问题标签 [categorization]

我有一个用户查询列表，可以从一个网站（数千个）解决。我的要求是返回给定列表中对文档有效的所有查询。我知道我可以索引该文档并遍历 100000 个查询列表以查看是否返回了文档，但有没有更快的方法？

例如。：

1. 车型=宝马和颜色=红色
2. 车型=福特和门=4

3. 车型=福特和颜色=绿色

   document: <cartype>FORD</cartype> <colour>GREEN</colour> <doors>4</doors>

所以这个有问题的文档将返回查询 2 和 3。

理想情况下，我想做某种反向搜索。索引搜索查询并发送文档内容以返回匹配项。有谁知道我会怎么做或者以前试过吗？

非常感谢任何输入。

我是 drupal 7 的新手，我想创建一个视图博客，我可以在其中列出分类作为类别，并在其中显示两篇文章和指向该类别的阅读更多链接。任何人都可以详细解释我该怎么做。

我想对我设备上的图像进行分类并将其显示在不同的相册中，这些相册看起来像一堆或一副图像。这是默认图库或 QuickPic 等应用程序中非常常见的功能。

这是如何实现的？这是一个简单的努力吗？这项工作预计需要多长时间？

我是学习 R 的新手。我想知道如何将分类值分配给我作为数据框读入的观察结果。例如，我有来自 n 个样本的 m 个变量的数据，我想将一些样本分配为第 1 组，将一些样本分配为第 2 组，依此类推。另外，当我绘制它们时，如何以不同的颜色可视化不同的组？

如果我使用 R 进行绘图。如何根据我的数据框中具有分类数据的列将特定形状分配给属于一个类别的数据点（使用pch参数 to ）？plot()将使用as.factor()对数据进行分组然后使用pch帮助？

我正在尝试将数字变量（年龄）分类为由间隔定义的组，因此它不会是连续的。我有这个代码：

上面的代码在生存包下不起作用。它给了我：

你能指出错误在哪里吗？data是我正在使用的数据框。

我有一个单词字典和它们出现的次数（字符串，整数）。

在按字母顺序或频率对单词进行分类后，我需要获取此信息并将其显示到 GUI 中。分类将显示并以

“以字母_开头的单词”

或与

“出现_次的单词”

然后显示正确的信息。然而，单词 display 也必须格式化为用户可以更改的不同数量的列 (1-6)。

主要是我正在寻找有关如何对信息和格式进行分类的任何建议。

*另外，我必须使用一个按我已经拥有的 linq 排序的字典

我正在为 Django 项目寻找标记/分类应用程序。过去我使用过 django-tagging 和 django-taggit。看起来他们没有得到积极的维护。我还看到了其他一些，但它们要么没有维护，要么没有真正达到这两者的功能。

我过去一年从事的那种项目不需要像功能这样的标记，因此我在这个领域脱节。

因此，在开始编写自己的应用程序之前，我想，我会询问强大的 Stackoverflow 社区是否有这些应用程序的任何维护分支，或者是否有其他类似的应用程序。

提前致谢。

汽车制造商和模型有几个数据集。每个都包含数百个数据条目，如下所示：

奔驰 GLK 350 W2

普锐斯插电式混合动力高级丰田

通用别克君威 2012 GS 2.4L

如何仅使用这些文件将上述条目自动划分为制造商（例如 Toyota ）和型号（例如 Prius Plug-in Hybrid Advanced）？

提前致谢。

I'm about to rebuild an e commerce website with a mid sized database of about 40,000 product. One of the main reasons we are putting the old system to retire is the categorization mechanism.

We are looking for something that will allow us to place an item under multiple categories, or even better having no fixed category at all and we can classify products by putting descriptive labels on them and the front user can search for the products by using these labels. (I don't even sure that this can be done from a programming point of view).

It will be helpful to know what this model is called, whether it was implemented before? and even better if you can refer me to ready solutions.