问题标签 [coco]

我想循环生成函数：

然而，coco 似乎只生成一个函数并重用它：

如何更改 coco 脚本以使输出如下：

澄清：对于可可，我的意思是这种语言：http ://satyr.github.com/coco/（一个coffeescript fork）。

JavaScript 中是否有适用于 JavaScript 的 Kotlin 编译器（如 CoffeeScript 或 Coco）？

如果没有，预计何时可用？

除了固定作用域之外，是否有一个没有任何更改的 CoffeeScript 分支，因此它在很大程度上与 CoffeeScript 兼容（如果代码没有外部变量分配，则完全兼容）？我会考虑可接受的方法来分配外部变量以包括:=la LiveScript、nonlocalla Python 或其他东西。

以下函数在coco中返回一个对象：

下一个将导致多个语句并返回最后一个的结果（如预期的那样）：

如何在不使用括号的情况下返回数组？我正在尝试这个：

但是现在它也再次编译成多个语句。

coco现在可以了吗？

@matyr：或者有可能吗？

更新：我目前正在使用以下语法，但它不是那么干净：

我正在将一个小脚本从 coco 迁移到 LiveScript：

此代码在 coco 中有效，但在 LiveScript 中无法编译：

第 4 行的解析错误：意外的“FOR”

我试图通过以下方式修改该代码（对于 LiveScript）：

但它仍然无法编译：

第 5 行的无效分配

如何将此 coco 脚本重写为 LiveScript？（不是以纯 JavaScript 方式——不使用临时变量。）

我想使用“coco_detection_metrics”。我在论坛上读到我应该将metrics_set：“coco_detection_metrics”添加到eval_config：

但是每个模型都有两个配置文件，我在它们两个中都看到了“eval_config”，例如“ssd_mobilenet_v1_coco”：

1- ssd_mobilenet_v1_coco.config

2- ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/ pipeline.config

应该修改哪一个？这两个文件有什么区别？在培训或评估期间将使用哪一个？

谢谢！

我已经根据http://www.immersivelimit.com/tutorials/create-coco-annotations-from-scratch推荐的方法用新类注释了新图像 然后我将新类注释与coco json注释文件结合起来并创建通过从这个存储库运行 create_coco_tf_record.py 来创建 TFrecord：https ://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/dataset_tools 然后我重新训练了 fast_rcnn_resnet101，它的预训练模型在 Tensorflow Model Zoo 中可用。我确实根据本教程重新训练过程：https ://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 问题是损失曲线没有收敛并且还有振荡！如何从再训练模型中获得更好的结果？

我想使用 coco 数据集在 tensorflow 2.1 中训练 ssd（单发多盒检测器）网络

论文说他们使用图像裁剪来提高鲁棒性，所以我尝试使用tf.image.sample_distorted_bounding_box()

但是，我意识到这个函数只是调整边界框的大小，而不是保留相应的标签。

如何裁剪图像并保留适当的 bbox 和标签？适当意味着bbox坐标随着图像的变化而被细化，并且bbox从裁剪后的图像中被移除。

目的是将包含灰度+groundtruth图像对的numpy数组（2164、190、189、2）转换为COCO格式：

我尝试生成 coco 格式的极简注释，如下所示：

我收到以下错误：

---

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）

in () 2 category_info, 3 binary_mask, ----> 4 image.size, tolerance=2)

2 帧

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/PIL/Image.py in resize(self, size, resample, box) 1866 ) 1867 -> 1868 size = tuple(size) 1869 1870 如果 box 为 None：

TypeError：“int”对象不可迭代

这里 image.size 等于35910并且 image.shape 是 (190, 189)。

似乎create_annotation_info()正在等待一个元组或一个列表。这是对的吗？什么是正确的方法？

这里有一个草稿 colab 笔记本来获取整个数据集。

我看到 COCO2017 有 80 个类 118k 训练和 5k 验证数据集（122k 图像）。我在这里有个问题。每类的图像数量（每类 1525 张图像）是否约为 122k / 80？