问题标签 [coco]

大家好，我正在下载带有 51 个的 coco 的特定部分，只有“检测”标签类型。但是，当我将数据和标签文件夹上传到云数据集并转换为分割多边形标签时，我能做些什么呢？

最近一直在研究图像分割。我正在使用“cv2.findcontour”函数来包含掩码图像的注释信息。蒙版的像素值有0、1、2。但是，如下图所示，存在轮廓与重叠部分分离的问题。有没有办法组合相同标签或其他东西的图​​像？

我使用了以下代码：

我正在使用Detectron2的COCOEvaluator评估Cityscapes数据集。

我想知道Detectron2中实现的COCO评估指标是否考虑了每个类的实例数，即mAP是否实际上是加权mAP。

免责声明： 我已经在谷歌上搜索了有关 COCO mAP 指标的高级算法细节，但没有找到任何关于 mAP 是否加权的参考。还查看了 COCO API 和 Detectron2 mAP 实现代码，但它很复杂。

如何使用五十一探索自定义coco数据的实例分割？它有可可数据集的文档，但我找不到自定义可可数据集的任何资源。

我的数据集包括每个图像的 jpeg 图像和 jpeg 掩码。我必须将掩码转换为 json 格式才能在预训练的 coco mask rcnn 上训练我的数据集。你能帮助我吗？

如何映射/标准化COCO边界框坐标以匹配使用的pdfminerbbox 坐标？

COCO的 BBox 是左上 x，左上 y，宽度，高度，而pdfminer' 的 BBox 是左下 x，左下 y，右上 x，右上 y。

我可以使用简单的规则从 COCO 提供的信息中获取左下角和右上角的坐标，例如：

但不幸的是，它没有给出预期的输出，可能是由于两个表示中的参考点（原点）不同。