python - 如何通过 Conda 安装 Python OpenCV？

Question

我正在尝试通过Anaconda为 Python 安装 OpenCV ，但我似乎无法弄清楚这一点。

我试过了

conda install opencv
conda install cv2

我也试过搜索

conda search cv

没有雪茄。我遇到了这个，它opencv作为一个包含的包列出：

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

运行后conda info我发现我的版本是 3.4.1，但我似乎无法在网上找到有关此版本的任何信息。我对此很困惑。

我在这里错过了一些很明显的东西吗？如果opencv之前版本的 Anaconda 可以使用，那么为什么新版本不可以使用呢？为什么该链接只显示 1.9.2 版的文档？

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245

您可以使用 binstar 安装它：

conda install -c menpo opencv

于 2014-12-25T19:55:25.417 回答

score 139 · Accepted Answer

conda install opencv目前在 UNIX/python2 上为我工作。在咨询其他解决方案之前，这值得首先尝试。

score 124 · Accepted Answer

这对我有用（在 Ubuntu 和 conda 3.18.3 上）：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

上面的命令是我运行以下命令时向我显示的：

anaconda show menpo/opencv3

这是输出：

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

我在python中测试了以下没有错误：

>>> import cv2
>>>

score 80 · Accepted Answer

我总结了我现在完全可用的解决方案OpenCV-Python - How to install OpenCV-Python package to Anaconda (Windows)。尽管如此，我还是将重要的部分复制并粘贴到了这篇文章中。

在撰写本文时，我使用的是 Windows 8.1、64 位机器、Anaconda/Python 2.x。（请参阅下面的注释 - 这也适用于 Windows 10，也可能适用于 Python 3.x）。

注1：正如@great_raisin（谢谢）在评论部分提到的那样，这个解决方案似乎也适用于Windows 10。
注意 2：这可能也适用于 Anaconda/Python 3.x。如果您使用的是 Windows 10 和 Anaconda/Python 3.x，并且此解决方案有效，请在下方添加评论。谢谢！（更新：从评论“Working on Windows 10”中注意到）
注意 3：根据您使用的是 Python 2.x 还是 3.x，只需print在代码片段中相应地调整语句即可。即在 Python 3.x 中它会是print("hello")，而在 Python 2.x 中它会是print "hello".

TL;博士

要在 Anaconda（和 Spyder IDE）中完全使用 OpenCV，我们需要：

从 OpenCV官方站点下载 OpenCV 包
复制并粘贴cv2.pyd到 Anaconda 站点包目录。
设置用户环境变量，以便 Anaconda 知道在哪里可以找到 FFMPEG 实用程序。
进行一些测试以确认 OpenCV 和 FFMPEG 现在可以正常工作。

（请继续阅读详细说明...）

先决条件

安装 Anaconda

Anaconda 本质上是一个包装精美的 Python IDE，它附带了大量有用的包，例如 NumPy、Pandas、IPython Notebook 等。它似乎在科学界的任何地方都受到推荐。查看Anaconda以安装它。

将 OpenCV-Python 安装到 Anaconda

注意：我最初尝试按照建议安装 binstar.org OpenCV 包。然而，该方法不包括 FFMPEG 编解码器 - 即您可能能够使用 OpenCV，但您将无法处理视频。

以下对我有用的说明受此OpenCV YouTube 视频的启发。到目前为止，我已经让它在我的台式机和笔记本电脑上运行，包括 64 位机器和 Windows 8.1。

下载 OpenCV 包

首先，到OpenCV 官方网站下载完整的 OpenCV 包。选择您喜欢的版本（2.x 或 3.x）。我在 Python 2.x 和 OpenCV 3.x 上——主要是因为这是OpenCV-Python 教程的设置/基础。

就我而言，我已将包（本质上是一个文件夹）直接提取到我的 C 驱动器 ( C:\opencv)。

复制并粘贴 cv2.pyd 文件

Anaconda Site-packages 目录（例如C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages在我的例子中）包含您可以导入的 Python 包。我们的目标是将cv2.pyd文件复制并粘贴到此目录（以便我们可以import cv2在 Python 代码中使用。）。

为此，请复制cv2.pyd文件...

从这个 OpenCV 目录（开始部分在您的机器上可能略有不同）。我猜对于 Python 3.x，只需将更改2.x为3.x。

# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84

# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64

到这个 Anaconda 目录（开始部分在您的机器上可能略有不同）：

C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages

执行此步骤后，我们现在可以import cv2在 Python 代码中使用。但是，我们仍然需要做更多的工作来让 FFMPEG（视频编解码器）工作（让我们能够做一些事情，比如处理视频）。

设置环境变量

右键单击“我的电脑”（或 Windows 8.1 上的“此 PC”）→ 左键单击属性→ 左键单击“高级”选项卡 → 左键单击“环境变量...”按钮。

添加一个新的用户变量以指向 OpenCV（32 位系统的 x86 或 64 位系统的 x64）。我目前在一台 64 位机器上。

| 32-bit or 64 bit machine? | Variable     | Value                                |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12`           |
| 64-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12`           |

附加%OPENCV_DIR%\bin到用户变量PATH。

例如，我的PATH用户变量看起来像这样......

前：

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts

后：

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin

这就是我们完成了！FFMPEG 已经可以使用了！

测试确认

我们需要测试我们现在是否可以在 Anaconda 中执行这些操作（通过 Spyder IDE）：

导入 OpenCV 包
使用 FFMPEG 实用程序（读取/写入/处理视频）

测试 1：我们可以导入 OpenCV 吗？

要确认 Anaconda 现在能够导入 OpenCV-Python 包（即cv2），请在 IPython 控制台中发出以下命令：

import cv2
print cv2.__version__

如果包cv2导入OK，没有错误，并且cv2打印出版本，那我们就万事大吉了！这是一个快照：

_{（来源：mathalope.co.uk）}

测试 2：我们可以使用 FFMPEG 编解码器吗？

将示例input_video.mp4视频文件放在目录中。我们想测试我们是否可以：

阅读此.mp4视频文件，并
写出一个新的视频文件（可以是.avi等.mp4）

为此，我们需要一个测试 Python 代码，调用它test.py。input_video.mp4将其放在与示例文件相同的目录中。

这test.py可能看起来像（我在这里列出了新旧版本的代码 - 请让我们知道哪个对您有用/不适用！）。

（较新的版本...）

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

（或旧版本...）

import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

这个测试非常重要。如果您想处理视频文件，您需要确保 Anaconda / Spyder IDE 可以使用 FFMPEG（视频编解码器）。我花了好几天才让它工作。但我希望它会花费你更少的时间！:)

注意：使用 Anaconda Spyder IDE 时还有一个非常重要的提示。确保检查当前工作目录（CWD）！！！

结论

要在 Anaconda（和 Spyder IDE）中完全使用 OpenCV，我们需要：

从 OpenCV官方站点下载 OpenCV 包
复制并粘贴cv2.pyd到 Anaconda 站点包目录。
设置用户环境变量，以便 Anaconda 知道在哪里可以找到 FFMPEG 实用程序。
进行一些测试以确认 OpenCV 和 FFMPEG 现在可以正常工作。

祝你好运！

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您可以通过在 Anaconda 命令提示符下运行以下命令来安装 OpenCV：

conda config --add channels conda-forge

conda install libopencv opencv py-opencv

资源：

https://github.com/conda-forge/opencv-feedstock

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您链接的页面似乎不再包含opencv任何内容。（有趣的是，我确实记得它也包含在前一点。）

无论如何，将 OpenCV 安装到 Anaconda 中，虽然无法通过 conda 安装，但非常简单。您只需要下载一个文件。

从https://opencv.org/releases/下载 OpenCV并解压
从解压缩的文件夹中，将解压缩目录中的文件：opencv/build/python/2.7/（x86 或 x64，取决于您的 Anaconda 版本）/cv2.pyd 复制到您的 Anaconda 站点包目录，例如 C:\ Anaconda\Lib\site-packages
要让 FFmpeg 在opencv其中工作，您必须将 FFmpeg 所在的目录添加到路径中（例如，opencv/sources/3rdparty/ffmpeg）。然后，您必须在该文件夹中找到 DLL 文件（例如，opencv_ffmpeg_64.dll）并将其复制或重命名为包含opencv您正在安装的版本的文件名（例如，opencv_ffmpeg249_64），用于 2.4.9。

现在在 Python 提示符下，您应该能够输入“import cv2”...以验证它是否有效，输入“print cv2.__version__”，它应该会打印出您下载的 OpenCV 版本。

score 24 · Accepted Answer

2019年5月，MacOS的答案如下：

conda update freetype
conda install opencv -c conda-forge

这将更新libfreetype.6.dylib到 24.0.0 兼容性并安装 OpenCV 4.1.0。

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以下安装opencv来自conda-forge（注意：在 Windows 上尝试过）

conda config --add channels conda-forge
conda install opencv

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要在 Anaconda 中安装 OpenCV，请启动 Anaconda 命令提示符并使用以下命令安装 OpenCV

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

测试它是否可以在您的 Anaconda Spyder 或 IPython 控制台中使用

import cv2

您还可以使用以下命令检查已安装的版本：

cv2.__version__

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要在 Windows-64 和 Python 3.5 上使用 conda 安装 OpenCv，唯一对我有用的是：

conda install -c conda-forge opencv=3.1.0

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我遇到了完全相同的问题，无法让 conda 安装 OpenCV。但是，我设法使用您在此站点上找到的 OpenCV 安装程序安装它：

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

他的文件是可以使用 pip 安装的“Wheel”whl 文件，例如

pip install SomePackage-1.0-py2.py3-none-any.whl

在命令窗口中。在为我执行此命令后，它直接与 Spyder 一起工作。我对其他包也有同样的经历，上面的 UC Irvine 站点是一个金矿。

score 7 · Accepted Answer

我认为应该跨平台和跨各种版本的 Anaconda 工作的最简单的选择是

#Run Anaconda Prompt as an Administrator (on Windows) & execute the command below
#(you may need to use   sudo   on a Unix-Based or Mac system 
#to have the needed permissions)

conda install -c conda-forge opencv

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它适用于 anaconda3 windows 10 我已经在 2019 年 12 月 5 日下载了它。

首先，使用这个命令：

pip install opencv-contrib-python

之后，windows 将请求许可并重试：

pip install opencv-contrib-python --user

看看这个它的工作原理！

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我在命令提示符下输入了以下命令：

conda install -c menpo opencv=2.4.11

这对我有用！！！

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我刚刚在 Windows 10 中安装了 conda 4.7.11。OpenCV 可以很容易地安装在 Anaconda Navigator 中。启动 Navigator 后，单击左侧面板上的Environments 。在顶部下拉列表中，选择Not installed。然后搜索py-opencv，勾选左侧复选框进行安装。它将安装依赖包libopencv。我import cv2在 Spyder 中使用它来访问它。

score 5 · Accepted Answer

在 Linux 上，正如这里所讨论的，目前获取 opencv 的最佳方法是从 conda-forge 的 loopbio：

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv

如果您有“现代 CPU”，则还存在一个编译版本“启用所有现代 CPU 指令集扩展 [...] 并针对 libjpeg-turbo”：

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv-turbo`

其他答案中提到的两个解决方案不能无条件地工作：

您通过的 condaconda install opencv或pip install opencv-python没有 gtk2 支持，因此您无法通过imshow.
Menpo ( conda install -c menpo opencv3) 构建的 Conda 支持 gtk2，但是
- 他们只为 Python 3.5 构建了 OpenCV 3.2，而不是 Python 3.6
- Ubuntu 16.10 已弃用libpng12，导致缺少依赖项，并在尝试import cv2:时出现以下错误，如此处ImportError: libpng12.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory所述

编辑： @Yamaneko 指出，截至 2017 年 6 月 14 日，“loopbio 的 OpenCV 版本 3.2.0 存在问题。它默默地无法读取和写入视频。这是由于上游 OpenCV 问题与老 GCC。更多细节在这里。有一个 PR 正在解决这个问题。

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要使用 conda 安装 OpenCV 包，请运行：

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

https://anaconda.org/menpo/opencv3

score 4 · Accepted Answer

如果conda install opencv还是conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv不行，可以尝试从源码编译。

从http://opencv.org/downloads.html下载源代码，按照http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html中的安装说明进行操作，（也许你可以跳转直接到最后一部分，'使用 CMake 从源代码构建 OpenCV...），更改cmake命令如下：

mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/**/env/opencv-2.4.10 -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/**/env/anaconda/bin/python -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/home/**/env/anaconda/include/python2.7 -D PYTHON_LIBRARY=/home/**/env/anaconda/lib/libpython2.7.so -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include ..

make -j4
make install

你会发现 cv2.so 在anaconda/lib/python2.7/site-packages.

然后：

import cv2
print cv2.__version__

它会打印出来2.4.10。

我的环境是 GCC 4.4.6、Python 2.7 (anaconda) 和 opencv-2.4.10。

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和其他人一样，我在 OS X 10.11 上遇到了 Python 3.5.1/Anaconda 2.4.0 的问题。

但我在这里找到了一个兼容的包：

https://anaconda.org/menpo/opencv3

它可以通过命令行安装，如下所示：

 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

像魅力一样工作。我第一次让 OpenCV 在 3.x 上工作！

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仅限 Windows的解决方案。适用于 Python 3.x 的 OpenCV 3.x pip 安装

下载 .whl文件（您拥有 Python MN 的cp MN）。contrib包括 OpenCV-extra 包。例如，假设您有 Python 3.6 和 Windows 64 位，您可能会下载 opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

从命令提示符键入：

pip install opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

您将有一个包裹在您的conda list：opencv-python 3.2.0+contrib <pip>

现在你可以测试它（没有错误）：

>>> import cv2
>>>

我获取信息的原始源页面在这里。

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虽然不是通过 Conda，而且这是特定于 Ubuntu，但安装 OpenCV 及其所有内置的 contrib 模块（如 SIFT 和 SURF）的最简单方法是使用：

pip install opencv-contrib-python

它支持 Python2.7+ 和 Python 3.4+

如果您选择不内置贡献，您可以改为：

pip install opencv-python

在运行这些命令之前，您需要安装以下依赖项：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

这是在 Ubuntu 上设置 OpenCV 的一个很好的教程： https ://medium.com/@debugvn/installing-opencv-3-3-0-on-ubuntu-16-04-lts-7db376f93961

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一个简单直接的解决方案是在安装 opencv3 之前先安装 python3.5

conda install python=3.5

其次是

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

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我认为没有人提到的一件事是，如果您使用的是 Windows N 或 KN 版本，请安装用于 OpenCV 的媒体功能包。还要确保安装了Visual C++ Distributable 。然后你可以使用命令

conda install -c menpo opencv

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就我而言，我有 python 3.9 我在我的 conda env 中做了这个并且它有效：

pip install opencv-python==3.4.15.55
pip install opencv-contrib-python==3.4.15.55

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在 Anaconda windows 中安装当前版本的 OpenCV 3.3 的正确命令：

conda install -c conda-forge opencv

或者

conda install -c conda-forge/label/broken opencv

对于 3.2 使用这个：

conda install -c menpo opencv3

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我刚刚在两台 Win32 Python 3.5 计算机上进行了尝试。起初，我能够conda install opencv，但它没有工作，menpp的版本也没有，但这确实：

conda install -c https://conda.binstar.org/conda-forge opencv

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我尝试了以下命令，它工作正常

conda install -c conda-forge opencv

一旦你点击命令，它会询问是或否

如果您选择是，它将继续并安装所有必需的软件包

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以下命令也适用于我。我在 Anaconda 中使用嵌入式 IPython Notebook。

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv

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我在repo中有步骤可以帮助您正确安装 OpenCV。

如果链接损坏，请参阅此。

有关要求和先决条件，请遵循以下说明：

你需要有 WINDOWS 操作系统才能开始这个项目。

窗户 7 到 10

仔细按照步骤

安装 Anaconda2 32/64 python 2

或者

安装 Anaconda3 32/64 python 3

它取决于系统信息

一路上你必须检查所有选项忽略红色文本

然后等到安装完成...

安装完成后打开 CMD admin

确保在 CMD admin 中配置了 anaconda-python
类型：蟒蛇

这会出来：

C:\WINDOWS\system32>python Python 3.6.3 |Anaconda 自定义（64 位）| （默认，2017 年 10 月 15 日，03:27:45）

[MSC v.1900 64 位 (AMD64)] 在 win32 上键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可证”以获取更多信息。
接下来是安装包：

麻木的

开放式CV

PyMySQL 或 pymysql

安装和导入 OpenCV

conda install -c conda-forge opencv =（版本可选）

（如果有更新点击是）

安装和导入 Numpy

点安装 numpy

（如果有更新点击是）

安装和导入 PyMySQL/pymysql

pip install PyMySQL 或 pymysql
当所有软件包完全安装后，您必须重新启动它。

再次进入 CMD 管理

输入“蟒蛇”

导入 cv2（cv2 是 OpenCV）

导入 numpy 或 numpy

导入 pymysql

导入操作系统

来自图像的 PIL

如果一切都好..你准备好运行代码了！！

完成所有步骤后，您现在可以在我使用的 SPYDER python 中测试代码

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如果你想安装 opencv 3.4.0，很遗憾，conda 里面没有这个版本。您需要改用 pip 。

pip install opencv-python==3.4.0.12

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这是使用 conda 安装适用于 Python 的包的一般方法：

conda search packageName 例如conda search opencv
如果这不返回结果，conda install packageName将不起作用。
此时您可以转到https://anaconda.org/并在搜索框中输入 packageName。如果这会拉出结果（对于 OpenCV 应该如此），然后单击适用于您平台的结果之一（例如 win-64）。下一页将向您展示用于安装此软件包的命令（例如conda install -c menpo opencv=2.4.11）。
如果你的包通过搜索https://anaconda.org没有返回结果，那么你可以试试pip install packageName。

注意：当我使用第 3 步为 win-64 安装 OpenCV 时，我在尝试import cv2.

这是错误：

RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>

ImportError：numpy.core.multiarray 导入失败

我认为该错误是由于包版本冲突引起的。尽管如此，这是安装 OpenCV 和其他 Python 包的有效方法，您可能只需要解决一些包版本冲突。

score 0 · Accepted Answer

您只需将 cv2.pyd 文件复制到该C:\Users\USERNAME\Anaconda2\Lib目录即可。

您可以在此链接 ( https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ )获得 cv2.pyd 文件。

cv2.pyd 位于C:\Users\USERNAME\Desktop\opencv\build\python\2.7\x64.

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要在不降级的情况下安装 opencv，只需在终端中点击它，尤其是 linux mint 或基于 Ubuntu 的发行版的用户

conda install -c conda-forge opencv

因此，我很确定这不会让你失望。

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我只是想更新Atlas7 的精彩答案。

如果您使用的是 OpenCV 3，请将测试代码更改为以下内容：

import cv2
cap=cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

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尝试按以下顺序执行以下命令：-

conda update anaconda-navigator
conda update navigator-updater
pip install opencv-python

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0

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

尝试这个

于 2016-03-31T01:57:00.027 回答

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我遇到了同样的问题，但我现在已经解决了。这就是我所做的：

先conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv在命令提示符下输入，然后找到路径Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages。现在将此处存在的所有文件复制到Anaconda\Lib\site-packages. 现在您将能够在 Python 中使用 OpenCV。

score -1 · Accepted Answer

Windows 7，conda 4.4.10 python 2.7.6 从非官方 Windows 二进制文件下载了用于 python 扩展包的 opencv 包。（选择 python 2.4 AMD 64） cd Download pip install opencv_python... python run_some.py （其中 import cv2 ...）似乎有效。YMMV

score -1 · Accepted Answer

我是这样安装的：

$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge opencv

我直接尝试过conda install opencv，但它对我不起作用，因为我使用的是 Python 3.5，它是 conda 中默认 OpenCV 库的更高版本。后来，我尝试了“anaconda/opencv”，但它也不起作用。我终于发现 conda-forge/opencv 适用于 Python 3.5。

score -1 · Accepted Answer

我在蟒蛇虚拟环境之一的MAC机器上。为了我，

conda install -c conda-forge opencv

工作正常。

它安装了opencv 3.4.4版

希望能帮助到你。

score -2 · Accepted Answer

以下命令为增加了一个不同的 anaconda 通道opencv3，您应该可以从中提取。

conda install --channel  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo opencv3

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我尝试在我的 Raspberry Pi (Raspibian OS) 上使用 Minoconda，但我无法为我的平台获取 Open CV。最后，以下命令起作用：

$ sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-setuptools python-pip

score -4 · Accepted Answer

使用 Wheel 文件是一种更简单的方法。如果您无法从命令提示符安装 Wheel 文件，您可以使用存在于 <Anaconda path>/Scripts 文件夹中的可执行 pip 文件。