python - python 我想用日期时间设置索引数据帧

Question

poorList = [datetime.date(2016, 5, 2), 
            datetime.date(2016, 8, 26), 
            datetime.date(2016, 6, 9), 
            datetime.date(2016, 3, 4)]

dateForm.set_index(poorList)

然后是错误：</p>

文件“pandas\index.pyx”，第 137 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4066) 文件“pandas\index.pyx”，第 159 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc ( pandas\index.c:3930) 文件“pandas\hashtable.pyx”，第 675 行，在 pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12408) 文件“pandas\hashtable.pyx”，第 683 行，在pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12359) KeyError: datetime.date(2016, 5, 2)

请告诉我该怎么做？

Answer 1

另一种解决方案是分配列表转换to_datetime或DatetimeIndex：

poorList = [datetime.date(2016, 5, 2), 
            datetime.date(2016, 8, 26), 
            datetime.date(2016, 6, 9), 
            datetime.date(2016, 3, 4)]

dateForm.index = pd.DatetimeIndex(poorList)

print (dateForm.index)
DatetimeIndex(['2016-05-02', '2016-08-26', '2016-06-09', '2016-03-04'], 
dtype='datetime64[ns]', freq=None)

样品解决方案：

dateForm = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,7],
                         'B':[4,5,6,8]})

print (dateForm)
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

poorList = [datetime.date(2016, 5, 2), 
            datetime.date(2016, 8, 26), 
            datetime.date(2016, 6, 9), 
            datetime.date(2016, 3, 4)]

dateForm.index = pd.to_datetime(poorList)
print (dateForm)
            A  B
2016-05-02  1  4
2016-08-26  2  5
2016-06-09  3  6
2016-03-04  7  8

print (dateForm.index)
DatetimeIndex(['2016-05-02', '2016-08-26', '2016-06-09', '2016-03-04'], 
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 2

DataFrame.set_index() 需要一个列名或列列表作为参数，所以你应该这样做：

dateForm['date'] = poorList
dateForm.set_index('date', inplace=True)

Answer 3

要生成带有时间戳的索引，您可以使用DatetimeIndex或 Index 构造函数并传入日期时间对象列表：

dateForm.set_index(pd.DatetimeIndex(poorList), inplace=True)  # Even pd.Index() works

另一种方法是将列表转换为数组，因为set_index它接受它的键作为数组并相应地指定它的 dtype。

dateForm.set_index(np.array(poorList, dtype='datetime64'), inplace=True)