python - Python pandas 从日期时间数组生成每月的第一天

Question

我正在尝试从日期时间数组中获取每月的第一天，即将所有天数1和所有小时数更改为0：

import pandas as pd
z1 = [datetime(2025, 10, 1, 3, 0),datetime(2025, 1, 6, 7, 0)]
pd.DatetimeIndex(z1).normalize()
DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-06'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我希望实现

DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 1

另一种方法是形成一个 dtype 的 NumPy 数组datetime64[M]（具有每月分辨率的 datetime64）

In [31]: np.array(z1, dtype='datetime64[M]')
Out[31]: array(['2025-10', '2025-01'], dtype='datetime64[M]')

将其传递给pd.DatetimeIndex返回

In [32]: pd.DatetimeIndex(np.array(z1, dtype='datetime64[M]'))
Out[32]: DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 2

您可以先创建Seriesfrom z1，然后replace day转换为date：

print (pd.DatetimeIndex(pd.Series(z1).apply(lambda x: x.replace(day=1)).dt.date))
DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

另一种解决方案是转换day和hour：

print (pd.DatetimeIndex(pd.Series(z1).map(lambda x: x.replace(day=1, hour=0))))
DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 3

使用date_range和设置freq = 'MS'。的含义'MS'可以从下面解释

一行代码：

date_series = pd.date_range(start='1/1/2017', end ='12/1/2019', freq='MS')