/KSemenenko/GoogleAnalyticsForXamarinForms

这也是我的初始化代码：

这工作得很好，我的自定义指标也是如此，但我需要访问人口统计信息以根据年龄/性别创建用户组，所以......我不知道如何使用这个插件实现该部分。

也许我需要另一个？我正在使用适用于 Android 和 iOS 的 Xamarin.Forms PCL 项目，以防万一。

希望你能帮助我，我有点迷路了。

提前致谢。

我正在使用 ggplot2 库在 R 中创建一个重叠的人口统计金字塔，以比较来自两个不同来源的人口统计数据。

然而，我在使用 alpha 参数时遇到了 ggplot2 和着色的问题。我试图理解 ggplot2 和 geom_bar 结构，但到目前为止它让我无处可去。交易是绘制四个 geom_bars，其中两个 geom_bars 相互重叠（分别为男性和女性）。如果我不需要使用 alpha 来证明我的数据中的差异，我不会有任何问题。

我真的很感激我在这里出错的一些答案。作为一名 R 程序员，我非常接近初学者，所以如果我的代码看起来很奇怪，请耐心等待。

下面是我的代码，其结果也显示在下面。对于这个问题，我已将我的人口统计数据更改为随机的。

这就是我得到的结果：（对不起，作为 StackOverflow 菜鸟，我无法嵌入我的图片）

ggplot2 结果

配色实在是太无厘头了。黑不是黑，白不是白。相反，它可能会使用某种默认颜色，因为 R 或 ggplot2 无法解释我的代码。

我欢迎任何和所有的答案。谢谢你。

我正在寻找人口统计数据，例如人口、性别、种族、住房、就业状况，并且还需要按美国的邮政编码。知道在哪里可以轻松下载吗？

我是 R 中模型优化/校准的新手，但我渴望学习并且真的需要一些帮助。我的问题与人口统计建模有关。

我已经做了一些研究并在这里和这里找到了帮助，但都没有完全回答我的问题。

我有一个标量（倾向）矩阵，其中每列的总和必须为 1。这些倾向用于估计给定人口（按年龄划分的人）将产生的家庭数量。倾向模型倾向于高估历史上的家庭数量（我知道真实的家庭数量）。

我想通过调整倾向来校准模型以最小化家庭数量的误差，以使列仍然增加为 1，并且初始值为 0 的倾向必须保持为零。

简单的例子：

我没有包含任何用于优化/校准步骤的代码，因为这会很尴尬，而且我无法让任何工作！

理想情况下，在此过程结束时，我将拥有一组可以很好地概括许多不同地区的倾向。关于我应该如何实现它的任何建议？有用的网址？

更新

下面的代码片段按照 Enrico 的建议执行本地搜索方法。

谢谢！

我收到了一位评论者的评论，他希望在人口特征表（表 1）中包含每行特定变量级别的所有 p 值。尽管这个要求对我来说似乎很奇怪（而且不准确），但我还是同意他的建议。

输出：

我需要有变量的每个级别的 p 值和status，并进行 Bonferroni 校正。我浏览了文档但没有成功。此外，使用卡方比较跨行的样本大小是否正确？edemastage

更新：

我不确定我的方法是否正确，但是我想与您分享。我为变量生成了status每个层的虚拟变量，而不是计算chisq.

用于多重比较的 BONFERRONI ADJ：

我是一个新手程序员，所以对我有一点耐心。我从“人类死亡率数据库（HMD）”下载了一些死亡率数据。

所需软件包：

下载数据集：

数据集信息：

接下来我将向您解释的错误发生在 1991 年的数据中，因此我将仅向您展示 1990-1991-1992 年的数据（仅针对总人口，而不是男性和女性）

接下来是死亡率数据：

似乎没有数据丢失（但是死亡率方面的一些异常数据）。但是，当我计算lifetable()命令以从 HMD 数据（总人口的生命表）生成生命表时，会出现一些问题：

现在生成的生命表有一些“inf”数据，我不明白为什么

预期寿命数据也以同样的方式呈现：

我的目标之一是生成一个图（X = 年，Y = 预期寿命 e_x），它表示数据集中所有年份中每个年龄的预期寿命曲线。为此，我应该正确生成上述生命表。该图应如图所示： 预期寿命图

所以我的问题是：1）为什么会发生这种情况？2）我该如何解决这个问题？

谢谢你的帮助