问题标签 [confidence-interval]

R 用户，我仍然在讨论与我最初的问题相关的点点滴滴，如此处所示，现在我很困惑。

http://stackoverflow.com/questions/12270578/skipping-over-an-error-warning-in-an-lme-loop-in-r

这是使用 mtcars 作为示例数据集的代码。我想保存下面列出的每个响应变量的上下置信区间（但不是截距，尽管我仍然需要 lme 的其他系数，但我已经有了），一次完成（我的真实数据集非常大，我正在尝试尽可能地自动化它）

目前，如果我为每个响应变量运行命令，我可以获得 CI 值，但不能作为循环的一部分。循环不会超过 coint2 语句。好吧，但它没有给我关于 coint2 及以后的答案。或者，如果我再次运行这些行，它只会给我循环中最后一项的值（i=hp）。此外，我看到有一个不平衡的大括号（我已将其注释掉以向您展示），但如果我使用它，我会为所有 resp 变量的下 CI 和上 CI 提供“disp”的下 CI。

有人可以指出缺少什么吗？

我在 R 中运行一个简单的遗传漂移模拟。

我想：

1. 围绕每一代的平均值计算置信区间（通过自举）
2. 在我的数据框中添加一对具有上下置信区间估计值的列，然后可以将其绘制在 matplot 上，就像我对平均值所做的那样

谁能建议一种方法来做到这一点？我知道我需要 Boot 包并且大致知道如何使用它，但指导会很好。

问题（对我来说）是得到一个循环，该循环为每一代模拟生成一个 CI 并将其粘贴到“p”数据帧

编辑：

我已经按照@bakyaw 的部分建议尝试了这个，并且“for”循环改编自我曾经使用过的旧脚本。

注意添加了 c(2:ngens)，没有它就会出现这个错误。

[1] “t 的所有值都等于 0.5 \n 无法计算置信区间”

然而，这仍然只是将 CIMatrix 创建为一个 1x2 双矩阵，而不是每一代都在其中。

我想为明天到期的作业绘制一个带有置信区间的交互图。这是我的数据集：

我一直在尝试使用ToothGrowth 数据在此处底部完成的操作，但显然我做错了，因为我只收到错误消息。

错误信息：

显然，我不知道自己在做什么，所以有人可以帮我纠正我的代码吗？

我在尝试使用矩阵中两列的值将 95% CI（下/上）添加到现有绘图时遇到问题。使用此信息添加误差线的最佳方法是什么？

这是我的数据示例：

这是我的情节：

非常感谢提前，

我在 WEKA 中使用 SMOreg 分类器来确定一个变量和其他几个变量之间是否存在预测关系。我正在使用 10 倍交叉验证来获得我的结果。我的老师希望我找到自己发现的信心，但这让我感到困惑，因为我认为这是不可能的。如何使用 WEKA 中的 SMOreg 分类器测试显着性？

我需要重现类似于所附图像的图表。我希望用这个图形来比较不同比例的置信区间。如何使用 R 生成附加图形？任何正确方向的指针将不胜感激。

可能重复：
获取R中回归线上一点的置信区间？

我在 R 中创建了一个线性模型，使用数据框，在给定回归变量的更新输入的情况下预测变量的下一个结果。（我不得不使用 calc 手动计算预测值，因为我不明白如何将值插入线性模型变量。）

我的问题是如何找出我刚刚找到的预测值在 95% 水平的置信区间？有没有办法在 R 中做到这一点，还是我必须使用统计公式手动计算这个预测值的 CI？

当我运行 predict(LM,data=x,interval="confidence") 时，我只得到集合中每条数据的间隔。

（知道了这一点，我尝试手动将预测的依赖项和更新的回归量添加到我的数据框中，但失败了，因为我找不到合适的代码将数据添加到数据框中的特定列）

使困惑。

我希望有一个人可以帮助我。

我想使用具有不同数据的一个模型执行多个预测。

我创建了 100 个数据框，其中包含从另一个数据框排序的 60 个观察值，如下所示：

好的，现在我想用我的模型拟合 100 个新模型，并创建新的 100 个数据框。

在此之后，我想预测栅格图层。

有人可以给出一个在 R 中自动化的起点吗？

解决方案：

感谢@Señor O 的帮助

我正在寻找一个能够绘制具有置信区间的条形图的 javascript 库。输出应如下所示：

• 水平条
• 线标记，指示置信区间的下限和上限。

基本上，我正在寻找类似于烛台/开高低封闭图表的东西。但是，该值最好显示为水平条，并且自变量不是时间序列，而是一组类别。

编辑：有谁知道 KendoUI 是否能够做到这一点？

我通过从 R 运行 Winbugs 进行了贝叶斯分析，并得出了拟合值及其贝叶斯区间。这是相关的 Winbugs 输出，其中 mu[i] 是第 i 个拟合值。

我想要做的是找到这 5 个拟合值的平均值的贝叶斯区间。知道怎么做吗？