问题标签 [colt]

在 numpy 中，有一个flatten操作允许您将矩阵展平为元素m x n数组，以及一个相反方向的操作。大多数情况下，这可以通过视图完成，而无需创建原始数据的副本。mnreshape

Java 矩阵库 Parallel Colt 中是否存在这样的功能？我一直找不到。reshape一维矩阵有一种方法，但它似乎可以创建副本。

在 Parallel Colt 中，如何将向量添加到矩阵的每一行，最好是就地？特别是，我有一个 DoubleMatrix1D，我想将它添加到 DoubleMatrix2D 的每一行。看起来这应该很简单，但从 Javadoc 中并不清楚。（我当然可以手动完成，但没有内置这样的功能似乎很奇怪）。

我正在编写一个 java 程序，其中涉及使用包含浮点值的 1058 X 1058 矩阵。该矩阵包含许多零值，因此我需要将其存储为稀疏矩阵，然后使用该矩阵生成生成树。我检查了许多流行的库，如 Colt、Jama，但不知何故我无法让它们与我的代码一起工作。我想要一个坐标存储系统（类似于在 matlab 中使用 sparse() 函数获得），如下所示：

任何人都可以建议如何去做吗？

我想对大型（稀疏）矩阵执行奇异值分解。为了选择最好（最准确）的库，我尝试使用不同的 Java 和 Python 库复制此处提供的 SVD 示例。奇怪的是，我对每个库都得到了不同的结果。

这是原始示例矩阵，它是分解的（US 和 VT）矩阵：

我尝试使用以下 Java 和 Python 库：Java：PColt、Jama Python：NumPy

以下是他们每个人的结果：

可以注意到 Jama 分解矩阵 (u & VT) 中每个元素的符号与原始示例中的符号相反。有趣的是，对于 PColt 和 Numpy，只有最后两列元素的符号被反转。倒置标志背后有什么具体原因吗？有人遇到过类似的差异吗？

以下是我使用的代码片段：Java

Python：

代码有问题吗？.

我想执行矩阵运算（例如找到给定矩阵 A 的转置矩阵）

我找到了一些这样做的库，例如 Colt：

http://acs.lbl.gov/software/colt/api/index.html

http://acs.lbl.gov/software/colt/api/cern/colt/matrix/package-summary.html

在第二个链接中提到，如果要打印转置，请键入：

但是，我不想打印转置矩阵。我想将它存储在具有适当尺寸的第二个矩阵中，例如 B。

有任何想法吗？

如何使用库中的函数转置数组？我已经从这里下载并使用了 Colt 库：http: //acs.lbl.gov/software/colt/api/index.html。我试过 ：

但它不起作用，因为我收到错误：

有任何想法吗？

我想使用 Colt 库求解线性方程矩阵*X=D 。我试过了 ：

但我收到一个错误
"The method solve(DoubleMatrix2D, DoubleMatrix2D) is undefined for the type Test" ，其中 Test 是类的名称。

我做错了什么？有任何想法吗？...

我想在我的代码中执行简单的矩阵运算，我使用 Colt 库

（见这里：http ://acs.lbl.gov/software/colt/api/index.html ）

例如，我想添加/减去/乘以矩阵，向矩阵的每个单元格添加/减去/乘/除一个标量等......但是这个库中似乎没有这样的函数。

但是，我发现了这条评论：https ://stackoverflow.com/a/10815643/2866701

如何使用assign()命令在我的代码中执行这些简单的操作？

我想对最好的 2 或 3 个库进行基准测试，以计算截断奇异值分解 (SVD)，即仅保留 k 个最大奇异值的 SVD。此外，我有这些限制：

• 它必须是一个java库
• 我的矩阵是稀疏的（大约 1% 非零值）
• 我的矩阵很大（通常是 10k x 5k）
• 我的矩阵也可以大于高（5k x 10k）

我遇到了相当多的库，但例如，对于 Colt，我什至不知道 SVD 算法是否考虑到我的矩阵是稀疏的这一事实。此外，我没有找到可以直接计算截断解决方案的单个库（应该更快）。实际上，我最感兴趣的是从截断的 SVD 获得的近似矩阵。

提前感谢您的帮助，

罗曼·拉罗什

我将 Colt 用于其稀疏矩阵实现，但是一旦我在这些上应用代数，它们就变成了密集矩阵。即，如果我将两个稀疏矩阵 A 和 B 相乘并想将结果分配给第三个矩阵 C，我不能将 C 声明为稀疏矩阵。我有很多内存问题，因为我操作大型矩阵（如果我使它密集，则在 RAM 中为 1GB）。我尝试了以下方法：

但是我得到了一个java.lang.ClassCastException（不能从密集转换为稀疏）。

预先感谢，

小牛78f