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我现在搜索了一段时间，但找不到任何满意的答案：

conda ( http://conda.pydata.org ) 如何在内部工作？欢迎任何细节...

此外，由于它与 python 无关，而且显然工作得很好而且很流畅，为什么它不用作像 apt 或 yum 这样的通用包管理器？

仅使用 conda 作为包管理器有什么限制？它会起作用吗？

或者反过来，为什么 apt 和 yum 不能提供 conda 提供的功能？conda 比那些包管理器“更好”还是只是不同？

感谢您的任何提示！

我正在创建一个 conda 配方，并添加了 run_test.py 。这些是单元测试类。不幸的是，当出现错误时，仍然会创建包。

我的问题是，如何通知 conda 测试失败，并且不应继续进行包构建。

run_test.py 包含：

suit = unittest.TestLoader().discover("../tests/unitTest")#, pattern="test[AP][la]*[sr].py") unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(套装 ）

我确实在 meta.yaml 中添加了文件

测试：文件：-../tests/unittest/

这是输出：

在 2.550 秒内运行 16 次测试

失败（错误=5）

===== PACKAGE-NAME-None-np18py27_0 OK ====

我想停止构建

我正在安装Conda，按照步骤创建环境，但是这里总是报错。

有人能帮我吗？谢谢！

是否可以使用免费的 Microsoft C++ Compiler for Python 2.7构建二进制 conda python 包？

我在我的 Windows 7 机器上安装了编译器，但是当我尝试 conda build（例如来自https://github.com/ioos/conda-recipes/tree/master/pyproj的 conda build pyproj ）时，我得到：

我的康达信息是：

我已经安装了 anaconda 并且能够创建 Python 3.3 环境。我可以切换到它并conda info -e表明我已经切换了。

但是，我对将 PATH 变量设置为什么感到困惑。如果我将它硬编码为确切的环境，那么它可以工作，但我认为 conda 的目的是能够轻松切换，以及分别更新和维护各种环境。

也许我误解了，每次都设置我的 PATH 是没有办法的......

我正在尝试使用从他们的GitHub 页面（不在 Binstar 上）下载的 tar.gz 文件安装 PyAlgoTrade。我编辑了我的 .condarc 文件以包含“-file://~/conda_repo”。然后我尝试安装，结果如下：

$ conda 安装 PyAlgoTrade-0.16

获取包元数据：.错误：找不到 URL：file://~/conda_repo/osx-64/

$ ls ~/conda_repo/osx-64/

PyAlgoTrade-0.16.tar.gz

ls 结果清楚地表明该 URL 是正确的。我在想我缺少一个额外的环境/配置设置，并且在 conda 文档中找不到。任何有助于解决这个谜团的帮助将不胜感激。谢谢。

我的 Linux (Ubuntu 14.04) 机器上运行了 Pycharm 4。除了系统 python，我还安装了 Anaconda。让两者很好地结合在一起似乎有点问题……PyCharm 为virtualenvs 和提供了一些有趣的集成pip，但 Anaconda Python 发行版似乎更喜欢在这两个活动中使用自己的conda工具。

是否有一种相对简单/无痛的方式可以conda与 PyCharm 结合使用？不仅仅是作为替代解释器，即在项目解释器的 Anaconda Python 二进制文件中指向 PyCharm，而且能够创建、获取/激活和停用虚拟环境，在这些虚拟环境中添加/删除包等。

还是我必须在使用 Anaconda（并且拥有比系统附带的更新和最新的 Python）和能够最大程度地使用 PyCharm 的功能之间做出选择？

我已经安装了 Anaconda 并创建了两个额外的环境：py3k（包含 Python 3.3）和 py34（包含 Python 3.4）。除此之外，我还有一个名为“root”的默认环境，Anaconda 安装程序默认创建该环境并保存 Python 2.7。最后一个是默认设置，每当我从终端启动“ipython”时，它都会给我 2.7 版。为了使用 Python 3.4，我需要发出命令（在 shell 中）

它将默认环境更改为 Python 3.4。这很好用，但很烦人，因为我大部分时间都在使用 Python 3.4，而不是 Python 2.7（我持有它是为了教学目的，这是一个相当长的故事）。无论如何，我想知道如何将默认环境更改为 Python 3.4，记住我不想从头开始重新安装所有内容。

我在我的 Windows 7 机器上使用 Anaconda python (2.7)。我想安装与 Astropy相关的包 specutils。

据我了解，conda 可以使用conda install <package>命令安装二进制文件。我的问题是

• 在上面引用的存储库中，我在哪里可以找到 specutils 的二进制版本。
• 如何使用 conda 安装 specutils？

我正在尝试构建一个由condaLinux 中的离线环境管理的包。我正在与py4j.

在我的在线构建服务器上：

1. 我下载py4j食谱
2. 并下载源分布 ( py4j-0.8.2.1.tar.gz)
3. 将配方和源分发复制到离线 puppet 服务器

在我的离线人偶服务器上：

1. 调整配方以指向我的源分发副本。
2. condabuildpy4j− conda install –use-local py4j
3. $ conda index linux-64

conda index linux-64将py4j配置写入repodata.json. 我可以看到py4j在repodata.json. 还有一个 py4j-0.8.2.1-py27_0.json创建在/opt/anaconda/conda-meta/

我们有一个自定义频道映射到/srv/www/yum/anaconda_pkgs/

我可以看到py4j配置已添加到以下文件中：

有人可以解释每个这些 json 文件应该做什么吗？

我还可以看到，其中有一个repodata.jsonand已更新.index.json， /srv/www/yum/anaconda_pkgs/linux-64但没有py4j.

我手动将我的复制py4j-0.8.2.1.tar.gz到我的自定义仓库（频道）中/srv/www/yum/anaconda_pkgs/linux-64？

我仍然无法conda install –use-local py4j从主机或 puppet agent -t. 我得到以下信息：

你可以在 Binstar 上搜索这个包