companies = users_file2.set_index('Created').Clean_Company2
companies = companies.groupby(pd.TimeGrouper(freq='W')).unique()
weekly = companies[:].apply(pd.Series).stack().drop_duplicates()
weekly = weekly.groupby(level=0).apply(lambda x: x.tolist())
weekly = weekly.apply(lambda x: len(x))
然后我继续执行drop_duplicates以weekly获得以下结果：
Created
2015-02-08 3
2015-02-15 1
2015-03-01 1
2015-06-21 8
2015-07-05 1
现在，我想用 0 填充缺失的周数。我玩过但遇到了一些奇怪的错误resample，reindex例如，在执行以下操作时：
df.resample('W').fillna(0)
我收到以下错误：
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
如果我注释掉fillna(0)，我得到一个DatetimeIndexResampler对象，我通过绘图检查过它，它没有做我想要的（不确定它在做什么，当我这样做时所有值都是二进制的，但它确实填满了所有星期)
索引是 a DateTimeIndex，值是int64。