我试图将我的 VGG 图像注释器结果转换为 COCO 格式，但它没有添加类别，因此类别列表为空。

以下是我导出的 COCO 格式。请查看空类别列表。谢谢

大家好，我尝试了以下代码，最适合从 json 文件中删除对象

在这里，我有一个问题，如果我想从我尝试过但失败的 json 文件中删除许多随机 json 对象，我应该怎么做，请让我清楚“帮助欣赏”。

所以这是我的第一个问题。我正在准备一个用于对象检测的数据集。到目前为止，我做了以下事情：

1. 我有一张原始图片（尺寸 w4000 x h3000）。
2. 我使用标注平台Roboflow将其标注为COCO格式，图中近250个物体。
3. Roboflow 返回了一张缩小的图片 (2048x1536)，其中包含一个带有 COCO 格式注释的相应 json 文件。
4. 然后，为了从我的原始图片中获取数据集（因为我有很多对象并且图片足够大），我决定将原始图片平铺成 224x224 的补丁。为此，我放大了一点 (4032x3136) 以便能够正确切片，获得 252 张图片。

问题

1. 如何将 Roboflow 2048x1536 图片的边界框调整为原始图片 (4032x3136)？

2. 一旦 b.boxes 被调整为我的原始大小图片，我如何再次调整它们的大小，使大小适应通过切片原始图片创建的每个补丁 (224x224)？

谢谢！！

我正在研究一个人脸识别问题，我的数据集图像中有多个人（类）。我已经对它们进行了注释并制作了 coco 格式。但我的输入格式是文件夹类型（每个文件夹是一个类）。那么如何从 .png 文件中提取不同的类以将它们存储在不同的文件夹中呢？

我想将我现有的 coco 格式转换为 labelme 格式：

可可：

标签：

我不清楚为什么 labelme 将多边形存储为点。如何将我的 coco 多边形列表转换为 labelme 的点多边形列表？

如何将单个 COCO JSON 注释文件转换为 YOLO 暗网格式？？像下面每个单独的图像都有单独的 filename.txt 文件

我有这种带标签的多边形类型 .XML 文件。如何将其转换为 coco .json 分段格式这是 .XML 文件格式

So I am working on this line:

instantiate COCO specifying the annotations json path

coco = COCO('...downloads/kyd_ids.json')

I may be wrong in understanding that the annotations are downloaded alongside the images from the coco website, but upon clicking on the link, nothing is downloaded.

Am I doing the wrong thing or is there an issue?

我想在 COCO 数据集的一个子集上进行训练。对于图像，我创建了一个包含 train2017 文件夹的前 30k 个图像的文件夹。现在我需要在一个单独的 json 文件中对这 30k 图像（从 instance_train2017.json 中提取）进行注释，以便我可以对其进行训练。

我该怎么做？