Python 的 random() 函数有多准确？
假设我想根据1 / 234276901抛硬币的概率做出决定，我还可以使用
if random() < 1. / 234276901:
陈述？
这样的陈述有多准确？（就实际概率而言，如果将被采用）。
是否有更精确（但在合理时间内运行）的方式来获得这样的硬币翻转？
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random.random()产生一个范围为 [0.0, 1.0) 的浮点值（这意味着它0.0包含在可能的值中，但1.0不是）。
浮点数具有 53 位精度，因此您在 0.0 和 1.0 之间得到 2 ** 53 个不同的“步长”。53 位是足够的精度来表示1 / 234276901，它只需要大约 28 位：
>>> 234276901 .bit_length()
28
所以是的，使用random.random() < 1 / 234276901会起作用，还有很多精度。
于 2015-12-20T17:00:44.137 回答
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如果您想获得 1 / 234276901 的硬币翻转，请random.random()像这样使用：
>>> floor(random.random() * 234276901)
由于random()给出了 0 到 1 之间的实数值，我们应该将其乘以您的最大值以拉伸间隔，而不是舍入值以将它们转换为整数。
您还可以使用random.randint()：
>>> random.randint(1,234276901)
于 2015-12-20T14:47:45.060 回答