我得到以下代码的意外行为：

我希望没有错误，因为强制应该处理类型。但我越来越

这是一个错误吗？我是否误解了强制的工作原理？

我需要解析很多 yml 文件。我有类似示例的内容，在某些情况下存在一个值，因此我需要更改另一个规则的正则表达式。我找不到正确验证它的方法

yaml1：

yaml2：

架构：

我正在尝试使用 cerberus 构建递归模式，但似乎错过了它应该如何工作的重点。有人可以帮我吗？

在 repo 中的文档和旧问题中，解释了处理递归的方法是使用模式注册表来创建自引用模式，否则我们会达到递归深度限制。

但是，尝试一些非常基本的东西会导致 TypeError。

请在文档中获得模式递归示例会很棒！一旦我了解发生了什么，我很乐意帮助提交一份。

运行上述导致以下未处理的异常：

非常感谢您的帮助！

考虑以下架构

我希望仅当字段的值为or时才units需要该字段。value_typefloatinteger

这是我想要实现的行为

上述 Schema 仅返回前 3 种情况的预期结果。

如果我将units（通过省略"required": True）的定义更改为

然后验证

返回True这不是我想要的。

我查看了文档oneof中的规则，但找不到仅将其应用于属性的方法。required

我希望 required 的值True仅在满足依赖项时才存在。

我应该如何修改我的架构来实现这一点？

我正在尝试将自定义数据类型添加到Cerberus。UUID 类按预期工作（它是一个标准库类），但我无法使用 Cerberus 验证 UUID 类型。

其次，我无法在一个__init__函数中注册多种类型，但这可能应该是它自己的问题。

这是我应该注册给定类型的自定义验证器。

这是我对此代码的单元测试。

如果我们只是给 UUID 类一个有效的 UUID，它会成功，但如果我们尝试通过 Cerberus 验证它，我们会收到BAD_TYPE验证错误。

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简化的示例代码

同样的失败

我想使用 Cerberus 来验证对象中不存在字段。

我想使用类似的东西：

基本上，我永远不会接受forbidden_field. 现在我接受更改我的验证器：

这基本上可以解决仅使用“允许”字段设置架构的技巧，但我真的不喜欢它的功能，因为这禁止我接受其他字段，而不仅仅是forbidden_field.

我也看到了allowed和forbidden验证规则，但是它们检查的是字段的值，而不是字段的存在。

那么，我怎么能告诉我的验证器只禁止 Cerberus 的特定字段存在呢？

考虑以下 Cerberus 模式：

1) 如何验证 ceo-employee-id 是否与员工列表中的 id 值之一匹配？（参照完整性）

2) 如何验证员工列表中的每个 ID 都是唯一的（即没有重复的员工 ID）？

我意识到我可以在验证和解析下面@rafael 建议的配置后在运行时执行此操作。我想知道我是否可以使用 Cerberus 验证功能来做到这一点。

是否Cerberus 1.2支持列表上的依赖项验证？

例如，架构如下所示：

我想检查的规则是只有在为真my_field时才应该存在。simple_field我将如何翻译Cerberus？

我正在尝试使用 Cerberus 使用本文anyof_schema中提出的规则来验证包含字符串或字典的列表：

但验证失败，输出：

似乎该anyof_schema规则仅在提供的集合中的所有模式都描述相同的数据类型（例如字典）时才有效。

为什么anyof_schema规则在我的情况下失败，我该如何解决这个问题？

我正在使用 Python 3.5.3 和 Cerberus 1.3.1

我有一个深度嵌套的 json，我正在尝试用 cerberus 进行验证。所以，我有以下结构：（注意：假设更深的巢）

我为第一级创建了架构，但我不知道如何深入 json。我无法手动编写深度模式，因为我不知道 json 会下降多少级。据我了解，cerberus 可以处理嵌套的 json，但我找不到针对这种确切情况的任何代码参考。知道如何实现吗？