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我将 pydanticBaseModel与这样的验证器一起使用：

我想some_date根据 的值计算 的值，some_list并在None满足某个条件时进行计算。

我的 JSON 从不包含该字段some_date，它始终基于some_list因此填充pre=True, always=True。但是，默认验证器some_date将在validate_date我的自定义验证器之后运行，如果返回，它将失败None。

有没有办法创建这样一个只能由另一个计算并且仍然可以的字段Optional？

我想通过使用pydantic验证器验证 JSON 对象（它在Telegram Bot API中），其中包含来自字段（Python 中的保留字）。所以我的模型应该如下所示：

但是使用来自在这种情况下不允许

我怎么能这样做？

注意：这与“为什么我们不能将关键字用作属性”不同，因为这里我们得到了我们无法控制的外部 JSON，无论如何我们都应该使用from字段处理 JSON。

假设我有获取 json 数据的 webhook。这个json是由pydantic递归转换的。

我用更新模型检查这个 json 是最小的有效对象（内部包含消息模型）：

但稍后在代码中我想扩展验证，因此要检查消息不仅是Message，而且是TextMessage：

所以我将消息传递给验证函数

但是我得到的错误是pydantic不需要Message类型，而是dict。

我该怎么做？我如何对已经验证的（基本上）数据应用额外的验证？

我使用 Pydantic 对 API 的请求和响应进行建模。

我定义了一个User类：

我的 API 返回一个用户列表，我用它检索requests并转换为字典：

如何将此字典转换为User实例列表？

我现在的解决方案是

我目前正在学习 fastAPI 教程，我的环境设置为 black、flake8、bandit 和 mypy。本教程中的所有内容都运行良好，但我一直不得不 # type: ignore things 让 mypy 合作。

Mypy 然后错误：

我可以 # type: ignore ，但是我在编辑器中丢失了类型提示和验证。我是否遗漏了一些明显的东西，还是应该为 FastAPI 项目禁用 mypy？

pydantic 模块仅在 init 中检查变量

点安装 pydantic

例子

如果设置了变量的类型，是否可以检查它们？

我使用 pydantic 的 dataclass 装饰器创建了一个类，我想在参数成为类的属性之前检查它的类型。这是我的代码：

现在，当我创建一个像 person = Person(12) 这样的实例时，参数也变成了一个字符串 ('12')。如何在实例将参数转换为字符串之前检查类型？

在下面的代码中，我创建了一个发布路由，无论输入如何，它都会发回相同的响应。

输入和输出是自动验证的，因为我在适当的地方引用了 pydantic BaseModel。

在您的文档中，您有如何修改响应代码的示例。

两个问题：

• 如何在保留响应验证（我放置在装饰器中）的同时有条件地修改响应代码？

• 我能做些什么来清理我的代码？为输入提供默认值的首选方法是什么？你能举个例子吗？

从文档看来，此代码在 in 的第二个validator装饰方法中password1包含一个额外的检查values。

我的观察是否正确 - 因为password1不包含默认值，它确实是必需的，所以应该在那里？

好的，在我看到的文档中继续阅读：如果另一个字段的验证失败（或该字段丢失），它将不会包含在值中，因此如果值中的 'password1' 和 ... 在此示例中。

我可以看一个例子来说明这意味着什么吗？这是否意味着我需要始终检查值是否存在，如果它们在我的验证中发挥作用，即使它们是必需的？

我有一个包含数据库配置（键databases）（ServiceDatabase和OtherDatabase）的字典，并希望将其提取到里面的两个不同的子模型中。例子：

我想用 pydantic 的 Options 或 Schema 功能来实现它。在我看来，它会像service_db = Field(schema=ServiceDatabase, extract_from='database')