问题标签 [coin-flipping]

我想在 python 中掷硬币/掷骰子，但我不知道如何在 if 语句中定义/更改变量。

该部分{b=random.randint(0,1)}以=红色突出显示并标记为语法错误。我也试过这个：

这给出了相同的错误，并且 = 突出显示，而不是 +

在你问之前，函数 roll(number) 在 shell 中被调用。外壳是我的界面。

我正在努力为我的网页创建我的 java 掷硬币。我需要编写一个 Java 脚本放在网页上，该网页将显示抛硬币的图片并进行抛硬币。这就是我所拥有的，为什么它不起作用？它只是打开一个新页面并显示“关于：空白？”

我想将 5 个硬币作为一个小组抛 1024 次，然后数一下我得到了多少个反面。但是我收到 ArrayIndexOutOfBoundsException: 4 错误。

这是因为当第一个循环第一次运行时，第二个循环中的 j 没有被重置？如果是这样，那我该怎么做呢？

我正在尝试生成随机结果，例如掷硬币。我想运行这个 A/B 或正面/反面生成器，直到我连续得到 x 个相同的结果。

我在网上找到了掷硬币的代码：

这可以生成 20 次翻转，但我想做的是让“翻转模拟器”运行，直到我连续获得 x 个相同的结果。

我在堆栈交换中找不到解决方案。

我有以下示例矩阵（仅显示前 8 个值），显示 20 次公平硬币翻转的总和（正面 = 1，反面 = 0）。

我有所有可能的成功翻转（正面）的 p 值，0 到 20 保存在单独的对象中，p 值（使用二项式分布计算）

我想做的是为矩阵“Flips”分配一个新列，该矩阵根据我在 p 值文件中的数据为每一行分配一个 p 值。

例如，新矩阵的 ap 值为 0.00462055 分配给行 [,1]。我对 R 编程很陌生，我知道如何使用 cbind 分配一个新列，但我不确定如何让 R 为其相应的成功次数/20 分配一个 p 值...

我有一个数据框，它是通过对掷两枚硬币的模拟运行 1000 次来编译的。

即在每个测试中有两个硬币。测试重复 1000 次。

头为 1，尾为 2。

这是数据框的预览。

它包含 2 个变量的 1000 个 obs。

我想计算以下条件的观察值：

1. 两个硬币都是正面的机会

   /li>

2. 两种硬币不同的可能性

   /li>

3. 至少一枚硬币正面朝上的机会。

   没有把握...

我将如何计算条件号 3 的观察值，并且我是否正确计算了前两个条件的观察值。

我知道我应该得到的条件值如下

1. 25%

2. 50%

3. 75%

我有一个程序需要生成很多 0/1 随机值。因为这需要很多次并且在代码的不同部分中，我希望有一个时间高效且易于使用的随机生成器来执行此任务。

我开始使用<random>C++11 的标准库来执行此操作，但文档非常稀少，有时甚至是矛盾的。

我的问题如下：

• 我应该自己提取位（在 unsigned long long 上使用掩码）还是图书馆可以自己提取？

  确实，我找到了一份文件，上面写着：

更好的是，符合标准的发行版可以处理所有引擎极端情况，甚至是不太可能的情况。例如，如果引擎每次调用提供的位数少于所需的位数，则分发将进行多次调用，直到它有足够的位数来满足整个所需的变量范围。另一方面，如果一个引擎产生的比特比需要的多，一个发行版可以自由地缓存多余的比特，以备下次调用时使用。

• 这是否意味着它会自动只使用一位来生成 0 和 1？
  • 如果是，我应该使用概率为 0.5的uniform_int_distribution或(bool) 分布吗？bernoulli_distributio（什么是最节省时间的？）
  • 如果不是，使用随机库生成大量优质随机位的最省时方法是什么？哪个分布有哪些参数？所有的比特都是随机的还是有一些偏差？

Python 的 random() 函数有多准确？

假设我想根据1 / 234276901抛硬币的概率做出决定，我还可以使用

陈述？

这样的陈述有多准确？（就实际概率而言，如果将被采用）。

是否有更精确（但在合理时间内运行）的方式来获得这样的硬币翻转？

只是想制作一个掷硬币的游戏，但也试图使等于随机数 0 或 1 的硬币转换为字符串类型“正面”或“反面”。编程新手，所以请不要判断它是否看起来很业余。谢谢你。

}

我需要做一个遵循一定结果概率的硬币翻转。例如，掷硬币有 67% 的机会出现正面，83% 的机会出现反面等。

我设法通过在等效分布中填充 100 个数组，然后随机选择一项来获得我想要的true结果false。有什么更优雅的方法呢？