我需要使用 pandas.DataFrame.resample 函数重新采样数据框,如下所示:
data.set_index('TIMESTAMP').resample('24min', how='sum')
这可以正常工作,但是当我尝试使用“xmin”调用函数时,其中 x 是一般参数
data.set_index('TIMESTAMP').resample('xmin', how='sum')
它不能工作
请问有什么想法吗?
谢谢
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def ratio_activ_equip(data, date_deb, date_fin, step):
# filtre_site(data, site)
filtre_date(data, date_deb, date_fin)
xmin = 'stepmin'
data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
res = data.iloc[:,1:10] = data.iloc[:,1:10].divide(data.sum(axis=1), axis=0)
res = data
return res
编辑2
def ratio_activ_equip(data, date_deb, date_fin, step): #
# filtre_site(data, site)
filtre_date(data, date_deb, date_fin)
#step = 10
xmin = str(step) + 'min'
data = data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
data.set_index('TIMESTAMP').resample(xmin, how='sum')
res = data.iloc[:,1:10] = data.iloc[:,1:10].divide(data.sum(axis=1), axis=0)
res = data
return res
当我这样称呼这个功能时:
res = ratio_activ_equip(y, '2016-05-10 22:00:00', '2016-05-14 22:00:00', 30)
我收到此错误:
KeyError: 'TIMESTAMP'
请问有什么想法吗?