问题标签 [datetimeindex]

我有一个带有每日 DatetimeIndex 的 Pandas DataFrame。我正在尝试应用 Resample 方法将值汇总为每月系列，如下所示：

但是当我尝试这个时，我得到了错误

我注意到没有设置对象索引的频率（无）。

所以我首先将频率设置为每天（工作日）并重置索引，以便我可以应用重新采样：

但是我仍然遇到与 resample 函数相同的错误：

索引有什么问题？为什么无效？如果我将频率设置为 D，我会得到同样的错误。

谢谢！

我有一个名为“分数”的系列，带有日期时间索引。

我希望通过 伪代码对其quarter进行子集化：year
series.loc['q2 of 2013']

迄今为止的尝试：
s.dt.quarter

AttributeError：只能将 .dt 访问器与 datetimelike 值一起使用

s.index.dt.quarter

AttributeError：“DatetimeIndex”对象没有属性“dt”

这有效（受此答案启发），但我不敢相信这是在 Pandas 中执行此操作的正确方法：

d = pd.DataFrame(s)
d['date'] = pd.to_datetime(d.index)
d.loc[(d['date'].dt.quarter == 2) & (d['date'].dt.year == 2013)]['scores']

我希望有一种方法可以做到这一点，而无需转换为数据集，将索引强制为日期时间，然后从中获取系列。

我错过了什么，在 Pandas 系列中执行此操作的优雅方式是什么？

索引 pandas DatetimeIndex（使用 dtype numpy datetime64[ns]）返回：

• 多个索引的另一个 DatetimeIndex
• 单个索引的熊猫时间戳

令人困惑的部分是时间戳不等于 np.datetime64，因此：

返回假。但：

返回正确的结果。

我想这是因为 np.datetime64[ns] 具有纳秒的精度，但是时间戳被截断了？

我的问题是，有没有办法创建 DatetimeIndex 以便它始终索引到相同（或可比较）的数据类型？

我正在尝试使用以下代码将时间部分放在几个熊猫列上：

这适用于第一列，但我似乎无法弄清楚为什么我不能将它应用于多个列。

尝试执行第二行时出现以下错误：

由于 ValueError 没有告诉我任何事情，我尝试过errors='coerce'没有任何运气 - 我仍然得到相同的无法描述的错误。

编辑（示例数据）：

谢谢大家，任何帮助表示赞赏。

几年来，我正在用 15 分钟的日期时间索引从数据框中绘制条形图。使用此代码：

不幸的是，X 轴上的刻度现在显示为完整的时间戳，如下所示2009-12-31 00:00:00：

我宁愿保持用于绘图的代码简短，但我找不到一种简单的方法来将时间戳简单地格式化2009...2016为绘图的年份 ( )。

有人可以帮忙吗？

我读到 csv 有很多列，包括一个 Date 列，作为 pandas 数据框，称为“breakageDf”。

作为“对象”类型，我先将日期列转换为字符串，然后再转换为日期时间对象

然后我将此日期列设置为索引。

我希望创建一个散景线图，其中日期为 X 轴，其他一些列值作为 Y 轴。

但是剧情错了。X 轴上根本没有散布。

绘图错误

打印时的索引看起来像

频率是无，是什么原因？应该是日常吗？如何以编程方式设置它？

我试过这个：

为什么我得到这个结果：

有什么帮助吗？

我有一个数据框，其中年和月隐藏在multi-index. 我想创建一个日期时间索引作为附加列（或具有相同索引的单独系列）。

我想将两个级别的索引作为字符串添加在一起，然后按该顺序读入pd.to_datetime(). 但是，添加这两个索引时，我遇到了问题。我可以将它们添加为整数就好了，但是如果我想将它们添加为字符串，我会遇到一些错误：

如何在此处添加创建日期时间索引？

然后是错误：</p>

文件“pandas\index.pyx”，第 137 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4066) 文件“pandas\index.pyx”，第 159 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc ( pandas\index.c:3930) 文件“pandas\hashtable.pyx”，第 675 行，在 pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12408) 文件“pandas\hashtable.pyx”，第 683 行，在pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12359) KeyError: datetime.date(2016, 5, 2)

请告诉我该怎么做？

我需要使用 pandas.DataFrame.resample 函数重新采样数据框，如下所示：

这可以正常工作，但是当我尝试使用“xmin”调用函数时，其中 x 是一般参数

它不能工作

请问有什么想法吗？

谢谢

编辑

编辑2

当我这样称呼这个功能时：

我收到此错误：

请问有什么想法吗？