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我用 AnalogDevices实现的BF537 EZ-KIT用数字图像处理 - 2D DCT/IDCT（图像压缩）尝试了这个实验。

提到“简历”：

• 我建立项目；

• 使用 Image Viewer 将黑白图像 (*.bmp) 从磁盘加载到 Blackfin 内存 0x8000；

• 运行项目；

• 按下 BlackFin 板 (BF537) 上的按钮（从 SW 10 到 13）并选择压缩级别；

• 在计算出量化表和 DCT->量化->反量化->逆 DCT.. 在 BF 内存 (0x80000) 中的某个地址点处生成重建图像；

• 使用Image Viewer（来自 VisualDsp），我从 BF 内存加载重建的灰度图像，一切正常，差异可见；

提到当我使用 Image Viewer 从磁盘或使用 Image Viewer 从 BF 内存将图像加载到 BF 内存时，源格式为Raw Pixel Data。

但是除了这个项目之外我想做的所有事情都是：

• 将（创建/写入）[用C语言] 将Blackfin内存中的图像重建到磁盘中（编写代码或类似的东西；不具有图像查看器功能 - 将图像另存为...）。

我试图将位于内存中0x80000的重建缓冲区写入 *.bmp 文件，但似乎当我打开它时，我收到如下错误：“无法读取文件头；未知文件格式，或找不到文件.. .";

请问有人知道如何用C语言从位于 Blackfin 内存中的原始像素数据创建/写入/保存*.bmp 图像吗？

提前致谢; 任何解决方案，建议将不胜感激！

下面是整个 Visual Dsp 项目存档的链接。（我正在使用 VisualDsp++ 5.0） https://docs.google.com/open?id=0B4IUN70RC09nMjRjNzlhNTctMTI3OS00ZmI4LWI4NzAtNWRkM2MyMDgyMjZm

*请原谅我的英文写作错误

我们正在编写针对某些英特尔硬件的图像处理算法。一般来说，我们更喜欢通用的 C 实现，但我们已经确定了一种算法，该算法的核心是大量的离散余弦变换 (DCT)，效果非常好。不幸的是，我们的吞吐量要求使得通用 C 实现慢了大约 2 个数量级。我可以通过其他一些技巧获得一个数量级，所以如果我可以将我的 DCT 提高大约一个数量级，我就有了通往成功的道路。

英特尔 MMX 是一种获得硬件加速来执行这些 DCT 的方法吗？我可以利用其他英特尔特定库和/或硬件来加快这些坏男孩的速度吗？

我从哪里开始看？这对我来说是一项新工作，也是我第一次深入研究英特尔硬件，所以任何指针都将不胜感激。

在 JPEG 压缩过程中生成 DCT 系数的标准方程是 DCT 公式，由下式给出：

我觉得这个实现很昂贵（慢），而且有更快的方法。这种更快地生成 DCT 系数的方法是否有明确的公式？

我在“Wiley-Embedded Signal Processing with the Micro Signal Architecture.2007”中解释了这个项目 -实现了2D DCT/IDCT（图像压缩），我想将（将这些文件移动到..）与另一个带有图像的个人项目结合起来在Visual Dsp for Blackfin BF 537中处理（只有 *.cpp 文件）。（首先在Simulator中，然后在板上 BF537 ..）

实施的项目 2D DCT/IDCT 有 *. c和*。asm文件，它工作得很好。在某些时候，对于某些计算，来自 C 文件的函数正在使用 asm 文件中声明（和实现）的函数。

我注意到如果我在我的项目中移动这些 *.c 文件（其中仅包含 *.cpp 文件），我会得到很多错误，其中一些像这样：

所以，我认为我需要在我的项目中只有 *.cpp 文件（而不是 *.cpp 和 *.c 的组合）。

在2D DCT/IDCT项目中，当我更改所有这些 *. c文件到 *. cpp文件。当我尝试构建时，出现此链接错误：

在 *。cpp文件这是我如何调用在 asm 中实现的函数：

在相同的 *。cpp文件我包含一个头文件，我在其中声明了函数：

这是*的一部分。asm文件，其中包含函数：

模拟带功能$_r8x8invdct_ieee()

*请原谅我的英文写作错误

首先，我承认这是一道作业题。但是，我似乎被困住了。我需要使用Phil Sallee 的 JPEG 工具箱（在表格底部的“更新”标题下列出的链接）从 jpeg 图像中获取所有量化系数（我将构建一个直方图，但我可以处理这部分一旦我可以获取我需要的数据）。我有一个大小约为 5 MB 的 JPEG 图像，当我通过 Sallee 的代码运行它时会取回这些数据：

如何从此图像中获取量化系数？起初我尝试了这样的方法来吐出系数，这样我就可以看到我在处理什么：

img_coefquant_tables运行两次，因为上面的数据点有两个元素。然而，对于如此大的图像，这似乎是一个非常低的系数。在这方面比我知识渊博的人可以为我指明正确的方向吗？我在哪里/如何从 jpeg 图像中提取量化系数？

在将原始图像编码为 jpeg 图像时，8x8 数据单元被电平移动，使用 2-D DCT 进行转换，量化和霍夫曼编码。

我首先执行了行 DCT，然后执行了列 DCT，并将结果四舍五入到最接近的整数。我将此块发送到量化模块。在量化时，我使用了以下 Q 表。这些表是 IJG 推荐的品质因数 99。

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1
1 1 1 2 2 1
1 1 1 1 1 2 2 2
1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2
1 2 2 2 2 2 2 2

1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 1 2 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2
2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2

在量化期间，除以“2”时，我将结果从零四舍五入。示例：11/2 = 6。因此，在解码时的去量化过程中，每个奇数都会增加 +1 的误差。

在另一个设置中，我改变了我的舍入技术。在这里，我将结果四舍五入为零。示例：11/2 = 5。因此，在解码时的去量化过程中，每个奇数都会添加一个 -1 的误差。

在第二种情况下，我得到的文件大小非常小（对于 768x512 图像，文件大小减少了近 100 kb）和更多的 PSNR。我可以通过说所有被 2 量化时为“1”的 AC 系数现在将变为 0 而不是 1 来解释较小的文件大小。因此 RLE 使文件大小更小。但我无法解释为什么编码图像质量会提高。它增加了 2-3 分贝，并且发生在我测试的所有图像中。

我的论点是因为 DCT 基本上是 A * DCTmatrix 两边的相等误差应该产生相等的损失。但这里不是这种情况。

我需要知道高频 DCT 系数如何位于 8by8 DCT 系数图的右下角大小的证明。我需要关于频率分量如何从 DCT 地图的右下角以锯齿形图案减少的理论。谁能给我一个参考？

谢谢拉娜。

我有一个 512x512 的图像，我试图重新压缩它。这是将图像重新压缩为 jpeg 文件的步骤

但是在霍夫曼编码之前，我计算了 DCT 系数的数量，它是 393216。除以 64 告诉我 DCT 块（8x8）的数量将是 6144。

现在我尝试计算像素域的 8x8 块的数量。512/8=64 这给了我 64 个水平块和 64 个垂直块。64 x 64 = 4096 不等于 DCT 块数，而像素数为 512x512 = 262144

我的问题是霍夫曼编码如何神奇地将 393216 系数转换为 262144 像素并获取每个像素值，并计算压缩图像（jpeg）的尺寸（512x512）。

提前谢谢你。:D

我正在做一个可能需要我计算图像的 DCT 的项目。因此问题。

我正在为 H.264 的视频实施 DCT。我已经阅读了几本书，并遵循了他们指定的系数。尽管如此，当我做 IDCT 时，我似乎并没有得到正确的图像。请帮助我提供任何类型的信息。谢谢！我的代码是：