问题标签 [confidence-interval]

我有这样的原始数据：

我想用 x1,x2,...xn 作为 X 值和 average(val1,val2,val3,val4), average(val5,val6... 作为 Y 值制作一个线图。

• 在gnuplot中可以吗？
• 我可以显示置信区间吗？
• 我可以忽略每个 x 中的最高值和最低值吗？

谢谢！！

PD：这是一个用 PROC GPLOT 做的例子

在我的统计课中，我们使用 Stata，因为我是 R 用户，所以我想在 R 中做同样的事情。我得到了正确的结果，但获得像置信区间这样简单的东西似乎有点尴尬。

这是我的粗略解决方案：

我还在引导包上做了一些实验，但我还没有让它工作：

给出一个错误：

bca.ci 中的错误（boot.out，conf，index[1L]，L = L，t = to，t0 = t0.o，：估计调整“a”为 NA

我的问题：

• 我不想知道是否有另一种更好的方法来获得置信区间
• 为什么引导代码抱怨？

我有可以用箱线图绘制的数据，但每个框的 n 仅为 3。我想在 ggplot2 中使用点范围类型的图来绘制它们。默认情况下，它们相互重叠。当它们在箱线图中分组时，如何将我的点并排分组？

编辑：我更新了问题以按照建议排除自举（最初的想法是使用置信区间作为误差线。一个问题的问题太多=D）。此处给出了更详细的引导问题

R 函数ellipse()（包：ellipse）允许为两个参数生成置信区域的坐标。有谁知道如何为 D>2 参数生成超椭球置信区域的坐标？

我是一名统计学专业的学生和 R 初学者（轻描淡写），试图为随机生成的正态分布样本生成多个置信区间作为作业的一部分。

我使用了这个功能

从 N(50, 6^2) 分布（在双矩阵中）生成 25 个大小为 n=20 的样本。

我的问题是，我如何找到这个分布的每个样本的 95% 置信区间？我知道我可以使用 colMeans(data) 和 sd(data) 来查找每个样本的样本均值和样本标准差，但是我脑子里放屁，试图想出一个可以为所有列生成置信区间的函数在双矩阵（数据）中。

截至目前，我的（非常粗略的）解决方案包括创建函数

生成左右边界的 2 个向量。请让我知道是否有更好的方法可以做到这一点。

我有一种情况，我需要预测时间序列中的趋势，并且必须显示置信区间。有没有办法将 Highcharts 中的两组 y 值绘制为链接，并在两者之间绘制阴影？像这样的东西：

http://www.psychosomaticmedicine.org/content/74/4/377/F2.large.jpg

我有五个时间序列：预测，两个限制更窄置信区间的时间序列，以及另外两个限制更宽置信区间的时间序列。

prcomp对于我的测试数据，我使用该函数计算了前两个主成分。然后我使用 plot 函数绘制了前 2 个分量。

我现在想使用 Hotelling 的 T2 统计量在表示 95% 置信区间的数据周围放置一个椭圆。

包SensoMineR特别是panellipse功能似乎是我正在寻找的。但是，我的 R 知识仍然非常有限，因此我想知道您是否可以为我指出正确的方向来构建这样的置信区间。

非常感谢！杰基

我一直在使用 R 中的 caret 包来运行一些增强的回归树和随机森林模型，并希望使用内置的交叉验证例程为一组新案例生成预测区间。

trainControl 函数允许您保存每个 n 折叠处的保留预测，但我想知道是否也可以使用内置函数在每个折叠处预测未知情况，或者我是否需要使用单独的循环构建模型 n 次。

非常感谢任何建议

我正在尝试使用mle2包中的命令bbmle。我正在查看bbmleBolker 的“最大似然估计和包分析”的 p2。不知何故，我无法输入正确的起始值。这是可重现的代码：

这是我得到的错误：

知道为什么吗？谢谢你的帮助！

如何获得回归线上某一点的 CI？我很确定我应该为此使用 confint() ，但如果我尝试这个

它只是给我相同的数字，就像我只是输入一样

如果我尝试没有价值，它根本不会给我任何价值。

我究竟做错了什么？