问题标签 [cuda]

我有一个 GLUT 应用程序的基本框架。当我为 Win32 编译它时，它工作正常，但如果我为 x64 编译它，我得到这个错误：

The application was unable to start correctly (0xc000007b). Click OK to close the application.

我有glut64.lib作为链接器的输入，它来自 nVidia CUDA sdk"C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\lib"

我想将 OpenGL 与 CUDA 结合使用，尽管这个简单的应用程序没有引用 CUDA。我在 Windows 7 64 位上运行 Visual Studio 2008。

您可以提供的任何见解将不胜感激。

主要.cpp：

我的问题如下：

我需要在 CUDA 上使用二项分布并行生成大量随机数。CUDA 上的所有随机数生成器都基于均匀分布（据我所知），这也很有用，因为二项分布的所有算法都需要使用均匀变量。

在 CUDA 上是否有任何用于二项式随机变量生成的库或实现？我看到http://acs.lbl.gov/~hoschek/colt/中有 JAVA ，但它使用了非常复杂的算法进行并行化。但是，给定 B(N,p) 之后的二项式变量，存在复杂度为 O(N) 阶的更简单算法，但这对我不利，因为 N 可能很大（大约 2^32，整数的最大值）。

我将不胜感激任何帮助。非常感谢。米格尔

PS：对不起我的英语不好:)

我想计算 3D 空间中两个三角形之间的角度。这两个三角形将始终共享两个点。例如

三角形 1：

三角形 2：

有没有办法在 CUDA 中有效地计算它们之间的角度？

我在 GPU 上使用cudaMalloc((void**)&(storage->data), size * sizeof(float)). 在我的程序结束时，我使用cudaFree(storage->data);.

问题是第一次释放真的很慢，大约 10 秒，而其他的几乎是瞬时的。

我的问题如下：什么可能导致这种差异？GPU上的释放内存通常那么慢吗？

我正在开发一个 CUDA 应用程序来监控 GPU 的核心温度。该信息可通过 NVAPI 访问。

一个问题是，我想确保在运行代码时监控的是同一个 GPU。

但是，似乎有信息表明我从中获得的设备 IDNvAPI_EnumPhysicalGPUs与SetDeviceId.

谁能澄清一下？

我目前正在 GPU 上编写矩阵乘法并想调试我的代码，但是由于我不能在设备函数中使用 printf，所以我可以做些什么来查看该函数内部发生了什么。这是我当前的功能：

我很想知道 Ad 和 Bd 是否是我认为的那样，并看看该函数是否真的被调用了。

我注意到屏幕保护程序启动的那一刻，我的 CUDA 内核的运行时间几乎增加了两倍。即使它是空白屏幕保护程序，也会发生这种情况。

奇怪的是，这似乎与电源设置无关。当我禁用屏幕保护程序并关闭屏幕电源时，性能保持不变。当我将“关闭显示器”设置为“从不”并让屏幕保护程序启动时，它就会发生。

为什么会这样？
有没有办法抵消这种现象？
有没有办法告诉Windows不要启动屏幕保护程序？（媒体播放器是如何做到的？）

我正在使用 XP SP2 x64

我正在尝试编写一个简单的粒子系统，利用 CUDA 来更新粒子位置。现在我正在定义一个粒子有一个对象，它的位置用三个浮点值定义，速度也用三个浮点值定义。更新粒子时，我在速度的 Y 分量中添加一个常数值以模拟重力，然后将速度添加到当前位置以得出新位置。在内存管理方面，最好维护两个单独的浮点数组来存储数据或以面向对象的方式构建。像这样的东西：

似乎数据的大小与任何一种方法都相同（每个浮点数 4 个字节，每个向量 3 个浮点数，每个粒子 2 个向量，总共 24 个字节）似乎 OO 方法将允许 CPU 和 CPU 之间更有效的数据传输GPU，因为我可以使用单个内存复制语句而不是 2 个（从长远来看更多，因为还有一些其他有关粒子的信息将变得相关，例如年龄、寿命、重量/质量、温度等）然后还有代码的简单可读性和易于处理，这也使我倾向于 OO 方法。但是我看到的例子没有使用结构化数据，所以我想知道是否有原因。

所以问题是哪个更好：单独的数据数组或结构化对象？

我需要并行计算数千个小矩阵（8x9，而不是我之前写的 4x3）的零空间（CUDA）。所有引用都指向 SVD，但数值配方中的算法似乎非常昂贵，并且除了我并不真正需要的空空间之外，还给了我很多东西。高斯消除真的不是一种选择吗？还有其他常用的方法吗？

嗨，我只是想知道是否可以在 nvidia cuda 内核中执行以下操作

或以下