可能重复：
获取R中回归线上一点的置信区间？
我在 R 中创建了一个线性模型，使用数据框，在给定回归变量的更新输入的情况下预测变量的下一个结果。（我不得不使用 calc 手动计算预测值，因为我不明白如何将值插入线性模型变量。）
我的问题是如何找出我刚刚找到的预测值在 95% 水平的置信区间？有没有办法在 R 中做到这一点，还是我必须使用统计公式手动计算这个预测值的 CI？
当我运行 predict(LM,data=x,interval="confidence") 时，我只得到集合中每条数据的间隔。
（知道了这一点，我尝试手动将预测的依赖项和更新的回归量添加到我的数据框中，但失败了，因为我找不到合适的代码将数据添加到数据框中的特定列）
使困惑。