问题标签 [datetimeindex]

DateFrame我需要一些指导来按年或月对 Pandas 对象进行分组，并获得一个DateFrame带有新索引的新对象。到目前为止，这是我的代码。groupby按预期工作。

从 .csv 文件加载数据，将“日期”解析为日期格式（来自 finance.yahoo.com 的历史股票报价）

为“日期”升序排序文件并将索引设置为Date

按月分组

我会对组做一个额外apply()的操作，这将压缩特定组的数据，例如找到High年/月的最高值或sum()值Volume。本例省略此步骤。

这可行，但它给了我一个DateFrame以元组作为索引的对象。

期望的结果，在这种情况下，按月分组，将是一个全新的DataFrame对象，但Date索引应该是新DatetimeIndex的形式，%Y-%m或者只是%Y按年分组。

我很感谢任何指示。

然后我继续执行drop_duplicates以weekly获得以下结果：

现在，我想用 0 填充缺失的周数。我玩过但遇到了一些奇怪的错误resample，reindex例如，在执行以下操作时：

我收到以下错误：

如果我注释掉fillna(0)，我得到一个DatetimeIndexResampler对象，我通过绘图检查过它，它没有做我想要的（不确定它在做什么，当我这样做时所有值都是二进制的，但它确实填满了所有星期)

索引是 a DateTimeIndex，值是int64。

我有一个包含 12 个值的数据框，我想将其转换为 DatetimeIndex 类型

但是，生成的 DatetimeIndex 长度只有 11，应该是 12 不确定是不是因为频率，它将日期转移到月末？

我正在使用以下DataFrame内容，并且只想访问我的时间（而不是日期）DateTimeIndex：

我只想保留19:..:..，而不是 date 部分。我一直在寻找，但找不到任何解决方案。

我有一个带有日期索引的数据框。我想创建一个具有滞后值的新列。也就是说，laggedfoo(1aug2016) = foo(1july2016)

我使用了 dataframe.shift，但它的表现不如预期；我可以破解它来工作，但我认为我错过了如何处理和移动日期索引的全局。

当我移动 1 'm' 时，它不会移动到下个月，而是移动到当月的月底。（2016 年 7 月 1 日变为 2016 年 7 月 30 日，而不是 2016 年 8 月 1 日）。

我可以移动 2 并得到我想要的，但我担心我错过了一些基本shift的想法来使用和freq参数

我有 4 个数据帧，其中的数据具有相似的日期时间索引，但是在每个数据帧中，缺少的行很少，我知道可以使用以前的已知数据来填补空白。

我想“对齐”这些数据帧，以便它们具有所有数据帧的索引的联合并填充缺失值。我知道如何为 2 个数据框执行此操作：df1, df2 = df1.align(df2, axis=0, method='pad')但是对于 2 个以上的数据框有什么好的方法呢？

我已经尝试过了，它确实有效：

但是，当我对真实数据尝试相同的方法时，它会给出错误：“ValueError：索引必须是单调递增或递减”。它是价格数据，指数看起来像这样：

据我了解应该会增加。不确定“单调”，但我认为这不是上面示例中所示的约束（仍然缺少日期）。

非常感谢任何帮助，如果我没有使用正确的术语，请原谅我。

PS 当我遍历数据框列表时，看起来它们在应用重新索引后实际上并未保存在 df1、df2、df3 中。我该如何解决？

我有一个数据框（df），其索引为“ %Y-%m-%d %H:%M:%S.%f”格式的日期时间索引，即2012-06-16 15:53:42.457000。

我正在尝试使用 groupby 方法创建 1 秒的组，即

问题是使用 groupby 方法我只能以秒为单位获取时间戳，即 " 2012-06-16 15:53:42" ，毫秒被排除在外。有没有办法获得完整的时间戳？谢谢你

所以我有如下数据：

我希望生成一个图表，上面有两组不同颜色的箱线图。现在，我一开始就不太擅长绘制箱线图，所以我的技术可能会让我失望。我已经生成了以下代码：

然后给了我：

我希望箱线图按天或月排序，并且每个都用两种不同的颜色绘制在同一个图表上，也就是说，一个橙色和另一个黑色基本上被覆盖，这样人们就可以辨别两者之间的差异。如果在看起来一团糟的情况下这是不可能的，那么在两个不同的图表上绘制，作为一个图上的子图（我可以这样做。）但是，排序似乎搞砸了。我无法弄清楚为什么我的日期时间索引无法按天或按 7 天对其进行排序。我也试过

然后给了我：

我不确定发生了什么，但它似乎没有认识到datetimeIndex即使当我这样做时df7.info()，我也会返回：

所以它似乎是datetimeIndex格式。

感谢您提供任何和所有帮助，如果需要进一步澄清，我非常乐意提供额外的信息。

pandas 允许对时间索引进行酷切片。例如，我可以df通过执行以下操作对从 2012 年 1 月到 2012 年 3 月的几个月的数据框进行切片：

但是，我有一个df带有多索引的数据框，其中时间索引是第二级。看起来像：

我仍然可以通过以下方式在任何特定级别上使用上述方法进行切片：

但这仅适用于level0 == 'a'.

我如何为 中的所有值执行此操作level0？我期待这样的事情：

我正在尝试从日期时间数组中获取每月的第一天，即将所有天数1和所有小时数更改为0：

我希望实现