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我正在使用 VS2008、MFC 和 WIC 开发图像查看器/编辑器，我想在图像处理后尽可能地将 jpeg 重新压缩（质量压缩）到其原始图像。有谁知道如何提取亮度和色度表以在
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg430026%28v=vs.85%29.aspx中设置而 无需使用额外的大型库（如libjpeg)?

好吧，我正在编程需要使用 DCT 的东西。我为 DCT 公式找到了 2 个资源：

数学作品

维基百科

最初我使用的是维基百科版本的 DCT-II。在 wiki 页面的 DCT-II 部分中，写到一些作者进一步将 X0 项乘以 1/√2 并将结果矩阵乘以整体比例因子，这使得 DCT-II 矩阵正交，但打破了直接对应于半移位输入的实偶 DFT。而 mathworks 网站只这样做。

这个属性在说什么？

我想对 Python 中的图像应用离散余弦变换（以及逆变换），我想知道最好的方法是什么以及如何做。我看过 PIL 和 OpenCV，但我仍然不明白如何使用它。

我是一名学生，几个月前刚接触信号处理。我为我的项目选择了“A Novel Fuzzy Approach to Speech Recognition”（你可以在谷歌上搜索可下载的版本）。

我在将训练数据转换为已通过 mel 过滤器的频谱图时有点卡住了。

我将它用于我的 mel-filterbank，当然稍作修改。

然后我编写了这个简单的代码来制作我的训练数据的频谱图：

我得到的只是这样，不像纸上说的那样::

请让我知道我的代码或频谱图是正确的。如果是这样，我该怎么做才能使我的频谱图像纸上的一样？如果没有，请告诉我哪里错了

还有一个问题，FFT 的长度可以这么大吗？因为当我尝试降低它时，我的代码会出错。

我是 FFT、DCT 等的新手。最近，我正在查看 Apple 提供的 vDSP 库的文档，但找不到 DCT 实现。我想知道是否有人知道使用 vDSP 中提供的 FFT 函数之一计算 DCT 的方法？

一点上下文。我正在根据我一直在阅读的图形纸构建图像处理实现。他们提到在执行一些图像采样后使用 DCT。

如果可能的话，我真的很想利用 vDSP 的速度。

我试图在 C 中实现正向和反向离散余弦变换（DCT）。代码是通过 dct() 函数将单个输入像素块转换为变换矩阵，然后通过 idct( ） 功能。请参阅随附的代码。我的 idct 输出是 244、116、244、116 等的连续值。从 idct 值的外观来看，我的程序似乎无法正常工作。有人可以帮我看看我的结果是什么应该期待每个功能之后？显然，在 idct 之后，我应该非常接近原始输入矩阵。

谢谢

我正在尝试对 bmp（位图）文件应用 DCT（离散余弦变换）压缩。我有我在 Turbo C++ 中运行的 ac 文件。这实际上并没有压缩，但我试图实现 DCT 和 IDCT。代码如下：

这是我用作输入的图像

（我 srry 网站将 bmp 转换为 png。您可以将其转换回 bmp 以使用它）这是生成的图像：

创建的文件college3.bmp 大小为200x160 和93.8 kB，但直到图像的四分之一它已经正确解码了系数，但后来文件被黑色像素填充。我已经截取了 o/p 的屏幕截图，因为它在上传时说不是有效的 bmp。自 2004 年 2 月以来，我一直在处理这个问题。如果有人可以告诉我哪里有错误，我将非常感激。我分析了输出文件，并在像素开始变黑的地方找到了一个 EOF。我阅读了有关该主题的其他一些问题，发现转换因子 ci,cj 使用不当。在编码时，我也对索引 x、y、i 和 j 感到困惑。所以我希望我能在几天内解决这个问题。

我已经在 Google 上搜索了一段时间，以找到一个相当高效的 8x8（或 nxn）DCT 算法的伪代码，但我什么也找不到！

我实施了幼稚的方法，执行时间太长了。

如果您可以发布一些伪代码或参考一本好书/文档/网站，那将很有帮助。

C 或 C++ 示例会更好！

我设法计算了一个 8*8 矩阵的 dct ，但我在做逆时遇到了麻烦。任何人都可以看看这段代码并告诉我我现在在做什么。我应该得到与以前完全相同的值，但我得到不同的值。我正在读取来自 csv 文件的输入并将其放入另一个 csv 文件。它用c编程

原始矩阵是：

dct 是：

计算的idct应该和原来的一样

我有一个反离散余弦变换的实现，我试图弄清楚他们是如何得到这个代码的。到目前为止，我发现这可能是针对DCT 而不是 DFT（离散傅立叶变换）的Cooley-Tukey radix-2 及时抽取的优化实现。

但是，我仍然不知道每个阶段到底会发生什么。我认为 Wx 常数可能是旋转因素。

任何人都可以提供对解释的参考，或对此代码提供一些解释吗？