是否可以模板匹配二进制图像？我已经尝试过了，没有任何帮助。我总是得到一个错误：

我试过使用astype(np.uint8)，但它也无济于事。

他们是否有任何方法可以使用 python 将二进制图像的颜色更改为除黑色和白色之外的其他两种不同颜色。如果输入二进制图像是“unit8”数据类型并且相同的输入图像是“bool”数据类型，如何实现这一点？

我正在尝试将用户生成的图像保存到核心数据。如果我对图像进行编程，则代码可以正常工作。但是当用户选择图像时，我收到错误Thread 1: Fatal error: Unexpectedly found nil while unwrapping an Optional value at jx = drawPlace.image！. 我只想解决这个问题，代码就可以工作了。仅将包装保存到核心数据中没有任何问题。

我正在处理岩石的图像。在这里，我必须对它们进行细分。我得到一个深度图像作为输入。

在对图像进行阈值处理后，我试图去除一些白色像素，但无济于事。

我用过的方法： 1. Bilateral Filter（不是形态算子） 2. Closing 3. Erosion

结果如下图所示。

我的任务是使用形态学操作去除岩石内部的那些白色像素。如果没有删除白色像素，它会影响我的算法（距离变换）。

有没有只使用形态学运算的方法？如果没有，还有其他方法吗？

1.双边过滤器

2.结束

3.侵蚀

4.原始深度图像

目标：以双层格式保存图像，如https://memorynotfound.com/convert-image-black-white-java/所示

代码：

它保存为深度 8 的图像，但不保存深度 1 的图像。

请指导我将双层图像保存到文件中！

客观的：

将双层图像保存为 Array{Gray{Bool},2}，但不是 Array{Gray{Normed{UInt8,8}},2} 类型的文件。

从https://github.com/JuliaIO/FileIO.jl了解到，可以定义用于从文件加载和保存到文件的新格式。我是图像处理的新手。

请指导我将二进制图像格式添加到 FileIO 以从文件加载和保存。

我想在不使用 OpenCV 的情况下使用 python 在二进制图像中手动跟踪对象的边界。我完成了一个对象，但我想在不使用 OpenCV findContours 的情况下跟踪图像中的多个对象。

原图：

输出图像：

我尝试在二进制图像上使用摩尔邻域算法。它仅跟踪一个对象的边界。我想追踪所有的对象。

我的代码仅显示一个对象的输出，我想跟踪所有对象。

我有以下黑白图像，其中 ROI（感兴趣区域）显示为绿色虚线，实线位于中心。我希望开发一些代码，通过将两条绿色实线之间的距离的 30% 添加到两条绿色实线的任一侧（如图中绿色虚线所示），可以自动绘制 ROI。然后，我希望在绿色虚线之间的两个区域内获得黑白像素的数量。谢谢

在此处输入图像描述 在此处 输入图像描述

在此处输入图像描述

我一直在尝试显示和下载从 API 响应中获得的二进制（八位字节流）文件。

我尝试将文件转换为 base64 并将其显示在 href 和 iframe 中，并直接使用其 MINE TYPE (Application/pdf) 和默认类型 (Application/octet-stream) 显示文件，但上述方法均无效。

当我尝试使用 innerHTML 在窗口中显示文件时，我得到“加载 pdf 文档时出错”，图像文件也是如此。

有没有办法将文件正确转换为 base64 并显示/下载它（我之前做过，但 API 响应是一个 base64 文件），或者只是在 octet-stream 中显示文件。

这是我拥有的那种图像：

另一个例子：

现在基本事实：

我需要一个代码来获得类似于基本事实算法的结果，任何想法和建议都会对我有所帮助，因为我什至不知道从哪里开始，谢谢。