问题标签 [darknet]

生成 1 个警告和 1 个错误。make: *** [obj/utils.o] 错误 1

我正在尝试使用暗网 yolov1 来训练单类对象检测。但是，当我尝试训练时，CPU 工作但速度很慢，GPU 给出的结果如下：

有谁知道为什么会这样？GPU训练似乎没有任何结果。

我正在尝试使用 cygwin 为 windows编译暗网。我已经在 Windows 上安装了 CUDA，并且创建了从 cygwin 文件夹到 Windows 文件夹的符号链接：

现在，ls /usr/local/cuda/include列出 CUDA 包含文件夹中的文件（包括 cuda_runtime.h）。

make从暗网文件夹运行后，一些文件被编译直到convolutional_kernels.cu到达。然后gcc抛出：

尽管如此，在这之前只有几行：

这清楚地表明 CUDA 包含（例如 cuda_runtime.h）是可以访问的。

我修改的唯一方法makefile是我要求nvcc明确使用gcc而不是 windows' cl.exe。在第 23 行，我已更改NVCC=nvcc为NVCC=nvcc -ccbin gcc

有谁知道如何解决这个编译错误？

到目前为止，我使用的是pytorch-caffe-darknet-convert存储库。在克服了许多问题（concat 和 eltwise 层不可转换）之后，我最终得到了一个看起来像暗网配置文件的东西：

有人知道如何将输出new_net_file.cfg转换为 pytorch 吗？或者，还有另一种将 caffe prototxt 文件转换为 pytorch 的方法吗？
我希望具有与caffe-tensorflow相同的行为， 我将发布我的 caffe prototxt 和new_net_file.cfg下面的输出作为参考。

my_prototxt：

（暗网）配置文件：

我已经安装了Darknet，我可以从命令行运行它来执行各种任务，例如：

这将使用中指定的网络架构训练分类器 CIFAR 数据cfg/cifar_small.cfg。

好的，但是如何在我自己的 C 项目中使用 Darknet？例如，我想在我自己的代码中调用load_network()、、、和声明。train_network()save_weights()network_predict()darknet.h

我可以为此使用 Darknet 作为静态库或共享库吗？我在网站上没有看到有关如何执行此操作的任何说明。

到目前为止，我唯一的方法是以示例文件夹中示例的样式创建自己的源文件，并修改darknet.h,darknet.c并Makefile给自己一个入口点，我可以从命令行调用类似于我上面发布的分类器示例。但这并不理想，因为我想拥有自己的项目结构。

我找不到在 Windows 上安装 Darknet 和 Lightnet 的任何好的教程。但是，按照他们官方 Git 页面上的教程，我尝试运行 Python 命令

在运行此程序时，我看到以下错误：

我正在使用自定义数据训练 YOLOv2 模型。它有6类数据。我跟随AlexyAB 的暗网进行自定义训练。我使用的数据集是本文提到的COQE 数据集。

我面临的问题是每当我开始训练 Obj 和 No-Obj 属性时都会变为零。

在cfg文件中，我的batch=64，subdivisions=8，filters=55，classes=6，其他都和yolo-voc.vfg差不多

我已经使用 Darkflow 训练了一个网络，现在有了 .pb 文件。我想知道是否有可能（如果有，怎么做）将文件转换为 Darknet 的 .weight 文件？我想对这些文件使用 Darknet 对 Raspberry Pi 上的图像进行分类。

我一直在谷歌搜索，但我看到大多数人想做相反的事情。

我的对象检测项目有一些问题。我有一个使用 tensorflowsharp nuget 的工作解决方案。我正在尝试加快检测速度，并且想尝试使用 YOLO 模型。

我正在使用 darkflow 让 YOLO 与 Tensorflow 一起工作。我在我的自定义数据集上训练了我的模型，然后我使用暗流页面上的说明冻结了它。我现在有我的 PB 文件和一个元文件，到目前为止一切顺利。

然后我在 tensorflowsharp 项目中调整了我的代码，指向刚刚创建的 protobuf 并调整了输入输出变量的名称，来自：

至：

遵循暗流文档中的变量名称。我能够向会话添加输入和输出指针，但是当我开始运行检测 ( Runner.Run) 时，我得到一个异常：

Runner.Run()返回空值。

在我找到的文档中，我不确定暗流中输出张量的名称是什么：

输入张量和输出张量的名称分别为“输入”和“输出”。有关此 protobuf 文件的进一步使用，请在此处参考 Tensorflow on C++ API 的官方文档。

但我希望不同的集合（张量）作为返回类型，因为它适用于 SSD 和其他模型，对吧？

当我尝试使用 Pycharm 玩 YOLO 时，我得到了错误。这是我得到的，任何帮助将不胜感激。节点：我已经完成了 python3 setup.py build_ext --inplace。cy_yolo_findboxes.c 和 cy_yolo2_findboxes 等所有文件都在 cython_utils 文件夹中。但它不起作用。

这是错误消息