问题标签 [labelme]
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annotations - 将 coco 转换为 labelme 格式
我想将我现有的 coco 格式转换为 labelme 格式：
可可：
标签：
我不清楚为什么 labelme 将多边形存储为点。如何将我的 coco 多边形列表转换为 labelme 的点多边形列表？
json - 从 LabelMe .xml 多边形到 coco 格式 .json
我有这种带标签的多边形类型 .XML 文件。如何将其转换为 coco .json 分段格式这是 .XML 文件格式
json - 为什么会出现 IndexError: list index out of range 错误？
做深度学习的时候，想把labelme的json文件改成yolo的txt文件。
https://github.com/ivder/LabelMeYoloConverter/blob/master/convert.py
我把它转过来指着这边。
有这样的错误。
我问这个问题是因为无论我怎么看，我都无法分辨出问题的哪一部分。
下面是代码 convert.py。
python - 在detectron2中没有注释的图像数据集的推断
动机
- 我有一个detectron2 Mask R-CNN基线模型，它足以准确地预测一些对象边界。
- 我想将这些预测边界转换为 COCO 多边形来注释下一个数据集（监督标签）。
- 为此，我需要对没有注释的图像数据集进行推理。
- detectron2 方法
register_coco_instances并load_coco_json需要带有注释的图像来正确标记预测对象。
问题
代码
python - pip install labelme 失败，因为需要 FreeType 2.3 或更高版本
我无法安装labelme，因为我收到错误“#error”需要 FreeType 2.3 或更高版本。”
我做了
pip install freetype-py==2.3
但我得到了错误：
似乎没有 2.3 版的 freetype。我该怎么办？
json - 如何将 labelme json 目录转换为一个 json 文件以在 MaskRCNN 中使用？
我正在尝试在 MaskRCNN 上训练一个对象分类器，我正在遵循的教程使用 VGG 标签软件，其中将标记的数据转换为一个 JSON 文件。我已经为我的数据使用了 labelme，并且需要为 MaskRCNN 准备它。
Labelme 以这种格式为每个标记图像提供一个 JSON 文件：
我有一个图像目录和相应的 JSON 文件，关于如何组合的任何帮助。无法让 labelme_json_to_dataset 工作，我相信这是解决方案？