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显然有无数种方法可以计算设备指纹。但是，是否有可用的付费服务可以在给定设备指纹的情况下查找人口统计信息（年龄、性别、婚姻状况、工作状况等）？

我刚刚在我的模型中发现了一个错误，我创建了一个具有家庭规模分布和受抚养人年龄分布的人口。我的问题是，在确定年龄时，我的程序似乎没有正确分配每个结果的概率。我应该有 16% 的老年人，但我的模型给了我 3%（占总人口）。

我认为这与程序的内部顺序有关，因为老年人排在最后。请参见下面的代码。

分配家庭规模的程序：

分配年龄的程序：

我试图在开始时制作一个随机变量，而不是为每一步重新计算它，但最终我没有任何老人。

有没有比随机浮点程序更好的方法来准确分配非正态概率分布？

分列数据的图片

我希望有人可以帮助我减少我的电源查询中的行数 - 我是新手，但看到它非常有用。

我的问题如下：我获得了按城市、年龄、性别、时间和每个年龄段的人数构成的人口数据。

为了显着减少行数（目前为 350 万），我需要根据城市将年龄划分为 5 年的间隔。按性别划分并不重要。

所以，我想我需要通过参数来转换我的列，因为我想减少行。

我是这样的：根据我的屏幕截图，数据的结构如下：

最好我想将性别聚合视为不重要，所以最好我想为两种性别总结上述论点。

依此类推，作为我的最后一个论点，我想对等于或大于 70 år 的每个年龄求和。

我在网上搜索过，但似乎找不到可用的指南。能够进行这样的聚合将为我创造巨大的价值，因为我需要提取大量具有相似聚合需求的不同数据。

希望有人可以帮助成为专业用户:)

谢谢。

我想通过 Facebook Graph 中的视频获取人口统计数据。我搜索了所有记录的参考资料，但我只建立了页面的人口统计数据。谢谢。

我正在使用记录受访者种族的数据集。响应记录在多个变量中，并且允许受访者选择多个变量。例子：

^^^在最后一行，受访者会选择亚裔和西班牙裔。

我想做的是：

A）将这些列折叠成一个种族变量，不同的数字代表不同的种族（即，黑色为 1，白色为 2 等）

B）拥有它，以便报告多个列的任何人都被指定为“多个”。

我有点 R 新手，所以任何帮助将不胜感激！

我有一个调查数据集，其中包括自我报告的种族。参与者可以根据需要选择尽可能多的种族。数据结构如下所示：

我想要做的是创建一个新的分类种族变量，其中列名代替上面的 1。此外，如果有人选择了多个种族，那么分类种族变量应该包括两者，如下所示：

我有以下需要转换为 R 的 Stata 代码（此代码使用 2019 年 5 年 ACS PUMS 文件）：

我空白的地方是在以下地方：

1. 我如何告诉 R 创建一个标志？我认为这与创建新变量不同？和

2. 使用 SERIALNO 生成变量，并使用 sum 函数对新变量 (WIHH) 进行排序，该函数引用先前创建的工人标志的数量。

例如，我可以使用以下方法创建一个新变量：

但是，我相信这只会在这里创建一个新变量，并且我认为这与创建标志不同。

我正在向 Linkedin 发送一个 API 请求，以获取与此完全相同的职位名称和头衔：

答案是英文（'en_US'）

如何发送此请求以获取葡萄牙语信息？( 'pt_BR')

有谁知道具体的数据源可以提供人口统计数据，例如按邮政编码的年龄或收入？我能够找到特定区域，例如纽约市或其他位置，但不是全部在一个来源中。我也检查了人口普查数据，但没有成功找到它。

我是一个 R 新手，用来尝试分析植物物种的一些人口统计数据。我的数据框包括：

TagKey（唯一标识符）、Year（观察年份）、TagEstablished（首次发现植物的年份）和 StageClass（0=死亡，1=幼苗，2=植物，3=繁殖）。每年参观工厂都有一行，但我希望每株植物有 1 行，然后是每年的状态列。这是为了逐年跟踪个人的状态。

示例数据：

我尝试使用 ddply：

我的输出没有按需要按 TagKey 分组。输出对于它们各自的年份是正确的，但不适用的年份只是吐出 NA。帮助？