问题标签 [cap]

我正在尝试将 CAP 函数应用于不同年份收集的化学数据。

我有一个数据存档：

和环境数据集：

表演时CAPdiscrim，

发生此错误：

eval 中的错误（predvars，data，env）：
数字“envir”arg 长度不为 1

此外：警告信息：

在 cmdscale(distmatrix, k = nrow(x) - 1, eig = T, add = add) 中：
前 19 个特征值中只有 13 个 > 0

所有数据具有相同的长度。

谁能帮我？谢谢！

我读过几篇文章，我对严格一致性之间的区别感到困惑（定义为“可以更好地理解为好像存在一个全局时钟，其中每次写入都应在结束时反映在所有处理器缓存中那个时钟周期。”）和原子一致性（或线性一致性，定义为“与实时约束的顺序一致性”）。这两个定义都来自维基百科。我困惑的根源在于，严格模型规定每个进程都可以立即看到更改，并且据说原子一致性也可以实时工作，为每个进程提供相同的写入序列。

当我尝试使用 editcap 转换.cap为 时.pcap，我得到：

'editcap：正在读取的捕获文件不能写为“.pcap”文件。'

Microsoft Network Monitor 生成的.cap文件看起来很特别，其中包含应用程序和其他信息。如何将其转换为类似于 Wireshark 生成的“.pcap”的内容。

根据 CAP

一致性 - 所有节点都提供相同的数据

可用性意味着即使集群中的某个节点出现故障，也能够访问集群。

分区容错意味着即使两个节点之间存在“分区”（通信中断）（两个节点都已启动，但无法通信），集群仍继续运行。

但是Mysql默认行为是主从或者主主。

所以，主从

• 没有一致性，因为可能会发生从属滞后，因此从从属读取的数据不一致。
• 由于没有 DBA 干预，从属设备无法成为主设备，因此没有可用性。

所以，大师大师

• 没有一致性，因为可能会发生从属滞后，因此从从属读取的数据不一致。
• 由于没有 DBA 干预，从属/其他主控无法成为主控，因此没有可用性。
• 它是部分容忍的，因为在网络故障的情况下两者都可以正常工作。

我错过了什么吗？

我的理解：本质上，A和P是一回事。因为从整个多节点集群的角度来看，AP始终是正相关的：我们基本上没有办法做出“牺牲A得到P”或者“牺牲P得到A”这样的设计选择。

例如：能不能设计一个不允许网络分区的高可用多节点集群（即：一旦出现网络分区，就无法使用了）？

这里不考虑单节点系统，因为 CAP 是分布式集群的法则。

根据 CAP 定理，我们可以有 C、A 和 P 中的任意两个。

但是为什么我们甚至需要分区容错，或者说多个网络分区。如果我们只有一个分区，我们可以创建一个 CA 系统。

我假设系统仍然可以在同一个网络分区中很好地扩展。

网络分区的原因之一可能是节点的地理分布。

任何人都可以提出任何其他原因吗？

我正在尝试评估具有以下特征的4Y Cap ：

• 指数：EURIBOR 6M
• 付款频率：半年
• 固定值调整：每年

在 Python 中使用QuantLib库来评估这个特定的上限时，我面临的问题是支付频率和定价调整是不同的。我想知道是否有办法将它指示给ql.Cap()对象。

我对分区容错的理解是，即使有网络分区，系统也应该继续工作。但是 CP System 声明如果存在网络分区，则系统应关闭以保持一致性。然后 CP 系统如何保持分区容错性。

谢谢

我又需要帮助了。我几乎完成了我的想法，实际上只需要对我的圣经进行一些微调。章节编号是否可以作为首字下沉？这是另一部圣经中的一个例子： https ://i.stack.imgur.com/1uRTp.png

编辑代码链接： https ://xsltfiddle.liberty-development.net/nb9PtDi/118

非常感谢！

RabbitMQ 多集群问题的 CAP有什么解决方案吗？我在官方 Github 存储库或任何地方都找不到 :(