我一直在使用 R 中的 caret 包来运行一些增强的回归树和随机森林模型，并希望使用内置的交叉验证例程为一组新案例生成预测区间。
trainControl 函数允许您保存每个 n 折叠处的保留预测，但我想知道是否也可以使用内置函数在每个折叠处预测未知情况，或者我是否需要使用单独的循环构建模型 n 次。
非常感谢任何建议
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查看 CRAN 提供的 R 包 quantregForest。它可以轻松计算随机森林模型的预测区间。该软件包的作者有一篇不错的论文，解释了该方法的背景。（抱歉，关于 BRT 模型的预测区间我不能说什么；我正在自己寻找它们……）
于 2013-02-28T12:48:56.263 回答