问题标签 [cuda]
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memory - CUDA 与 CuBlas 内存管理
我注意到我可以将内存块用于使用 cudamalloc() 或 cublasalloc() 函数分配的矩阵来调用 cublas 函数。使用 cudamalloc() 而不是 cublasalloc() 分配的数组的矩阵传输速率和计算速度较慢，尽管使用使用 cudamalloc() 的数组还有其他优点。为什么会这样？很高兴听到一些评论。
cuda - CUDA 主机到设备（或设备到主机）memcpy 操作与应用程序在同一显卡上使用 OpenGL 渲染图形
我已经在 CUDA 论坛上发布了我的问题，但不确定是否适合在此处发布链接以获得更多想法，以防两个论坛之间存在大量不同的受众。链接在这里。对于给您带来的任何不便，我深表歉意，并感谢对此问题的任何评论，因为我还没有收到有关特定 CUDA 内存访问和管理问题的一些细节的回复。提前致谢。
cuda - CUDA，在运行时找出内核中的寄存器数量
如何找出 cuda 内核在运行时使用的寄存器数量？我知道如何在编译期间查找信息，但我不想在
谢谢
memory-management - 主机和设备均可访问 CUDA 内存分配
我试图找出一种方法来分配主机（CPU）和设备（GPU）都可以访问的内存块。除了使用 cudaHostAlloc() 函数来分配 CPU 和 GPU 都可以访问的页面锁定内存之外，还有其他分配此类内存块的方法吗？提前感谢您的评论。
cuda - 如何使用软件实现在没有 GPU 的情况下运行 CUDA？
我的笔记本电脑没有 nVidia 显卡，我想在 CUDA 上工作。该网站说 CUDA 也可以在非 cuda 硬件上以仿真模式使用。但是，当我尝试安装从他们的网站下载的 CUDA 驱动程序时，它会给出错误“nvidia 安装程序找不到与您当前硬件兼容的任何驱动程序。安装程序现在将退出”。
此外，当我尝试在 Visual Studio 2008 中从 SDK 运行示例代码时，我收到一个错误，即找不到 .obj 文件。
cuda - CUDA 编译错误
尝试在 CUDA SDK 中运行示例代码时出现此错误。我有 CUDA 2.3 和 Visual Studio 2008
链接：致命错误 LNK1181：无法打开输入文件 'cutil32D.lib'
任何指针如何解决这个问题？
arrays - CUDA 减少了许多大小不等的小型阵列
我想知道是否有人可以建议计算CUDA中大量相对较小但大小不同的数组的均值/标准偏差的最佳方法？
SDK中的并行缩减示例适用于单个非常大的数组，看起来大小方便地是每个块的线程数的倍数，但我的情况完全不同：
然而，从概念上讲，我有大量的对象，每个对象都包含两个组件，upper并且lower每个组件都有一个x和一个y坐标。IE
这些数组中的每一个都有大约800长度，但它在对象之间（不在对象内）有所不同，例如
请注意，以上只是我表示数组的方式，我的数据没有存储在C结构或类似的东西中：数据可以按我需要的任何方式组织。关键是，对于每个数组，需要计算平均值、标准偏差和最终的直方图，并且在一个特定对象内，需要计算数组之间的比率和差异。
我应该如何将这些数据发送到 GPU 设备并组织我的线程块层次结构？我的一个想法是对我的所有数组进行零填充，以使它们具有相同的长度，并在每个对象上使用一组块，但如果该方法完全可行的话，似乎存在各种问题。
提前致谢
multithreading - 为 MFC 应用程序清理切换线程
我正在尝试清理由特定线程创建的特定内存对象（因此只能由该线程访问）。我实现这一目标的唯一方法是在释放该内存块时切换到该特定线程。
这就是我分配特定内存上下文的方式：http: //imagebin.ca/img/S6mwZBFu.jpg
这就是我试图做的：
替代文字 http://imagebin.ca/img/DeTe9Z6h.jpg
我最初以如下方式添加了内存上下文的创建和销毁：
但是，这种方法效果不佳，即当我清理“删除 theCudaObj;”时程序崩溃了。线。我想知道是否可以在清理时切换活动线程，或者分配 CUDA 上下文以供两个线程访问，以便我可以通过两个线程轻松地清理和访问它。提前感谢您的建议。
c - 带括号和不带括号的循环在 C 中的处理方式不同吗？
我正在调试器中单步执行一些 C/CUDA 代码，例如：
我完全糊涂了，因为调试器一步步通过了它，尽管输出是正确的。我意识到，当我像下面的代码片段那样在循环周围放置大括号时，它在调试器中的行为与预期的一样。
在 C 或调试器中以不同方式处理的循环也是无括号的，或者它可能是 CUDA 特有的。
谢谢
cryptography - 在 CUDA __device__ 内核中生成 char 数组的所有组合
我需要帮助。我开始用 CUDA (2.3 / 3.0beta) 编写一个常见的暴力破解器/密码猜测器。我尝试了不同的方法来生成定义的 ASCII 字符集的所有可能的纯文本“候选”。
在此示例代码中，我想生成所有 74^4 种可能的组合（并将结果输出回主机/标准输出）。
CUDA 代码（使用 2.3 和 3.0b - sm_10 编译） - combinaions.cu：
代码应该可以毫无问题地编译，但输出不是我所期望的。
在仿真模式下：
在发布模式下：
我还在代码的不同行上使用了 __threadfence() 和或 __syncthreads() 也没有成功......
附言。如果可能的话，我想在内核函数中生成所有内容。我还尝试在主机主函数和 memcpy 中“预”生成可能的纯文本候选者到device，这仅适用于非常有限的字符集大小（因为设备内存有限）。
关于输出的任何想法，为什么重复（即使使用 __threadfence() 或 __syncthreads()）？
在 CUDA 内核中快速生成纯文本（候选）的任何其他方法:-) (~75^8)？
太感谢了
问候简