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我有一个以 ID 作为我要验证的根键的字典。换句话说，我要验证的字典的根键是动态的。有没有办法针对根密钥运行密钥模式？

例如https://repl.it/@crunk1/cerberusrootkeys

我知道我可以做到以下几点：

但我项目的当前结构并不容易做到这一点。

任何解决方案/提示/建议？

有没有办法在 Cerberus 中创建自定义规范化规则？

我正在使用 Cerberus 在将 Protobuf 消息存储到 MongoDB 之前对其进行规范化。我的一个用例是将子消息展平为引用：

至

我的架构：

我的 'primarykey' 强制器需要第二种格式，以便它可以转换值。如果我事先不规范化，就不可能知道哪个键是引用，因为所有强制函数获取的都是值。

理想情况下，我会data_relation在调用强制器之前运行一个自定义规范化函数。例如_normalize_data_relation。

编辑：

我不知道架构中的 data_relation 是否设置为field: idor field: random，因此我不知道如何规范化。

理想情况下，我想要的是类似于验证规则的东西，我也可以在其中获得模式的值：

我正在用 Cerberus 编写书籍模式，但我偶然发现了一个障碍。我希望 ISBN 字段接受长度为 10 位或 13 位的数字/整数/数字。我该怎么做？我尝试使用maxlength，minlength但它们似乎不起作用。

我正在尝试将字符串强制为日期，以便它可以验证日期数据类型，但它仍然返回False：

我尝试使用整数并且它有效。我不确定为什么日期转换不起作用：

任何帮助，将不胜感激。

我真的很喜欢 Cerberus，但我无法在文档中找到一个简单的案例。我想要fudge一个带有~前缀的字符串类型。我根本不知道该怎么做..

这似乎是一个简单的案例..所以感觉我在做完全错误的事情。

我有一个架构，其中一些项目设置为“只读”。当管理员提供配置时，有没有办法可以绕过/覆盖此限制？

有没有比通过模式递归并在验证之前将所有“只读”设置为 False 更好的方法？

我有一个 python 字典，我正在尝试使用 cerberus 进行验证。但是，我的 dict 中的一个字段被调用，它与cerberus 解析器保留"type"的关键字冲突。"type"

有什么办法可以在不更改原始字典的情况下解决这个问题？

有问题的部分

I am trying to use Cerberus to validate some data but I run into a problem.

I defined several smaller schema such as:

And the higher level schema is like:

This obviously doesn't work.

I want to validate a list, the elements in which only need to be validated by one of (A, B, C). I don't know how to do that with Cerberus and am looking for some help.

Thanks.

我们使用 Eve 0.7 开发了一个用于allow_unknown嵌套 dict 字段的 API 。根据 cerberus 文档，该字段按预期工作。

我们现在升级到 Eve 0.8，我们的端点不再尊重allow_unknown嵌套字典中的参数。

例子

设置.py

应用程序.py

测试

• 通过运行运行应用程序：$ python app.py
• 使用 curl 测试端点：

经过

失败（希望这会通过）

验证键未知但值具有明确模式的字典的最佳方法是什么。例如：

我试过了

但是随着验证通过，这已经失败了。它应该在缺失must_have_key和unknown_key. 我定义错了吗？