问题标签 [cvx]

我在我的CVX (MATLAB)代码中使用跟踪。有时它工作正常，但有时它显示一些错误。错误信息如下——

“trace”以前似乎被用作函数或命令，与这里用作变量的名称相冲突。此错误的一个可能原因是您忘记初始化变量，或者您已使用 load 或 eval 隐式初始化它。

我在 CVX 网站上搜索，我发现了这个-

仅当沿对角线的元素具有相同的曲率时，trace(Z)才有效。

我无法理解它。期待任何慷慨的建议。

我在下面摘录了我的 MATLAB 代码的一部分，以清楚地说明我的问题。

它正常工作的程序 -

它给出错误的程序 -

我想提一下，我是 CVX 社区的新手。所以，我的怀疑可能是愚蠢的。由于我无法弄清楚我的代码的问题，我决定在这里发布它。我正在尝试实现论文中所述的算法，标题为-

从不完整的噪声距离测量中定位。（论文链接）

如果论文无法访问，我还将在我的：google drive 链接中上传算法的快照

我正在处理一个无噪音场景中的完整图表。所以根据理论，我应该得到完美的重建。但这并没有给我正确的结果，而且错误值很高。

我写的代码如下——

算法 SDP-based Algorithm for Localization

我一直在尝试将一些代码从 Matlab 传递到 Python。我在 Matlab 上遇到了同样的凸优化问题，但我在将其传递给 CVXPY 或 CVXOPT 时遇到了问题。

这就是我用Python和CVXPY尝试过的。

尽管如此，它还是行不通。你们中有人知道如何使它工作吗？我很确定我的问题在于约束。并且它会很高兴与 CVXOPT 一起使用。

我正在尝试解决多项选择多维背包问题的一些（相对简单的）实例（其中有一组项目，其中每组只能获得一个项目，并且项目的重量是多维的以及背包容量）。关于配方和解决方案，我有两个问题：

1. 如果两个组的项目数不同，是否可以在项目数较少的组中填入利润为零且权重=容量的项目，以矩阵形式表达问题？这会影响解决方案吗？具体来说，假设我有优化程序，其中第一组（项目集）可能有三个候选项目，第二组有两个项目（不同于三个），即它们具有以下形式：

最大化（超过 x_ij）{v_11 x_11 + v_12 x_12 + v_13 x_13 +

服从 {w^i_11 x_11 + w^i_12 x_12 + w^i_13 x_13 + w^i_21 x_21 + w^i_22 x_22 <= W^i, i=1,2

在这种情况下是否可以添加一个值 v_23 = 0 和 w^1_23 = W^1,​​ w^2_23 = W^2 的人工项目 x_23 以获得完整的产品 v_ij x_ij (i=1,2 j=1,2 ,3)?

2. 鉴于（1）是可能的，有没有人尝试使用一些开源优化包（如 cvx）来解决实例？我知道 cplex，但对于非学术人员来说很难获得，而且我不确定 GLPK 是否支持变量组。

This question is about solving the problem on CVX using MATLAB:

My variable is W which is a N X N matrix. a is n X 1 vector. Sigma is a PSD matrix.

a) Can I solve this problem in Disciplined manner? b) How to reformulate this in cvx since CVX says the Quadratic forms need to be with scalars. (equalities are matrix equalities).

我正在尝试使用 Matlab 中的 cvx 包解决几何规划问题。目标函数是最大化，但在其中，我必须定义一个最小函数。当我尝试运行代码时，出现此错误

使用 cvx/mtimes 时出错（第 41 行）内矩阵尺寸必须一致。

cvx/mrdivide 中的错误（第 15 行）z = mtimes(x, y, 'rdivide');

代码在这里：

我以前的问题已经解决了，但是我现在有另一个错误，我现在为什么会发生它，但我不知道如何解决它。错误是：

有纪律的凸编程错误：无法执行操作：{log-convex} .* {log-concave}

它属于最后一行代码。谁能帮我解决这个问题？

我想在 MATLAB 2015b 上安装 cvx。我按照Matlab cvx error 中给出的步骤使用 cvx_begin。但是，我收到以下错误

cvx_setup

CVX：有纪律的凸规划软件 (c)2014 CVX Research

2.1 版，内部版本 1110 (66e9a9c) 2015 年 6 月 10 日星期三 21:43:38

安装信息：路径：C:\cvx MATLAB 版本：8.6 (R2015b) 操作系统：Windows 7 x86 版本 6.1 Java 版本：1.7.0_60 验证 CVX 目录内容：没有丢失文件。

首选项：未找到；默认加载。

设置 CVX 路径...完成。正在保存更新的路径... 意外错误：----------------------------------------- ------- 错误使用 cd 无法 CD 到 C:\Users\NIT2\AppData\Local\Temp （名称不存在或不是目录）。tempdir 中的错误（第 30 行） curr_dir = cd(tmp_dir); tempname 错误（第 17 行） dirname = tempdir; 保存路径错误>iFopenTempLocation（第 274 行）名称 = 临时名称；保存路径错误（第 158 行）[fid, tempfilename] = iFopenTempLocation(); cvx_setup 中的错误（第 38 行）stat = savepath；-------------------------------------------------- ---------------- 请将此错误报告给支持，并在您的支持请求中包含 CVX_SETUP 的全部输出。-------------------------------------------------- -------------------------de 这里

MATLAB的cvx套件可以解决下面的（看似无辜的）优化问题，但对于我正在使用的大型完整矩阵来说它相当慢。我希望这是因为使用 cvx 是多余的，而且问题实际上有一个解析解决方案，或者巧妙地使用一些内置的 MATLAB 函数可以更快地完成这项工作。

背景：众所周知，两者都x1=A\b解决x2=pinv(A)*b了最小二乘问题：

区别在于norm(x2)<=norm(x1). 实际上x2是问题的最小范数解，所以norm(x2)<=norm(x)对于所有可能的解x。

定义D=norm(A*x2-b),（等价D=norm(A*x1-b)），然后x2解决问题

问题：我想找到解决方案：

换句话说，我不需要norm(A*x-b)尽可能小，只要在一定的容忍度内。x我想要得到A*x的最小范数解决D+threshold方案b。

我无法在网络上或手动找到该问题的解析解决方案（例如在经典最小二乘问题中使用伪逆）。我一直在搜索诸如“具有非线性约束的最小二乘”和“具有阈值的最小二乘”之类的东西。

任何见解将不胜感激，但我想我真正的问题是： 在 MATLAB 中解决这个“阈值”最小二乘问题的最快方法是什么？

我是 cvx 的新手，在解决以下凸问题时出错：

在上述公式中，L=|E|、“p”和“m”被赋予正实数指数。这是我的代码：

我猜代码的第一部分（目标函数）有问题，这会导致以下严格的凸编程错误：

但是，我不知道如何解决它。

我有优化问题。我需要找到从圆内点到圆周长的最短路径。约束的函数是凹的。为了使它起作用，我需要将此凹函数更改为凸函数。我寻找“无法进入的极点：地球最遥远地方的计算算法”和三角测量，但找不到可行的解决方案。有任何想法吗？