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我正在尝试在 MaskRCNN 上训练一个对象分类器，我正在遵循的教程使用 VGG 标签软件，其中将标记的数据转换为一个 JSON 文件。我已经为我的数据使用了 labelme，并且需要为 MaskRCNN 准备它。

Labelme 以这种格式为每个标记图像提供一个 JSON 文件：

{   "version": "4.6.0",   "flags": {},   "shapes": [
    {
      "label": "Green",
      "points": [
        [
          1385.6666666666665,
          2.121212121212121
        ],
        [
          1349.3030303030303,
          174.84848484848484
        ],
        [
          1400.8181818181818,
          296.06060606060606
        ],
        [
          1482.6363636363635,
          344.5454545454545
        ],
        [
          1619.0,
          338.48484848484844
        ],
        [
          1715.969696969697,
          244.54545454545453
        ],
        [
          1728.090909090909,
          120.30303030303028
        ],
        [
          1712.939393939394,
          71.81818181818181
        ],
        [
          1679.6060606060605,
          11.212121212121211
        ]
      ],
      "group_id": null,
      "shape_type": "polygon",
      "flags": {}
    },

我有一个图像目录和相应的 JSON 文件，关于如何组合的任何帮助。无法让 labelme_json_to_dataset 工作，我相信这是解决方案？

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