问题标签 [cerberus]

我需要使用 Python3.7 验证 YAML 文件。我正在尝试 Cerberus 执行内容验证。至于值验证，它工作得很好，但对于键名，我找不到在 YAML 文件的上下文中成功验证其有效性的方法。

字典名称是一个电子邮件地址，对于 YAML 文件中的每个条目都应该是唯一的，并且应该经过验证。一些键名区分大小写，需要验证是否准确。

我也是 Python 的新手，所以很有可能这只是新手的无知。我可能需要寻找 Cerberus 以外的其他地方，但我还没有找到一个强大的 YAML 验证器。非常欢迎提出建议。

我按照 Cerberus 文档创建了 schema.py 和 validationScript.py。我试图放置密钥规则，但似乎无法在该级别进行“任何”验证。在我的测试中，键规则似乎适用于字典中的所有键。如果我使用密钥规则，我可以验证一个密钥，但其他密钥失败。我尝试了一系列规则，我尝试了 anyof 和 anyof_regex 但未能让它们成功查看所有键名并进行验证。

我找不到验证字典名称的方法。我知道如果我硬编码存在于 YAML 中的有效电子邮件，我可以验证它。

schema.py 看起来像这样：

yaml是

我希望有可以验证规则的代码，但是在使用 anyof 时会出现语法错误：File "", line 5 'anyof': ^ SyntaxError: invalid syntax

使用键规则时，我最终会出现架构错误

随着所有内容验证的工作，我最终得到字典名称（电子邮件地址）返回 False 声明{'my@mydomain.com': ['unknown field'], 'stack@exchange.com': ['unknown field']}

Python cerberus有一个名为meta的验证规则，我在其中将 dict 分配给 meta 规则。我应该如何访问它？我正在编写一个自定义 error_handler 使用它来自定义错误消息。

我的目标是schema = {'a': {'type': 'integer', 'meta': {'label': 'Age'}}} 并且希望在我的错误消息中使用该标签。

任何帮助，将不胜感激。

我正在使用Cerberus验证 CSV 文件，但我正在努力解决我认为的一些基本逻辑

设想：

CSV 文件有 2 列。Column 2只有当有值时才需要Column 1有值。如果Column 1是空的，那么Column 2也应该是空的。

我认为这将是最直接的规则之一，但到目前为止，没有任何事情能按预期工作。

下面是使用 python 字典的相同逻辑。

我本来预计这里会出现错误，Column 2因为Column 1已提供但这里的结果True意味着没有错误

我已经检查了github 上提出的问题，但似乎找不到任何明显的解决方案。

I need to validate Python dicts that will have arbitrary names. When I attempt to validate them using Cerberus, I get unknown field. Is there a way of allowing for arbitrary dict names?

I was thinking that keysrules might work, but it appears to only work on items within the base dict.

I would like to be able to use an arbitrary name where account_created is in this dict.

我正在验证.csv文件，我想以用户习惯的格式给出验证结果。为了使用Cerberus，我让用户在.yaml文件中定义验证规则。

架构.yaml

然后，我将这些规则映射到它们适用的 CSV 文件中的列。

csv_fields.yaml

样本文件.csv

下面是一个包含三列的示例文件first_name：day_of_week和is_employed。

要使用 Cerberus 进行验证，请将文档键中的rules定义与文件中的 交叉引用。这很容易做到，因为文件在 python 中以键值格式读取为字典。rulescsv_fields.yamlRulesschema.yaml.yaml

我的问题

在上面的示例数据中，cerberus 抛出了错误'day_of_week': ['unallowed value XX']，但用户不知道是什么规则触发了这个错误。

期待告诉用户的是，错误是由用户知道的而不是技术 Cerberus 特定定义unallowed value XX触发的。Rule2Rule2

即使这意味着定义schema.yaml不同，有没有办法实现这一点？

我查看了Cerberus 错误部分，但似乎找不到解决方法。

更新：

所以我尝试在schema.yamlmeta的规则定义中添加一个字段

但是当我测试时，我似乎无法从引发的错误中访问这个元密钥，因为我在document_error_tree甚至schema_error_tree.

我需要验证从用户收到的字典

问题是一个字段既可以是字典也可以是字典列表。我如何用 cerberus 验证这一点？

像一个例子我尝试这个模式：

但是当我在测试数据上尝试时，我收到错误：

错误：

使用Cerberus，我定义了基于传递给规则的一些参数验证数据（CSV 数据）的自定义规则。请参阅下面从我问的另一个问题的答案中复制的示例规则。

碰巧的是，在一个字段中，例如上面的字段 2，一个规则可以多次使用，但参数不同。所以在上面的例子中，字段 1 可能依赖于字段 2，字段 1 可能又依赖于字段 3。意思是，我需要通过/运行此规则两次。

问题是 arules_set只需要 adict这意味着规则必须是唯一的。所以问题是，我怎样才能多次通过相同的规则。

我注意到文档状态A validation schema is a mapping, usually a dict.所以想知道，它可以是一个列表，如果是的话，我怎样才能将规则作为一个列表传递？

我正在尝试验证 oneof 模式，并且当 random1 和 random2 都不在请求中时它给出 True 。即使我已经尝试过所有其他的规则。你能帮我解决这个问题吗？就像我通过模式中的两个字段它应该通过，如果我只有一个它应该通过，如果我没有通过它应该失败。

（免责声明：我读过的关于stackoverflow的每一次性能比较都因为不全面/正确/写得好/相关等而受到抨击。等等-我不是假装这是一个真正的比较或完美的设置，我只是想知道我是否可以使 cerberus 更快地验证数据。）

我有cerberus的以下模型设置：

这用于验证数据，大约 50% 的数据通过do_validation。

问题是 cerberus在执行此验证时非常慢，每次验证平均花费超过一毫秒。相比之下，这比其他库慢 10 倍以上，比pydantic我对其进行基准测试时慢 26 倍。

如果 cerberus 稍微慢一点，我不会感到惊讶，但这种差异似乎太极端了，无法理解。

我做错了什么会严重损害性能吗？

上面的代码是为pydantic 文档的基准测试部分编写的。

添加 cerberus 的 PR（当前）在此处打开，其中包含完整的代码和结果。

如何验证字符串选择列表的架构？

假设我希望以下动物字符串有效：

检查 key 是否包含其中任何一个的模式会是什么样animal子？

我不太清楚如何在这种情况下使用 anyOf 规则。

谢谢！