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我正在研究 GPU 编程，想了解更多关于 CUDA 的信息。我已经阅读了很多关于它的内容（来自 Wikipedia、Nvidia 和其他参考资料），但我仍然有一些问题：

1. 以下对架构的描述是否准确？：GPU 有多个处理器，每个多处理器都有流处理器，每个流处理器可以同时运行线程块。

2. 所有参考资料都指出，在一个块内创建的最小线程数是 32……这是为什么呢？

3. 我有一个 ATI Radeon 视频卡。我能够在没有仿真模式的情况下编译一个简单的 CUDA 程序！！。我以为我只能在支持的 Nvidia VGA 上编译和运行 CUDA 程序。有人可以解释一下吗？

我正在使用 Visual Studio 2008 运行 Windows 7 64 位。我安装了 CUDA 驱动程序和 SDK。SDK 附带了很多示例，包括已编译的可执行文件和源代码。编译后的可执行文件运行良好。当我打开 vc90 解决方案并在 Win32 配置中构建时，我收到此错误：

构建日志：

如果我尝试在 x64 中编译，它根本不会构建，只是跳过项目

我是 C++ 新手，从事 C# 已经有一段时间了。我确定我缺少一些小东西，但是您可以提供的任何线索将不胜感激。

我正在尝试使用原子指令在 CUDA 中实现一个关键部分，但我遇到了一些麻烦。我创建了测试程序来显示问题：

不幸的是，这段代码硬冻结了我的机器几秒钟，最后退出，打印出消息：

这意味着其中一个 while 循环没有返回，但似乎这应该有效。

提醒atomicExch(unsigned int* address, unsigned int val)一下，原子地设置存储在地址中的内存位置的值val并返回该old值。所以我的锁定机制背后的想法是它最初是这样的0u，所以一个线程应该通过while循环，所有其他线程应该等待while循环，因为它们将读取locks[id]为1u. 然后，当线程完成临界区时，它会将锁重置为0u以便另一个线程可以进入。

我错过了什么？

顺便说一句，我正在编译：

我想开始学习如何在 CUDA 中编程，不仅仅是语言，还有程序设计——比如——据我所知——编写没有条件的内核，这样所有线程都运行相同的指令，并且最少同步开销。

据我所知，python 包装器的使用和编码比 C 库更直观。

因此，假设我已经知道/不知道的语言不是障碍，那么最适合开始学习 CUDA 的语言是什么？

哪一个让您最了解 CUDA 中的 DO 和 DONT 以及最简单的学习曲线？

我正在编写自己的图形库（是的，它的作业：）并使用 cuda 快速进行所有渲染和计算。

我在绘制填充三角形时遇到问题。我是这样写的，一个进程画一个三角形。当场景中有很多小三角形时它工作得很好，但是当三角形很大时它完全破坏了性能。

我的想法是做两次传球。首先计算仅包含有关扫描线信息的选项卡（从这里到那里绘制）。这将是每个进程计算的三角形，就像在当前算法中一样。在第二遍中，真正绘制每个三角形多个进程的扫描线。

但它会足够快吗？也许有更好的解决方案？

这是一个非常基本的问题，但是如何在 Visual Studio 2008 中启动一个新的 CUDA 项目？我找到了大量关于 CUDA 相关问题的文档，但没有找到关于如何启动新项目的信息。我正在使用 Windows 7 x64 Visual Studio 2008 C++。我真的很想找到某种非常非常基本的 Hello World 应用程序来编译和运行一个基本的程序。

编辑：

我试过你的步骤汤姆。我设置了一个控制台应用程序。然后，我删除了它放入的默认 .cpp，并从模板项目中复制了三个文件，只是为了编译一些东西。当我编译它时，template_gold.cpp 抱怨没有包含 stdafx.h，所以我包含了它。现在构建失败了：

我创建了一个新的 Win32 控制台应用程序作为一个空项目，我正在使用 Visual Studio 2008 C++ 运行 Windows 7 64 位。我正在尝试从本文底部获取示例代码来构建：http ://www.ddj.com/architect/207200659

我将 CUDA Build Rule v2.3.0 添加到项目的自定义构建规则中。它是可用规则文件列表中唯一带有复选框的东西

我在源文件（文件夹/过滤器？？？）中创建 moveArrays.cu

在该文件中，我添加以下代码：

当我构建时，我得到了这些错误：

我可以编译和运行 SDK 附带的示例 CUDA 程序。我知道我在这里遗漏了一些简单的东西，但它是什么？

在设备模式下的内核调用中使用断言是否有方便的方法？

我正在尝试将一个 CUDA 程序分成两个单独的 .cu 文件，以便更接近于用 C++ 编写一个真正的应用程序。我有一个简单的小程序：

在主机和设备上分配内存。
将主机数组初始化为一系列数字。将主机数组复制到设备数组 使用设备内核查找数组中所有元素的平方 将设备数组复制回主机数组 打印结果

如果我将它们全部放在一个 .cu 文件中并运行它，这将非常有用。当我将它分成两个单独的文件时，我开始出现链接错误。就像我最近的所有问题一样，我知道这是一件小事，但它是什么？

内核支持.cu

我的内核.cu

构建日志：

我在 Windows 7 64 位上运行 Visual Studio 2008。

编辑：

我想我需要稍微详细说明一下。我在这里寻找的最终结果是拥有一个普通的 C++ 应用程序，其中包含 Main.cpp 之类的int main()事件，并从那里运行。在我的 .cpp 代码中，我希望能够引用 CUDA 位。所以我的想法（如果这里有更标准的约定，请纠正我）是我会将 CUDA 内核代码放入他们的 .cu 文件中，然后有一个支持的 .cu 文件来处理与设备的对话和调用内核函数等等。

这篇文章与我之前的文章非常相似：如何将 CUDA 代码分离为多个文件 恐怕我对我实际要求的内容犯了这样的错误，以至于尝试在那里纠正它会太混乱。

我将此代码松散地基于 CUDA SDK 中的 cppIntegration 示例。

我想要一个带有我的main()函数的 main.cpp 并让它调用一个单独的 .cu 文件来在 GPU 上做一些工作。在单独的 .cu 文件中，我希望它能够调用驻留在另一个 .cu 文件中的内核代码。我设想三个文件：Main.cpp、KernelWrapper.cu 和 MyKernel.cu。RunTest()用于测试目的的 Main.cpp 除了调用位于 KernelWrapper.cu 中的函数之外什么都不做。该RunTest()方法执行TestDevice(int *deviceArray)位于 MyKernel.cu 中的内核

主要.cpp：

KernelWrapper.cu：

MyKernel.cu：

这会产生这些错误：

我在 Windows Vista 7 64 位上运行 Visual Studio 2008

编辑：

Tom，这是将代码生成设置为 /MT 所产生的构建日志