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嗨，我想将自己的图像添加到 torchvision 中的 CIFAR10 数据集，我该怎么做？

谢谢

我有一个文件，其中包含我想加载到 Pytorch 中的图像路径，同时利用内置的数据加载器功能（多进程加载管道、数据增强等）。

所以我有一个文件列表（或生成器，或任何工作）file_list = read_links_file_to_list()，.

如何围绕它构建 Pytorch 数据加载器，我将如何使用它？

我正在为分割数据集编写一个简单的自定义 DataLoader（稍后我将添加更多功能），但是我使用__getitem()__方法返回的（图像，掩码）对是不同的；返回的掩码与返回的掩码属于不同的图像。我的目录结构是/home/bohare/data/imagesand /home/bohare/data/masks。

以下是我的代码：

此代码正确给出了数据集的总大小。

但是当我使用： img, msk = data.__getitem__(n)其中 n 是任何（图像，掩码）对的索引并且我绘制图像和掩码时，它们彼此不对应。

如何修改/添加什么到代码以确保正确返回（图像，掩码）对？谢谢您的帮助。

我正在尝试迭代自定义数据集，但图像转换失败。

images_iter失败并出现错误：

知道可能是什么问题吗？

我一直在尝试在自定义数据集上重新训练 YOLOv3。我将jpg图像及其对应的txt注释文件保存在同一目录中。我已按照许多在线教程中的建议正确设置了我的.data文件、.names文件和.cfg文件。非常令人沮丧的是，我一直遇到它所说的问题Couldn't open file: <some-path>/labels/<some file>.txt。这里令人讨厌的是，它似乎是在一些既不存在的标签目录中寻找.txt文件，我也没有在任何地方提到它。我所有的.jpg和.txt文件都在一个名为images的目录中位于与系统查找此标签目录的位置相同的级别。

更烦人的是，如果我将.txt文件分离到yolo 暗网正在寻找的标签目录中，这个错误就会消失，但训练永远不会开始。

我尝试了许多不同的方法来指定路径，使用不同的模型、cfg 文件等，但都是徒劳的。请帮助某人。

我正在解决一个问题，我使用自定义数据集使用 Tensorflow 对象检测 API 训练模型。我正在使用 tf 版本 2.2.0

我能够成功获得 .pb 文件以及 .ckpt 文件。但现在我需要将其转换为 .tflite。我无法这样做，有一些错误或其他。

我尝试了写在 TensorFlow 文档上的基本方法，但也没有用。我尝试的另一个代码如下：

我得到的错误是：

() 中的 AttributeError Traceback (最近一次调用最后一次) 8 converter.post_training_quantize=True 9 converter.inference_type=tf.uint8 ---> 10 tflite_model = converter.convert() 11 open("val_converted_model_int8.tflite", "wb") .write(tflite_model)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/lite.py in convert(self) 837 # to None. 838 # 一旦我们对动态形状有了更好的支持，我们就可以删除它。--> 839 if not isinstance(self._keras_model.call, _def_function.Function): 840 # Passkeep_original_batch_size=True将确保我们得到一个输入 841 # 签名，包括用户指定的批处理维度。

AttributeError：“_UserObject”对象没有属性“调用”

谁能帮我解决这个问题？

我尝试用我的自定义数据集训练一个 Yolo 网络。我有一些图像 (*.jpg) 和 yolo 格式的标签/注释作为 txt 文件。

现在我想将数据拆分为训练集和验证集。因此，我想要一个火车和一个验证文件夹，每个文件夹都有自己的图像和注释。

我试过这样的事情：

将集合保存到新文件夹后，图像和注释混淆了。因此，例如在火车文件夹中，一些图像没有注释（它们在验证文件夹中）并且有一些注释但图像丢失了。

你能帮我拆分我的数据集吗？

你好，我是 PyTorch 的新手，我想做一个简单的语音识别，但我不想使用 pytorch.datasets 我有一些数据集的声音，但我找不到任何可以帮助我的地方。

我想使用 .wav 文件。我看到了一个教程，但他使用了 pytorch 数据集。

对不起，我的英语不太好。

编辑

我正在使用 SPEECHCOMMANDS 数据集，但我想使用自己的

谢谢你的阅读。

我想在将鼠标悬停在 go.Scatter 创建的曲线上时显示其他数据。使用下面的脚本，弹出窗口中会显示正确的 x 和 y 值，但 x^2 和 cos 始终显示为 NaN。我会非常感激任何帮助。

我想用我的数据进行图像分割训练。

我使用 labelImg 获得了图像的 json 文件。

我想使用 json 文件获取图像的掩码。

有没有办法将 json 文件转换为图像格式（.jpg、.png）？

另外，是否有与使用 keras 进行图像分割相关的示例？

json 文件如下所示：