问题标签 [cvx]

cvx我对（Matlab）的尝试n = 2：

我有以下错误：

据我了解， inverse 不能用于cvx，还有其他方法可以重写问题吗？

PS：如何在stackoverflow中输入latex？$$ 不在这里工作

当我试图解决一个非常简单的装箱问题时，Gurobi 求解器无法正常工作。我确实尝试了一些非常简单的优化问题，使用 Gurobi 进行 1 个不等式约束，它可以工作。但对于一些复杂的小问题，它总是返回 NA 。我很沮丧。如果有人可以提供帮助，非常感谢您的帮助

这是错误信息

我有这个 matlab cvx 设置来估计最小二乘解

由于 Cvx 显示运行后的最优值，我不知道如何生成最优决策值和残差图

我正在尝试使用MATLAB的cvx 库来实现图像的压缩感知。这与 Steve Brunton 在此处的示例中使用的库相同。我的测试图像是Lenna。

这是我的 MATLAB 脚本：

当我使用 K=80 运行它时，它能够重建图像，虽然它当然不是很接近真实的东西：

但是，如果我将样本数量增加到 800 - 我希望这会使结果更接近 - 求解器告诉我这是不可行的：

在这两者之间，如果我将 K 设置为 180 个随机样本，求解器会产生“失败”，这显然与“不可行”的结果不同：

我不确定问题出在我的代码中还是我对凸优化的理解（相当差），但我的问题是：（a）为什么会发生这种情况？(b) 我应该做些什么来重建这个图像？

我正在尝试使用斯坦福大学斯蒂芬博伊德小组实施的 CVX MATLAB 包解决凸优化问题。

代码如下：

代码有效，但问题在于效率。

特别是，约束中的 for 循环使其效率非常低，因为约束的数量随参数 k 线性增长。有没有更有效的方法来合并约束。在避免这个for循环的问题中？

谢谢！

我认为官方说明在这里？ https://support.gurobi.com/hc/en-us/articles/360044290292-How-do-I-install-Gurobi-for-Python-

然而运行

给

我不知道如何解决这个错误。顺便说一句，我尝试以管理员身份运行。

给出：

MATLAB（2021a）中是否有类似的功能？

我刚刚在我的 MacOS (10.14.5) 上下载了 CVX 2.2，解压缩了 CVX，启动了 MATLAB 2021a，将目录更改为 CVX 解压文件夹并运行 cvx_setup 文件进行安装。安装似乎成功，但我收到此警告消息：

该文件具体丢失，可以隔离吗？我试图检查它是否是并使用以下终端命令将其从隔离区中删除：

但是会出现相同的警告消息。你有什么建议吗？如果我没有这个文件继续怎么办？

所以目标函数类似于|hx theta xg|^2，其中h是nx1复数行向量，theta是nxn复数矩阵，g是anx 1列向量。

如果我想最大化这个，在 cvx 中，最大化凸函数是不允许的。

如何将其转换为凹等效形式？

我正在学习在 MATLAB 上使用 CVX 并遇到这个问题，为什么会出现以下约束：凸函数 <= 凹函数是有效的 CVX 约束？