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在安装 EPD 的 Python 发行版时，安装程​​序会创建一个 IPython 配置文件，其中包含以下条目~/.ipython/profile_default/ipython_config.py：

正如本线程中所讨论的，如果以后有人想要使用不同的 IPython 发行版（例如），这可能会导致错误conda，因为默认情况下不安装此扩展。

有了这个，我的问题是到底是kernmagic什么？我读到它magics为 IPython 添加了一些附加功能，但它们是什么？

不太重要的是，假设我不使用 EPD 但我想使用此扩展程序，除了通过hg cloneand手动安装之外python setup.py build，我如何使用 安装它pip？

我正在运行 Mac 10.9 Mavericks 并安装了 Anaconda。然而，尽管如此，当我通过终端访问 python 时，我仍然得到默认的 Apple 版本：

我的 .bash_profile 是这样的：

我可以做些什么来使用 Python 的 Anaconda 版本吗？此刻不知所措。

谢谢

我正在尝试conda create在 OS X 上测试创建虚拟环境。这是我第一次真正涉足虚拟环境，所以我仍在思考如何使用它们。我的第一个测试是

但是当我通过 删除它时source deactivate，我得到：

一些谷歌搜索似乎表明我的 .profile 文件中有一些配置会影响这一点，但该文件是空的。它可能有助于展示我的.bash_profile：

这里有什么见解吗？非常感激！

我正在尝试通过Anaconda为 Python 安装 OpenCV ，但我似乎无法弄清楚这一点。

我试过了

我也试过搜索

没有雪茄。我遇到了这个，它opencv作为一个包含的包列出：

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

运行后conda info我发现我的版本是 3.4.1，但我似乎无法在网上找到有关此版本的任何信息。我对此很困惑。

我在这里错过了一些很明显的东西吗？如果opencv之前版本的 Anaconda 可以使用，那么为什么新版本不可以使用呢？为什么该链接只显示 1.9.2 版的文档？

我在不允许硬链接 (openAFS) 的 linux 64 位文件系统上安装了最新版本的 miniconda。这些是安装步骤：

1. 运行安装程序，直到它因硬链接错误而失败

2. 然后修改 $CONDA_INSTALL 中指定的 install.py 在 _link 函数的顶部添加两行

   如果链接类型==HARD_LINK：链接类型=SOFT_LINK

3. 现在执行$PYTHON $CONDA_INSTALL --prefix=$PREFIX --pkgs-dir=$PREFIX/pkgs --link-all，一切正常

问题是即使python安装正确，

我无法运行conda：

我试图设置 $PATH 和/或 $PYTHONPATH 和/或 $LD_LIBRARY_PATH 但没有成功。有没有办法解决这个问题？有没有办法在安装过程中强制软链接代替硬链接？谢谢，安杰洛

I am trying to read an HDF4 file with my Anaconda python distributions on 64-bit Windows 7. I have tried to do a conda install of both the pyhdf and pyNio packages, but Anaconda seems to find neither. Does anyone have any advice on how to do this? I tried to add conda.binstar.org/mutirri to my .condarc file, but conda says it still can't find the packages....thanks!

在我的 Windows 7 机器上安装 anaconda 后，我尝试使用以下方法安装 tradingwithpython 包。

pip install tr​​adingwithpython

这是成功的，但是当我尝试从 ipython 导入时，出现以下错误：

所以在此之后我尝试创建一个食谱

然后构建这个包，它给了我这个错误：

知道为什么这不起作用吗？

谢谢。

我从这里运行了这个例子；http://conda.pydata.org/docs/index.html

我在 Mac 上，10.8.5。我可能肯定压扁了一些东西，因为我最初在使用 Anaconda 时遇到了问题，但我认为它现在可以工作了。只是为了进行完整性检查，我运行了上面帮助中显示的示例。它只是使用旧的 numpy 版本创建一个新的 conda 环境，然后显示 source activate [env] 如何获得首选项目。

就我而言，一切似乎都运行良好，但 numpy 的版本保持不变。有什么想法吗？非常感谢您！

I have a very simple Pure Python package on PyPI that I'd like to make available on binstar. My package targets Python 2.6+ and 3.2+ with a single codebase. I also expect that it works equally well on Windows as well as Unix.

Is there a simple way to comprehensively build my package and upload it to binstar for many Python versions?

I've tried a naive use of conda skeleton pypi as suggested in this article. I'd like to replicate this process across many different versions.

我即将开始一个项目，我相信它可能会成为我在 Github 和 PyPi 上发布的第一个项目，我正在尝试以“正确”的方式来做这件事，但我无法找到有关此的相关信息。也许问题在于我发现太多要阅读的内容，不确定要遵循什么建议。

我在理解我应该如何设置它时遇到了一些麻烦。我的理解是，使用 Anaconda 你应该conda create -p path/to/place/environment用作 virtualenv 的替代品。现在，请记住，我以前也从未使用过 virtalenv，所以这个概念对我来说有点新鲜，但本质上这是为了让所有工作都包含在自己的气泡中，确保自己保留所有依赖项。

所以，我将从conda create -p ~/projects/myproj. 在这个文件夹中，我稍后将放置我项目的其余文件。每当我开始开发项目时，我都必须确保运行 source activate ~/projects/myproj，对吗？从这里开始，我想我主要有两个问题：

1. 我将在环境中创建的哪些文件放入我的 .gitignore 中，我应该提交哪些文件？
2. 在 PyPi 上发布需要哪些文件，我应该确保从第 1 天起将其保持在“PyPi 快乐”的顺序中，还是在发布部分实际变得相关时它们首先有趣？创建的 conda 环境中是否存在与 PyPi 上传冲突的内容？

我认为这暂时可以。如果您有任何其他关于从一开始就保持项目清洁和健康的一般建议，我很乐意接受！