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我正在开发 Ubuntu 16.04。成功安装 OpenCV 后，我正在尝试make 暗网。我已经成功安装了支持 CUDA 的暗网，但我现在正尝试使用 OpenCV 为其授权，并按照官方页面()中的OPENCV=1说明在其 makefile 中进行设置。

这是我从中获得的输出的（摘录）make：

如果我尝试构建一些测试项目来验证 OpenCV 的正确功能，我会得到类似的结果。所以我认为问题在于围绕 OpenCV 的一些联系。

似乎make没有在其路径中看到 Qt 库。我试图通过将 Qt5 的库文件夹添加到 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 来解决这个问题，正如这个答案所建议的那样，将以下行添加到我的.profile文件中：

然后运行source .profile并确保内容已使用echo PATH和成功更新echo LD_LIBRARY_PATH。结果是一样的。

我添加到路径中的文件夹是否可能不正确？还有什么可能是这个问题的原因？

我尝试了 YOLO项目，结果非常好。但我想将它用作图书馆。像 OpenCV 什么的。我会用框架调用一些函数，它会给我带有类类型的矩形。有可能吗？

我正在尝试在 Darknet YOLO v2 https://pjreddie.com/darknet/yolo/中训练自定义对象分类器

我收集了一个图像数据集，其中大多数是 6000 x 4000 像素和一些较低的分辨率。

在训练平方之前我需要调整图像的大小吗？

我发现配置使用：

这就是为什么我想知道如何将它用于不同大小的数据集。

我安装了支持 CUDA 的 Darknet。我跑了

我希望它在 opencv 支持下运行。我已经安装了opencv。

在Makefile中制作后，我用remake / make编译了darknet OPENCV=1，但仍然没有检测到安装的opencv。

我怎样才能让它检测到已经安装的opencv？

在安装暗网之前，我已经使用此命令安装了 opencv pip install opencv-python --user。

我正在使用暗网从实时视频流中检测对象，并希望将每一帧传递给 dlib 以跟踪该对象，但我很困惑我如何将帧从暗网的demo.c 传递到 dlib 并进行跟踪。我需要使用 c c++ 连接器吗？如果是，如何？任何解释或线索都会有所帮助。谢谢...

我想要传递 ipl 图像并想要跟踪对象的 Dlib 文件。

我有一个项目需要检测类似动漫风格的视频中的人

我刚刚在 GTX 1050TI 中用 COCO 测试了 YOLOv3 608x608

但是速度只有约 1.5FPS 左右，但我的项目在 1050TI 上至少需要 10 FPS

1.我想知道类数会影响检测速度吗？（我假设 COCO 是要在图片中找到 80 种物体？如果我只需要找到一种物体，它会快 80 倍吗？）

2.当我输入图像进行训练时，原始图像是1920*1080，我应该在标记和训练之前将它们调整为608x608吗？

3.我应该使用任何标记工具吗？在https://github.com/AlexeyAB/darknet <x> <y> <width> <height>的 README.md 中似乎需要手动计算和输入，这似乎太难了，也许有一个工具我只需要裁剪对象在图像中的位置？

4.如果物体不是图像中的正方形，YOLO怎么知道哪个部分是物体？如何避免将背景训练为对象？

我是否必须删除所有背景并将其填充为黑色，仅将对象保留在图像中？

5.输出总是一个盒子吗？我可以训练并获得输出作为掩码吗？如果我检测为掩码，它会比盒子慢吗，因为它似乎有更多信息？

6.要获得好的结果，我应该制作多少个训练图像和测试图像？

我知道这只是简历中的一些菜鸟问题，但是我真的很想知道这一点，而无需花费数周的时间进行培训并自己找出答案，我们将不胜感激！

我使用了来自https://docs.opencv.org/3.4.1/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html的 OpenCV 代码，并使用 yolov2 配置/权重让它在我的机器上工作。当我尝试使用 yolov3 config/weights 运行程序时（https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights，https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg . 两者都工作，当在 ubuntu / 不在 opencv 中使用时），它在线上失败

例外是：

xyz.exe 中 0xyz 处未处理的异常：Microsoft C++ 异常：内存位置 0xyz 处的 cv::Exception。

预期的行为是，它显示识别结果，就像它对 yolov2 cfg/weights 所做的那样。

yolov3 甚至可以在 opencv 中使用吗？

谢谢，米歇尔

更新：下面回答了问题。我在github中提出了一个问题：https ://github.com/opencv/opencv/issues/11310

更新 v2：opencv 现在支持 yolov3。-> https://github.com/opencv/opencv/issues/11310包含使用示例

我刚刚编译并安装了 OpenCV 3.4.0 的最新版本，我想编译暗网（用于 yolo 对象检测），但在编译时，我有

怎么可能，因为在 Makefile（下面）中，我编译了 C

这个错误的解决方案是什么？如何启用 C++11 支持？

感谢您的帮助 ！

我使用 Cuda 8 和 OpenCV 3.4.0 构建了最新版本的暗网。当我尝试运行./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights shortvid.mp4它时，它会正确加载所有内容并且看起来它正在启动，但在打印视频文件的名称后就挂起。

它什么也没做，因为我的 GPU/cpu/mem 没有被使用。有人知道会发生什么吗？我没有任何错误可以通过。

我正在使用 yad2k 将暗网 YOLO 模型转换为 keras .h5 格式。我在包含 yad2k 脚本的目录上方的目录中都有 yolov3-voc.cfg、yolov3.weights 和 yolov3.cfg。当我运行以下命令时：

或者：

我收到以下错误：

我怎样才能解决这个问题？