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我有一个带有每日 DatetimeIndex 的 Pandas DataFrame。我正在尝试应用 Resample 方法将值汇总为每月系列，如下所示：

>>> aggVols.resample('M',axis=1).sum()

但是当我尝试这个时，我得到了错误

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex

我注意到没有设置对象索引的频率（无）。

>>>aggVols.index
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2016-01-04, ..., 2016-07-01]
Length: 130, Freq: None, Timezone: None

所以我首先将频率设置为每天（工作日）并重置索引，以便我可以应用重新采样：

>>> aggVols    = aggVols.reindex(aggVols.asfreq('B').index)
>>> aggVols.index
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2016-01-04, ..., 2016-07-01]
Length: 130, Freq: B, Timezone: None

但是我仍然遇到与 resample 函数相同的错误：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex

索引有什么问题？为什么无效？如果我将频率设置为 D，我会得到同样的错误。

谢谢！

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2 回答 2

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改变

aggVols.resample('M',axis=1).sum()

到

aggVols.resample('M',axis=0).sum()

你DatetimeIndex在行（不是列）上。

一般来说，轴 0 是行，轴 1 是列，轴 2 是高度，轴 3-N ......好吧，它们被认为更抽象。

请参阅NumPy 文档的“沿轴”部分。

于 2016-07-22T15:51:13.340 回答
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最后得到了它。使用方法错误的方法与最后的操作，好像它是一个系列。正确的代码是：

aggVols.resample('M',axis=0,how=sum)
于 2016-07-22T16:01:53.107 回答