问题标签 [categorization]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
macos - Character Viewer 的分类数据在 OS X 上保存在哪里？
我的意思是这件事：
我想在我的项目中使用相同的字符分类。
text - 如何使用 weka 进行术语提取？
我需要从大型训练语料库中提取特定领域的术语，例如政治术语等。我如何使用 Weka 及其过滤器来瞄准这个对象？我可以使用 Weka 中的过滤器生成的特征向量StringToVector()来执行此操作吗？
java - 如何根据字符串的值对字符串进行分类
我正在尝试使用 Java 编程获取一个字符串并将其划分为类别（书籍、食品和医疗用品）。这真的让我很困惑，因为字符串几乎没有自动机。字符串只有一个单词，但英语中有很多单词。我有什么策略可以实施吗？
machine-learning - 哪个斯坦福 NLP 包用于内容分类
我的表中有大约 5000 个术语，我想将它们分组到有意义的类别中。
例如，一些术语是：
日产
福特
被捕
吉普车
法庭
结果应该是 Nissan、Ford、Jeep 归为一类，而 Arrested 和 Court 归为另一类。我查看了斯坦福分类器 NLP。我是否正确地认为这是选择为我做这件事的正确人？
python - NLTK 分类和 WordNet with Text Blob
我有以下两组。这个想法是能够根据我提供的一些元标签对新闻文章进行分类。例如，当我收到一篇包含“法官”“5 年”的文章时，它应该被归类为犯罪故事
问题是当我运行这个时：
它将一切归类为“汽车”
我确定我在这里错过了语义相似性比较。我尝试通过文本 blob 使用 WordNet。
我跑了
但它没有给我任何结果。
现在的问题是：
我如何让 WordNet 说大众汽车是汽车，将其集成到分类器中，以便它意识到现代也是汽车并正确分类？
python - 带有 scikit onehotencoder 的向量上的虚拟变量
假设我有一个整数向量，其中每个整数对应一个类别：
我知道我有多少类别。这个向量是我的 X 数据集的列之一，它将以逻辑回归模型结束。
是否可以使用 sciki-tlearn 函数onehotencoder来获得类似的东西：
0 0 0 1（当 1）
0 0 1 0（当 2）
0 1 0 0（当 3）
1 0 0 0（当任何时候）
甚至更好
0 0 0
0 0 1
0 1 0
1 0 0
?
当我尝试将这样的向量传递给 onehotencoder 时，我收到此错误：need more than 1 value to unpack.
此外：我想如果我有“NULL”记录，我应该首先将它们转换为一个数字：有没有一种快速的方法来做到这一点，比如A(find(A=='NULL'))=123？
谢谢您的帮助。弗朗切斯科
magento - Magento CE 上的分类策略
我目前正在 Magento CE 上定义我的产品分类。
我们的目录很大，我们已经定义了许多自定义属性（性别、类型、颜色）。我现在需要创建类别。
客户应以不同的方式浏览目录。
示例 1，客户对女性的“类型 1”产品感兴趣，他将有 2 个主要途径来访问该信息：1）转到“类型 1”类别（点击主菜单），然后检查性别属性中的女性属性（左侧的分层导航）。呈现的 url 将是 www.myshop.com/type-1.html。对于这种情况，我将无法为此“type-1/woman”显示（产品列表的横幅顶部）定义静态块。2）转到“类型1”并子链接“女人”（在主菜单上）。现在登陆页面不同了，生成的url是www.myshop.com/type-1/woman.html。但我将能够为该类别定义一些特定的静态块。
考虑到这一点，我想我必须根据类型创建第一个类别级别，然后在每种类型上，我将为“性别”创建一个子类别级别，然后在每个性别类别上，我必须创建类别基于其他属性的“颜色”。
这是处理类别的正确方法吗？或者我应该通过另一种方式来管理它（对 seo 不太友好），例如：http ://amasty.com/improved-layered-navigation.html
注意：我买了很多关于 mangento 的书，但其中任何一本都给出了关于这种要求的特定结构......
r - R中的向量分类和分配
这可能是一个非常简单的问题，但我无法在任何地方找到答案。我有一个基本的数据框：
这有效：
但这不会：
如您所见，所有行都采用第一行收到的值。我以为您可以进行矢量运算并一次设置整个列的值，ifelse但是我在这里做错了什么。即使是复杂/嵌套if/else if/else的语句也会做同样的事情。
谢谢！
python - 在python中分类和计算一些东西
我有以下输入文件
……
首先，我希望根据第 4 列对这些数据进行分类，例如 [0~1, 1~2, 2~3, ...., max-1 ~ max] 然后统计 'Si' 和 ' 的数量O' 在每个部分。之后，根据这些数字进行一些计算，然后打印出来。打印格式设置为
划分了三个空间后，我尝试使用嵌套的 for 循环，但失败了。
像这样的东西，但我卡在中间。我听说 numpy、csvanal 或其他函数可以轻松做到这一点，但我不知道它们。
r - 使用 mutate 对数值变量进行分类
我想对我的data.frame对象中的数字变量进行分类dplyr（并且不知道该怎么做）。
没有dplyr，我可能会做类似的事情：
它会完成的。但是，我非常喜欢dplyr在mutate我chain对data.frame.